CTI論壇(ctiforum)5月20日消息（記者 郭佳):安迅公司The BIRT Company™ 能夠向更多人提供所有 BI 公司加起來(lái)也無(wú)法企及的更多見(jiàn)解。該公司今日宣布已將 ActuateOne ® （基于安迅 BIRT 的商用產(chǎn)品套件，用于自定義業(yè)務(wù)分析應用程序的開(kāi)發(fā)和部署）、BIRT onDemand™（安迅的 SaaS 版本 ActuateOne）與亞馬遜 Redshift（AWS 新的 PB 級云倉庫服務(wù)）集成在一起。這一消息的宣布預示著(zhù)安訊快速擴張的 ActuateOne 連接器系列又將增加用于大數據就緒型數據源的新成員，讓開(kāi)發(fā)人員、IT 部門(mén)和 OEM 能夠提供一流的 BI 應用程序。
ActuateOne 本身已經(jīng)具備極為快速的可視化和分析功能，再結合亞馬遜Redshift 的強大性能、可擴展性和低成本優(yōu)勢（低于 1000 美元/TB/年），任何規模的組織都可以實(shí)現超高速的訪(fǎng)問(wèn)和接近思維速度的可視化，從而可對任何容量或復雜性的實(shí)時(shí)大數據工作負載進(jìn)行基于云的業(yè)務(wù)分析。
安訊產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁Jeff Morris 表示：“與亞馬遜 Redshift 集成后，ActuateOne 的用戶(hù)立即能夠擴展數據，速度與 ActuateOne 擴展用戶(hù)不相上下。亞馬遜 Redshift 可以提升查詢(xún)性能，更快地將數據傳輸到 ActuateOne，并在該平臺上直觀(guān)地顯示，通過(guò)拖放界面在幾秒內進(jìn)行重新配置，顯示模式和異常，產(chǎn)生見(jiàn)解，從而實(shí)現有意義的業(yè)務(wù)改進(jìn)。此外，亞馬遜 Redshift 還能幫助客戶(hù)克服有關(guān)大數據的一大問(wèn)題，也就是應將數據存儲在何處。如果不是存儲在Hadoop 平臺上，應該是哪里呢？通過(guò)該集成，已在云中的數據保留原處便可實(shí)現 ActuateOne 可視化。”
AWS 全球生態(tài)系統主管 Terry Wise 表示：“我們非常高興地看到安訊將 ActuateOne、BIRT onDemand 與亞馬遜 Redshift 集成在一起。通過(guò)該集成，客戶(hù)既能受益于亞馬遜 Redshift 的性能、易用性、可擴展性和低價(jià)格，又能充分利用安訊解決方案的豐富分析和可視化功能。
使用亞馬遜 Redshift 實(shí)現 ActuateOne 和 BIRT onDemand 的具體特性和優(yōu)勢
- 顯著(zhù)增強可擴展性，實(shí)現 ActuateOne 數據的可視化和分析：亞馬遜 Redshift 讓客戶(hù)能夠從單個(gè) 2TB 節點(diǎn)輕松擴展到一百個(gè) 16TB 節點(diǎn)，存儲 1.6PB 的壓縮用戶(hù)數據，ActuateOne 讓客戶(hù)能夠輕松訪(fǎng)問(wèn)這些數據，以便進(jìn)行分析和可視化。借助 ActuateOne 和 BIRT onDemand，客戶(hù)能夠快速輕松地訪(fǎng)問(wèn)他們的所有 亞馬遜 Redshift 數據。
- 憑借無(wú)與倫比的數據處理速度，在 ActuateOne 中實(shí)現即時(shí)交互和“思維速度”可視化，讓用戶(hù)從大型數據集獲得見(jiàn)解。
- 消除前期數據倉儲成本：亞馬遜Redshift無(wú)需前期費用，允許客戶(hù)隨用隨付。亞馬遜Redshift 每年每 TB 的費用不足 1,000 美元，僅為大多數傳統數據倉儲解決方案成本的十分之一。亞馬遜Redshift 消除了前期開(kāi)支，讓客戶(hù)能夠從 2TB 數據倉庫開(kāi)始使用，每小時(shí)費用不足一美元，還可根據需要輕松調整群集大小，從而顯著(zhù)降低客戶(hù)的數據倉儲成本。
與亞馬遜 Redshift 一起運行的 ActuateOne 讓組織能夠對任何容量或復雜性的數據進(jìn)行可視化和分析，這些數據可以來(lái)自任何數據源，包括 Twitter、Facebook、印刷存檔和機器日志數據。ActuateOne 可在任何環(huán)境中部署，包括在本地部署或在私有云和公有云中部署，它支持基于 Web 的 BI，以及 Apple iPad 和 iPhone、安卓電話(huà)和平板電腦上的移動(dòng) BI。憑借安訊豐富的經(jīng)驗、久經(jīng)考驗的能力和靈活的架構，該平臺成為組織的首選，可以幫助他們增強數據可視化和分析能力，提高盈利能力。
