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CRM皇冠上的明珠---客戶(hù)價(jià)值金字塔

薛峰 2002/08/09

。。在全球市場(chǎng)競爭日益激烈的今天,企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)逐步由過(guò)去的生產(chǎn)等環(huán)節轉向市場(chǎng)和客戶(hù)。目前,CRM(Customer Relationship Management)客戶(hù)關(guān)系管理系統正在成為企業(yè)管理軟件市場(chǎng)上的新亮點(diǎn)。我們都知道客戶(hù)資源是企業(yè)最重要的核心資源。客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)的核心就是客戶(hù)價(jià)值管理。它將客戶(hù)價(jià)值分為既成價(jià)值、潛在價(jià)值及模型價(jià)值。通過(guò)滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化需求,提高客戶(hù)忠誠度和保有率,實(shí)現縮短銷(xiāo)售周期、降低銷(xiāo)售成本、增加收入、擴展市場(chǎng),從而全面提升企業(yè)的贏(yíng)利能力和競爭力。

。。從抽象和通用的意義上講,多數企業(yè)的客戶(hù)價(jià)值分布是適合"二八法則"的,即20%的客戶(hù)創(chuàng )造了80%的利潤。但對每個(gè)企業(yè)而言,要洞察"究竟哪些客戶(hù)才是最有價(jià)值的客戶(hù)?""這些客戶(hù)在哪些方面的價(jià)值最大?""他們有什么共同的特征?"卻不是一件很容易的事。目前,多數企業(yè)的管理方式還停留在根據某一項或兩項單一指標(如銷(xiāo)售額或利潤)來(lái)作的客戶(hù)排行,無(wú)法進(jìn)行多方位的綜合的客戶(hù)價(jià)值分析、管理。而要實(shí)現"以客戶(hù)為中心"的CRM理念,就必須建立一套全面的客戶(hù)價(jià)值評估管理系統,并利用系統強大的數據分析、挖掘功能,快速地進(jìn)行客戶(hù)群價(jià)值細分管理,建立起客戶(hù)價(jià)值金字塔。

。。客戶(hù)價(jià)值金字塔可以說(shuō)是CRM皇冠上的明珠,是CRM最核心功能。它通過(guò)設定全方位、多角度的客戶(hù)價(jià)值指標,對企業(yè)現有的和潛在的客戶(hù)進(jìn)行可量化的價(jià)值評估,并將評估結果展現為可視化的"金字塔"型分層客戶(hù)價(jià)值圖。這種以客戶(hù)價(jià)值為基礎進(jìn)行客戶(hù)細分的方式,可最大限度地體現出CRM的核心理念,將客戶(hù),而非產(chǎn)品放在企業(yè)運營(yíng)和決策分析的中心位置。利用這種直觀(guān)的客戶(hù)價(jià)值展現,企業(yè)管理者可以有效地將精力集中在最有價(jià)值或最有發(fā)展潛力的客戶(hù)上,及時(shí)發(fā)現價(jià)值下降的客戶(hù),有效地提升企業(yè)的競爭力。TurboCRM的客戶(hù)價(jià)值金字塔功能正是按照這種思想,將領(lǐng)先的數據分析挖掘技術(shù)與CRM的先進(jìn)管理理念完美地結合起來(lái),形成客戶(hù)價(jià)值的可視化展現。

。。客戶(hù)價(jià)值金字塔的應用是根據價(jià)值指標和指標權重為每個(gè)客戶(hù)計算出綜合價(jià)值狀況,然后按照價(jià)值等級將客戶(hù)劃分為價(jià)值金字塔的不同區段,并進(jìn)行可視化展現,從而形成量化的客戶(hù)價(jià)值體系。企業(yè)可以選擇不同的價(jià)值指標定義多個(gè)價(jià)值金字塔模型,例如利潤價(jià)值金字塔、模版價(jià)值金字塔、潛在價(jià)值金字塔等,從不同的視角評估自己的客戶(hù)群和每一個(gè)客戶(hù),明晰客戶(hù)的價(jià)值取向、價(jià)值分布及不同價(jià)值區間的客戶(hù)構成特征等。下面以TurboCRM客戶(hù)關(guān)系專(zhuān)家系統為例,具體介紹一下如何應用客戶(hù)價(jià)值金字塔進(jìn)行客戶(hù)價(jià)值評估、分析和管理。

1. 建立客戶(hù)價(jià)值金字塔模型

。。在TurboCRM系統中內置了大量的客戶(hù)價(jià)值指標,利用TurboCRM系統可以方便、靈活地建立客戶(hù)價(jià)值金字塔模型,企業(yè)常用的價(jià)值指標主要是以下幾類(lèi):

交易類(lèi)指標:主要有交易次數、交易額/利潤、毛利率、平均單筆交易額、最大單筆交易額、退貨金額、退貨次數、已交易時(shí)間、平均交易周期、銷(xiāo)售預期金額等。

財務(wù)類(lèi)指標:主要有最大單筆收款額、平均收款額,平均收款周期,平均欠款額、平均欠款率等。

聯(lián)絡(luò )類(lèi)指標:主要有相關(guān)任務(wù)數、相關(guān)進(jìn)程數、客戶(hù)表?yè)P次數/比例、投訴次數/比例、建議次數/比例等。

特征類(lèi)指標:主要是客戶(hù)自身的一些特征,比如企業(yè)規模、注冊資金、區域、行業(yè)、年銷(xiāo)售額、是否為上市公司等;如果是個(gè)人客戶(hù)其特征屬性可以設為年齡、學(xué)歷、婚姻狀況、月收入、喜好顏色、是否有車(chē)、有無(wú)子女等。

根據設定的價(jià)值指標及權重,我們可以設置客戶(hù)價(jià)值等級的區段。如設置為四個(gè)區間:VIP客戶(hù)(價(jià)值得分大于80分)、重要客戶(hù)(價(jià)值得分大于60分)、普通客戶(hù)(價(jià)值得分大于40分)、小客戶(hù)(價(jià)值得分小于40分)等。

下表是一個(gè)模擬的客戶(hù)價(jià)值金字塔模型:

指標
得分
評分標準描述

戶(hù)

業(yè)

金融行業(yè)
15
產(chǎn)品最適合的行業(yè)、最有競爭力、最有潛力的行業(yè)價(jià)值最高
政府機關(guān)
10
教育行業(yè)
8
電信行業(yè)
12
其他
5
客戶(hù)規模
超過(guò)300人
15
規模越大,價(jià)值越高
100~300人
10
30~100人
5
不到30人
2
累計銷(xiāo)售額
15
銷(xiāo)售額、利潤額越高,價(jià)值越高
累計利潤額
20
本年銷(xiāo)售額
5
本年利潤額
10
平均交易金額
5
平均欠款額
10
欠款額越低,價(jià)值越高
已交易時(shí)間
5
交易時(shí)間越久(老客戶(hù)),價(jià)值越高

2.客戶(hù)價(jià)值金字塔結果可視化展現

。。根據客戶(hù)價(jià)值金字塔模型,我們可以進(jìn)行客戶(hù)價(jià)值的可視化展現,即將已建立好的客戶(hù)價(jià)值金字塔模型應用在TurboCRM系統中的所有或部分客戶(hù)數據中,進(jìn)行計算、分析,并將結果按照"金字塔"的方式展現。



3.價(jià)值區間的具體客戶(hù)構成狀況
。。點(diǎn)擊"金字塔"上不同階層,即可掌握相應價(jià)值區間的具體客戶(hù)構成。如點(diǎn)擊塔尖部分,即可得到VIP客戶(hù)的構成情況。

序號 編碼 名稱(chēng) 得分
1 NE003 黑龍江市AAAA公司 94.57
2 SE006 蘇州BBBB公司 92.21
3 BJ110 北京CCCC公司 92.13
4 SH333 上海DDDD公司 91.28
5 GZ394 廣州EEEE公司 89.03


。。通過(guò)上表,我們可以清楚地了解哪些客戶(hù)是我們前20%的價(jià)值客戶(hù),以便針對他們提供更具個(gè)性化的關(guān)懷和服務(wù)。

4.客戶(hù)價(jià)值分布狀況分析

。。運營(yíng)TurboCRM的客戶(hù)價(jià)值分布狀況分析,企業(yè)就可得到各種價(jià)值區間客戶(hù)的價(jià)值分布狀況。如下表的VIP客戶(hù)價(jià)值分布狀況:

價(jià)值指標
最大值
最小值
平均值
最高分
最低分
平均分
客戶(hù)行業(yè)
15
10
13.89
客戶(hù)規模
8000人
1200人
3680
15
15
15
累計銷(xiāo)售額
13750萬(wàn)
2780萬(wàn)
965萬(wàn)
14
10
13.2
累計利潤額
2608萬(wàn)
650萬(wàn)
1873萬(wàn)
19
14
17.6
本年銷(xiāo)售額
872萬(wàn)
390萬(wàn)
643萬(wàn)
5
4
4.7
本年利潤額
180萬(wàn)
98萬(wàn)
136萬(wàn)
9
7
8.5
平均交易金額
318萬(wàn)
173萬(wàn)
267萬(wàn)
5
4
4.8
平均欠款額
269萬(wàn)
13萬(wàn)
164萬(wàn)
10
7
8.4
已交易時(shí)間
113月
65月
85月
5
4
4.3



。。在上表中,我們可以清楚分析出我們VIP客戶(hù)的各種價(jià)值分布情況。如累計利潤分布情況(最大、最小、平均)、客戶(hù)規模分布情況(最大、最小、平均)、平均欠款分布情況(最大、最小、平均)。

5.價(jià)值區間的客戶(hù)構成特征分析

。。TurboCRM 客戶(hù)價(jià)值金字塔支持對分析結果中呈現的某個(gè)價(jià)值區間的客戶(hù)群進(jìn)行共性特征的抽象和提煉,幫助企業(yè)決策人發(fā)現重要客戶(hù)之間的共性,有助于尋找和挖掘最有價(jià)值的客戶(hù)。這一功能可以將零散的數據(data)轉化為知識(knowledge),迅速地為企業(yè)決策人提供有效幫助。

。。在本例中,我們可以進(jìn)一步分析出VIP客戶(hù)的構成特征:

客戶(hù)行業(yè)特征分布表

客戶(hù)行業(yè)
數量
比率%
金融行業(yè)
24
68.57
電信行業(yè)
8
22.86
政府機關(guān)
3
8.57

客戶(hù)區域特征分布表

客戶(hù)區域
數量
比率%
華北
5
14.29
華南
15
42.86
華東
9
25.71
西部
2
5.71
海外
4
11.43



。。前面的具體示例闡明了從客戶(hù)價(jià)值金字塔模型建立、模型的可視化展現到價(jià)值客戶(hù)構成情況、客戶(hù)價(jià)值分布狀況分析以及價(jià)值區間的客戶(hù)構成特征分析的全過(guò)程。不難看出,利用TurboCRM客戶(hù)關(guān)系管理專(zhuān)家系統提供的客戶(hù)價(jià)值金字塔,我們可以綜合利用企業(yè)內部的信息資源和知識積累,有效地評估客戶(hù)全方位、多角度的價(jià)值指標,并將分析結果以量化、可視化的方式展現和保留,幫助企業(yè)實(shí)現針對不同價(jià)值等級的客戶(hù)區別對待,制定相應的營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)策略,以達到改進(jìn)管理水平,全面提升企業(yè)競爭力的最終目標。

TurboCRM公司供稿 CTI論壇編輯

作者簡(jiǎn)介:

薛峰:TurboCRM信息科技有限公司 董事&首席執行官



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