根據標準普爾CapitalIQ的數據顯示，2015年IBM股價(jià)下跌14.2%，甲骨文投資者得到的是18.8%的負回報率，但微軟股價(jià)卻飆升了19.4%。在微軟的新三大業(yè)務(wù)中，云計算是重中之重。盡管亞馬遜云和微軟長(cháng)期領(lǐng)先Gartner的全球IaaS云計算市場(chǎng)魔力象限，但實(shí)際上2015年微軟已經(jīng)開(kāi)始重點(diǎn)發(fā)力更高一級的PaaS市場(chǎng)。
在2016年1月29日發(fā)布的微軟2016財年第二財季財報(截止2015年12月31日)中，按固定匯率計算微軟智能云Azure收入增長(cháng)140%，其中高端服務(wù)收入比去年同期增長(cháng)近3倍。自2009年推出第一代Azure公有云服務(wù)以來(lái)，微軟在2014年初把WindowsAzure更名為MicrosoftAzure，把Azure云業(yè)務(wù)上升到整個(gè)公司的戰略層面。而在2015年中旬，微軟再次低調地把Azure的定位修正為“智能云(IntelligentCloud)”。更名為“智能云”預示著(zhù)微軟正在擺脫IaaS層的競爭，大步邁進(jìn)提供高端服務(wù)的PaaS層——即公有云的“操作系統”。
智連萬(wàn)物引發(fā)數據膨脹
為什么需要一個(gè)智能云?微軟中國云計算與企業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理申元慶告訴記者，從2016年開(kāi)始物聯(lián)網(wǎng)將取得爆發(fā)性增長(cháng)，一個(gè)基于M2M(機器對機器通訊)的世界需要一個(gè)全新的IT維度。
據市場(chǎng)研究機構Gartner預測，2016年全球將會(huì )使用64億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設備。愛(ài)立信預計到2021年，全球將有約150億為M2M類(lèi)型的智能終端。而國際電信聯(lián)盟(ITU)在2015年5月發(fā)布的數據，到2015年底全球網(wǎng)民數量將達到32億。也就是說(shuō)2016年物聯(lián)網(wǎng)連接設備數量將是互聯(lián)網(wǎng)連接人數的2倍，到2021年將擴大到5倍的差距。
實(shí)際上，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展極大受益于各國發(fā)展基于傳感器和自動(dòng)控制的工業(yè)4.0.在中國，“中國制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列戰略對智能制造來(lái)說(shuō)是巨大的發(fā)展機遇，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的深度融合將形成一個(gè)龐大的物聯(lián)網(wǎng)。
IDC在2013年的時(shí)候曾經(jīng)發(fā)過(guò)一份數字宇宙調查報告，該報告稱(chēng)到2020年全球數字宇宙規模將達到40ZB，而在2008年時(shí)這一數字僅為0.5ZB。IDC稱(chēng)，數字宇宙膨脹的主要原因是機器生成數據量迅猛增長(cháng)，到2020年機器產(chǎn)生的數據量將超過(guò)40%。
也就是說(shuō)，在2008年誕生的云計算本來(lái)是面向互聯(lián)網(wǎng)規模而設計的基礎架構，但隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展以及數字宇宙的不斷膨脹，云計算也需要從最初的體系結構轉型升級到全新維度。
全球化計算資源調度
如果你有十萬(wàn)個(gè)計算核(相當于2萬(wàn)5千臺服務(wù)器，每臺有4個(gè)計算核，即最為普遍的四核PC服務(wù)器)，會(huì )做什么?不如把地球上每一個(gè)人的壽險成本計算一遍吧?！如果是一臺單核計算機的話(huà)，完成這個(gè)實(shí)驗大約需要19年的時(shí)間。
2016年初，美國壽險公司TowerWatson與微軟智能云的HPC高性能計算和BigCompute超大規模計算組一起，測試了這個(gè)計算量驚人的項目。結果，僅調用了微軟在全球14個(gè)區域的云計算資源，就在12個(gè)小時(shí)內完成了這頂“壯舉”。
這項實(shí)驗不僅證明了全球性超大規模計算的可能性，“毀三觀(guān)”的還在于12個(gè)小時(shí)后這些“抽取”出來(lái)的巨量計算資源又被釋放回了各國的“云基地”。而在進(jìn)行這個(gè)實(shí)驗的12小時(shí)內，外界還在同時(shí)使用其它的Azure云計算資源，并沒(méi)有受到絲毫影響。
這就是一個(gè)面向極端計算的公有云場(chǎng)景：云計算提供了海量計算資源和強大的調度能力，讓全球用戶(hù)可以并行、并發(fā)地大規模地使用流動(dòng)的計算資源，而不會(huì )因某個(gè)用戶(hù)大量占有計算資源而阻礙了其他用戶(hù)。
TowerWatson的實(shí)驗在某種程度上就是一次計算“數字宇宙”的嘗試。如果說(shuō)IaaS層的公有云存儲和管理了海量計算資源，那么PaaS層的公有云就是那個(gè)強大的調度系統，相當于“數字宇宙”的操作系統。
大數據的管理平臺
“正因為預期到‘數字宇宙’的大爆炸，微軟從2008年的云計算進(jìn)化到今天的‘智能云’，作為大數據世紀的管理平臺。”申元慶表示。正如本文一開(kāi)始所提到的高性能與海量數據測試所展示的，微軟正在不遺余力地布局大數據的“操作系統”：智能云。
在與申元慶的訪(fǎng)談中，作為微軟中國云計算的掌門(mén)人，他把微軟的智能云分為六個(gè)層面：最底層是云基礎設施，為企業(yè)提供公有云、混合云和云管理服務(wù)；其次是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)層，通過(guò)端到端的套件式解決方案為企業(yè)建立物聯(lián)網(wǎng)；第三層是數據+分析服務(wù)，幫助企業(yè)對云上的數據進(jìn)行智能分析；第四層是開(kāi)發(fā)者+應用平臺，讓開(kāi)發(fā)者可以智能化地開(kāi)發(fā)出現代化應用；第五層為企業(yè)移動(dòng)層，讓企業(yè)可以輕松管理SaaS軟件、移動(dòng)應用及用戶(hù)體驗；第六即為SaaS軟件層，為企業(yè)提供各種SaaS應用軟件。
在這6個(gè)層面中，最底層的云基礎設施即IaaS層，是整個(gè)微軟智能云的“地基”。申元慶介紹，目前微軟在全球建了24個(gè)數據中心，突顯了微軟的全球化計算規模的布局，這個(gè)數字還在不斷增加中，2015年11月微軟剛宣布了英國和德國的數據中心。微軟目前在全球的數據中心超過(guò)了谷歌與亞馬遜的總和，微軟還是首個(gè)在印度建立數據中心的云計算廠(chǎng)商。
在IaaS層的基礎上，出身于操作系統的微軟智能云，從一開(kāi)始就把自己定位于PaaS平臺。所謂PaaS實(shí)際上就是把一臺電腦的操作系統，無(wú)限擴展到數百萬(wàn)臺分布在全球各地數據中心里的服務(wù)器上，而且這個(gè)虛擬操作系統的規模還可以隨著(zhù)服務(wù)器的數量而線(xiàn)性增加。
對于操作系統來(lái)說(shuō)，負載均衡與作業(yè)調度就是最基礎的功能。對應TowerWatson的例子，能隨時(shí)從微軟全球的數據中心里抽取出10萬(wàn)個(gè)計算核而不影響其它數萬(wàn)個(gè)用戶(hù)同時(shí)使用其余的計算資源，這就是負載均衡；而當使用完這10萬(wàn)個(gè)計算核后又能夠馬上把它們釋放回各國的數據中心，這就是作業(yè)調度。
這樣全球范圍內超大規模的計算資源抽取、調度、管理與回收，顯然無(wú)法通過(guò)人工方式完成，而是基于微軟智能云的基礎管理架構，從軟件定義網(wǎng)絡(luò )到軟件定義存儲再到軟件定義數據中心，全部以機器智能化和自動(dòng)化的方式實(shí)現。
面向未來(lái)的“三體世界”
微軟智能云的PaaS層包括了物聯(lián)網(wǎng)、數據分析和應用開(kāi)發(fā)三個(gè)層面。微軟智能云在過(guò)去一年推出的600多項新功能中，大部分是為了充實(shí)和豐富PaaS層的能力。面向未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數字宇宙，微軟還有更宏大的“三體”布局：軟硬一體智能設備、數據湖與人工智能。
物聯(lián)網(wǎng)作為支撐智能世界的關(guān)鍵綜合信息基礎設施，能夠將機器、人、控制系統與信息系統有效連接，全面、深度、實(shí)時(shí)地感知各類(lèi)機器產(chǎn)生的數據，進(jìn)而形成智能決策與提供預測控制，從而改變整個(gè)工業(yè)和社會(huì )的運行模式。
然而，到目前為止的智能設備都屬于軟硬件分離的情況，分別由軟件廠(chǎng)商與硬件廠(chǎng)商各自生產(chǎn)軟件和硬件，在使用的時(shí)候再組合起來(lái)。但在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，計算被推進(jìn)到非常微觀(guān)的物理設備中。由于物聯(lián)設備體積非常小，對功耗、計算性能、散熱等需求，需要軟硬集成一體化解決方案。
2016年初，微軟宣布與英特爾下一代芯片Skylake深度集成的Windows10.Skylake是英特爾即將發(fā)布的第六代芯片，在設計之初即由雙方的工程師共同面向物聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景進(jìn)行了深度優(yōu)化，可實(shí)現比現在的Windows7設備高30倍的圖像效果和電池壽命延長(cháng)3倍，而且從芯片底層即支持全新的加密和安全技術(shù)。在2015年8月，微軟已經(jīng)專(zhuān)門(mén)面向物聯(lián)網(wǎng)設備的超輕量級設備推出了Windows10物聯(lián)網(wǎng)核心版，可支持32兆或者64兆的超低內存。
微軟中國云計算與企業(yè)事業(yè)部物聯(lián)網(wǎng)(IOT)操作系統主任總監伍毅恒介紹說(shuō)，微軟智能云針對物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了不同的服務(wù)模塊，以供不同行業(yè)的軟件開(kāi)發(fā)商、系統集成商和增值服務(wù)商開(kāi)發(fā)定制化的應用，最終把物聯(lián)網(wǎng)設備收集上來(lái)的海量數據變成數據石油。這些服務(wù)包括了AzureIoTSuite模板庫、IoThub連接中心、EventHub事件中心、StreamAnalytics流分析、MachineLearning機器學(xué)習、NotificationHub通知中心。
其中IoTSuite模板庫包括了遠程監控和預測服務(wù)兩個(gè)開(kāi)發(fā)庫，供開(kāi)發(fā)人員對接入的機器數據元進(jìn)行遠程的雙向通訊、遠程監控、數據收集及整理，而預測服務(wù)則通過(guò)機器學(xué)習和人工智能的方式對歷史數據進(jìn)行學(xué)習，并根據結果預測出物聯(lián)網(wǎng)基礎架構層可能的問(wèn)題，然后提前預警。通過(guò)這兩個(gè)模板，工業(yè)、農業(yè)、交通、智能城市等各個(gè)行業(yè)都能開(kāi)發(fā)針對各自場(chǎng)景的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，孵化出一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。
在數據分析方面，微軟智能云從企業(yè)數據庫SQLServer、大數據分析HDInsight可一直支撐到“數據湖”超大規模大數據分析。什么是“數據湖”?如果對所有原始數據都進(jìn)行數據清洗、加工和處理后再進(jìn)行實(shí)時(shí)數據分析，這無(wú)法適應物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代涌入的超大規模原始數據量，數據處理成本極為昂貴。“數據湖”把所有收集上來(lái)的原始數據先存儲起來(lái)，在需要進(jìn)行數據分析的時(shí)候再即時(shí)調用，特別適合“智慧城市”這樣的超級數據集。
而在人工智能方面，微軟智能云推出了一系列適合不同場(chǎng)景的人工智能計算和分析解決方案，其中包括Cortana商務(wù)智能分析套件、人工智能應用開(kāi)發(fā)平臺“牛津計劃”、數據可視化分析PowerBI和人工智能引擎微軟小冰等。其中，牛津計劃是為開(kāi)發(fā)者提供一組基于REST和架構的API和SDK工具包：包含計算機視覺(jué)、人臉識別、情感識別和視頻檢測在內的視覺(jué)API，包含語(yǔ)音識別、聲紋識別和自定義智能語(yǔ)音識別服務(wù)在內的語(yǔ)音API、包含拼寫(xiě)檢查、語(yǔ)言理解智能服務(wù)和網(wǎng)絡(luò )語(yǔ)言模型等在內的語(yǔ)言API。而微軟人工智能引擎微軟小冰，甚至可以作為一個(gè)人工智能超級APP，成為人與機器之間的人工智能代理。
走進(jìn)智能云“萬(wàn)花筒”
盡管微智能云的“三體世界”非常恢宏，但其實(shí)它的應用也很簡(jiǎn)單。正在中科院計算所讀研究生的劉洋，最近參加了微軟中國云計算與企業(yè)組織的智能云黑客松創(chuàng )業(yè)大賽。劉洋利用微軟智能云平臺做了一個(gè)叫做“LoverFace”的項目，獲得了三等獎。90后劉洋說(shuō)：“微軟智能云就是一個(gè)萬(wàn)花筒，上面有很多現成的東西，就看你怎么玩。”
根據自己使用微軟智能云的經(jīng)驗，在微軟智能云平臺上，一個(gè)2-3人的學(xué)生團隊，就能提供中小公司的數據挖掘服務(wù)；過(guò)去搭一個(gè)Hadoop服務(wù)器集群需要十來(lái)個(gè)人，但現在2-3個(gè)學(xué)生利用課余時(shí)間就能完成；消息類(lèi)服務(wù)、數據備份與容災服務(wù)、即時(shí)通訊、微信類(lèi)服務(wù)等，都能很容易地在微軟智能云平臺上實(shí)現。
正如劉洋所言，微軟智能云是一個(gè)龐大的體系，提供了萬(wàn)花筒般的模塊化和模板化功能、服務(wù)與解決方案，向下可滿(mǎn)足最基本的中小企業(yè)需求，向上可一直通到“數字宇宙”的“三體”世界。那么，怎么玩轉微軟智能云這個(gè)“萬(wàn)花筒”呢?
首先是微軟為勇于嘗試顛覆性技術(shù)的客戶(hù)提供一個(gè)“特種部隊”。這個(gè)叫做“CAT”的特種部隊由微軟智能云的技術(shù)專(zhuān)家組織，專(zhuān)門(mén)幫助客戶(hù)解決云端遇到的各式問(wèn)題，并與企業(yè)客戶(hù)一起探討云服務(wù)應用上的可能性。早在三到四年前，CAT就已經(jīng)在美國服務(wù)于當地的云計算客戶(hù)，在中國的CAT團隊已經(jīng)擁有數十人的規模，并且還在不斷的擴張中。
微軟中國云計算與企業(yè)總經(jīng)理申元慶進(jìn)一步介紹說(shuō)，微軟智能云目前在中國選出了25個(gè)HappyCustomer，這些客戶(hù)敢于把核心的業(yè)務(wù)系統放到微軟智能云上，這25個(gè)客戶(hù)分布在不同行業(yè)，主要以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和轉型中的傳統企業(yè)為主。與小米的合作便是CAT的最好實(shí)例，CAT團隊與小米團隊并肩作戰、傾聽(tīng)小米的需求、提升對小米用戶(hù)的服務(wù)，以云端的數據存儲、分析和應用為基礎，為小米的全球用戶(hù)打造了更加智能的云服務(wù)。
其次，微軟也在努力建立智能云生態(tài)。2015年4月，微軟智能云啟動(dòng)了“凌云計劃”，聯(lián)合北極光、DCM、戈壁投資等，計劃招募100家創(chuàng )業(yè)企業(yè)，提供價(jià)值一億元人民幣的微軟Azure公有云服務(wù)、軟件和開(kāi)發(fā)工具。
針對有一定基礎的ISV和SI，微軟推出了云合作伙伴計劃——Tango計劃(云中探戈計劃)，希望能在一年內幫助1000家中國的合作伙伴完成從軟件開(kāi)發(fā)商(ISV)到云服務(wù)商(CSV)的業(yè)務(wù)轉型。從2015年7月開(kāi)始，微軟還與中國電信共同推出的“中國電信WindowsAzure云應用商店”為中小型客戶(hù)及初創(chuàng )期的ISV和CSV提供對接平臺。
為了響應“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃，微軟正在聯(lián)合250家軟件開(kāi)發(fā)商，為包括電子商務(wù)、綠色環(huán)保、現代農業(yè)、高效物流在內等11個(gè)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)定制化的方案，目前已有99個(gè)成型的云計算解決方案。
不過(guò)，未來(lái)云計算之爭能否真正成功，還要看各家云計算廠(chǎng)商對于80后90后的爭奪。參加了微軟智能云黑客松創(chuàng )業(yè)大賽的北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院在讀學(xué)生趙生宇說(shuō)，80后90后接觸的就是開(kāi)源，就是Docker這樣的技術(shù)。想到贏(yíng)得80后90后心，開(kāi)源是重要的“砝碼”。
微軟亞太研發(fā)集團開(kāi)放技術(shù)中心首席技術(shù)布道師劉天棟曾歷任甲骨文的高管、TurboLinux亞太區副總裁等職，他說(shuō)選擇加入微軟是因為“微軟智能云從上到下全部開(kāi)源開(kāi)放，包括IaaS、PaaS、SaaS，從私有云到混合云，都支持開(kāi)源開(kāi)放。而這只有微軟做的到。”
站在2016年初，數據的摩爾定律越發(fā)明顯：摩爾定律本指每18個(gè)月單位芯片上的運算能力成長(cháng)一倍，而現在是每18個(gè)月全球的數據量就會(huì )翻一倍。在物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展下，全球正在走向一個(gè)不斷膨脹的“數字宇宙”。如何根據一個(gè)終極的狀態(tài)反推今天的云計算體系?微軟智能云正在給出它的答案。
