新人工智能AI，不再是科幻小說(shuō)，不再是閱讀理解，不再是新聞標題，不再是以太網(wǎng)中躍動(dòng)的字節和CPU中孱弱的靈魂，而已是實(shí)實(shí)在在的革命。

　　美國亞馬遜超級倉庫內，無(wú)數機器人正在貨架間瘋狂奔跑；歐洲快餐店內，機器人端著(zhù)漢堡和薯條7x24小時(shí)來(lái)去自如；而在南非礦井下，電腦正操作精密儀器，指揮著(zhù)機器人向幽暗處進(jìn)發(fā)；在珠三角，富士康廠(chǎng)區，工廠(chǎng)流水線(xiàn)兩側，100萬(wàn)臺精密機器人正逐步填滿(mǎn)工人站過(guò)的位置。

　　然而這一切，在科學(xué)家眼里，仍定義為弱人工智能時(shí)代，只是革命的開(kāi)始。

　　而今隨著(zhù)智能飛速進(jìn)化，AI已殺入世界每一個(gè)角落。今年全球數百位頂尖科學(xué)家，耗費漫長(cháng)時(shí)間，搭建了一個(gè)復雜數學(xué)模型，通過(guò)類(lèi)似摩爾定律的多重推演，得到一個(gè)最終結論：人工智能或將在2050年，達到普通人智能水平，并引發(fā)智力爆炸。這一時(shí)刻，距今大概還有33年。

　　這是“癡人妄想”還是“危言聳聽(tīng)”？谷歌首席未來(lái)學(xué)家雷·庫茲韋爾甚至表示“在不太遠的將來(lái)，納米機器人會(huì )住在我們的血管里，我們的大腦會(huì )向云端上傳數據，而人類(lèi)將實(shí)現永生。”這聽(tīng)起來(lái)很?chē)樔擞至钊撕苷駣^。

　　從新材料的應用到感知智能，再到認知智能的進(jìn)化等，機器人與人工智能的深度結合如今已是機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大風(fēng)口、機器人企業(yè)競跑的方向。

　　8月23日，2017世界機器人大會(huì )在北京召開(kāi)，新松機器人、遠大智能、神思電子、GQY視訊、天智航等國內知名上市企業(yè)和新三板公司紛紛攜智能化新品亮相，AI成為競爭的新焦點(diǎn)。

　　本屆世界機器人大會(huì )以“創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)創(chuàng )造，迎接智能社會(huì )”為主題，由論壇、博覽會(huì )、機器人大賽三大板塊組成。工信部部長(cháng)苗圩、工信部副部長(cháng)辛國分別在會(huì )上發(fā)言，強調機器人與人工智能的深度結合仍需持續推進(jìn)，未來(lái)必須進(jìn)一步加強人工智能與機器人的融合創(chuàng )新。

　　如今伴隨大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能正在以前所未有的廣度、深度、速度與我們實(shí)際生活的世界緊密結合，并通過(guò)大數據、計算力和算法三大要素的聯(lián)合作用，快速滲透包括機器人在內的各個(gè)行業(yè)，數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化的發(fā)展給機器人產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的春天。當前，機器人產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入3.0時(shí)代，“互聯(lián)互通、虛實(shí)一體、人機融合”，是3.0時(shí)代機器人的核心特征。

　　由AI驅動(dòng)的第四次工業(yè)革命已來(lái)到，未來(lái)10至15年，人工智能將迎來(lái)落地的戰略機遇期，一個(gè)重要的切入點(diǎn)就是利用人工智能重構企業(yè)知識的生產(chǎn)、流動(dòng)和使用，進(jìn)而使機器自身具備數據收集、整理、分析的能力，自主做出判斷和決策。IDC機構表示，人工智能的快速發(fā)展為機器人植入了智能化的“大腦”，智能化將成為機器人產(chǎn)業(yè)的升級方向。

　　如今，人工智能已成為各大機器人、科技公司必爭的領(lǐng)地，在人工智能領(lǐng)域頻頻發(fā)力。盡管AI的大規模商業(yè)應用為期尚早，但各大巨頭們在理論研究與單項突破上已斬獲頗豐，如百度發(fā)布AI生態(tài)開(kāi)放戰略、阿里AI實(shí)驗室亮相、遠大智能打造具有“觸覺(jué)”“視覺(jué)”的生活機器人、獵豹移動(dòng)斥巨資進(jìn)軍機器人領(lǐng)域、小米公司推出AI音箱、科大訊飛打造機器閱讀理解……。

　　目前人工智能每天都在以驚人的速度向前發(fā)展，中國已誕生了數十家知名人工智能企業(yè)，從語(yǔ)音識別到人臉識別，人工智能市場(chǎng)加快爆發(fā)，而在人工智能助力下，如今新版機器人已增加了包括物體識別、語(yǔ)言處理、力量感知、環(huán)境感知等多項智能化的功能，原來(lái)的機器人僅相當于手臂，現在可逐步向半人化進(jìn)化。目前科大訊飛、新松機器人、東華軟件等公司的一些技術(shù)上已經(jīng)走在全球前列。

　　當下機器人已是提振實(shí)體經(jīng)濟的重要突破口和各主要國家戰略布局的焦點(diǎn)。當前，我國機器人發(fā)展面臨重大歷史機遇，《中國制造2025》、《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016－2020年）》等政策明確將機器人、人工智能作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，積極打造面向全球的機器人技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，未來(lái)前景十分可觀(guān)。《規劃》提出到2020年，自主品牌工業(yè)機器人年產(chǎn)量達到10萬(wàn)臺，六軸及以上工業(yè)機器人年產(chǎn)量達到5萬(wàn)臺以上，占國產(chǎn)工業(yè)機器人總銷(xiāo)量的四成，新一代機器人技術(shù)取得突破，機器人智能化、高端化加速明顯，智能機器人實(shí)現創(chuàng )新應用，并能開(kāi)拓海外市場(chǎng)。

　　最近兩年來(lái)，國內在機器人工智能領(lǐng)域的投資明顯加快。據“2017中國IT市場(chǎng)年會(huì )預計，2018年國內人工智能市場(chǎng)規模將達到381億元，復合增長(cháng)率達26.3%，若是結合機器人市場(chǎng)，規模潛力更是巨大。據統計，2016年我國機器人產(chǎn)業(yè)規模首次突破300億元，預計2017年將達到372.8億元，連續五年規模增速基本保持在30%以上，成為全球機器人產(chǎn)業(yè)規模增長(cháng)的主要力量之一。

　　如今市場(chǎng)對機器人的場(chǎng)景需求在經(jīng)歷這樣一個(gè)過(guò)程：從滿(mǎn)足單一的功能需求到滿(mǎn)足多項功能需求，再到將來(lái)能夠滿(mǎn)足交互性需求。機器人要滿(mǎn)足這些場(chǎng)景需求，則必須具備良好的用戶(hù)體驗，并且其性能與使用體驗要能高度滿(mǎn)足社會(huì )用戶(hù)的期望值。

　　比如說(shuō)，這兩年吸“睛”最多的人形服務(wù)機器人，正是因為商業(yè)市場(chǎng)存在人工高成本、高流動(dòng)率繼而需要優(yōu)化人力投入的需求，人形機器人才有機會(huì )進(jìn)入到各類(lèi)有交互服務(wù)的行業(yè)應用中。現在，人形機器人已經(jīng)初步實(shí)現了聽(tīng)得見(jiàn)、看得見(jiàn)、能走動(dòng)這些基礎功能，接下來(lái)，用戶(hù)還希望它聽(tīng)得懂、看得懂、交互性能更強，甚至希望它有專(zhuān)業(yè)知識，它的工作質(zhì)量和效率能比人類(lèi)更高。基于這些，業(yè)務(wù)場(chǎng)景就會(huì )自然而然對技術(shù)進(jìn)步提出更高的要求，推動(dòng)機器人逐步具備其四大經(jīng)典屬性——感知能力、思考能力、反饋能力、自主行動(dòng)能力。由此又決定了機器人底層技術(shù)將按照發(fā)展方向擁有三個(gè)模塊，即感知模塊、人機交互及識別模塊、運動(dòng)控制模塊，而這些技術(shù)則離不開(kāi)業(yè)界當下最關(guān)注的熱點(diǎn)——人工智能。

　　擁有半個(gè)世紀發(fā)展史的人工智能在這兩年一躍成為輿論關(guān)注的焦點(diǎn)，除了資本和科技大咖的推動(dòng)，也得益于技術(shù)本身已經(jīng)發(fā)展到一個(gè)相對成熟的階段。首先是大數據環(huán)境的不斷完善，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器和數據采集器等的發(fā)展使得每年數據的產(chǎn)生量以指數級的量級快速增長(cháng)，這些海量的、多維度的、多形式的數據，和在某一領(lǐng)域擁有深度的、細致的數據是訓練人工智能的前提。其次是計算機運算能力有了質(zhì)的提升，尤其是GPU的興起，讓產(chǎn)業(yè)運算能力有急待提高。最后，算法的全面提升則又是另一個(gè)關(guān)鍵要素。

　　當前全球人工智能產(chǎn)業(yè)包括三個(gè)層次：一、底層的人工智能技術(shù)，包括了傳感器與芯片等基礎硬件和圖像識別、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音識別算法等軟件。二、承載智能技術(shù)的平臺，比如機器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、無(wú)人機、VR/AR、其他智能硬件等。因為有了基礎層的技術(shù)，這些設備有了更好的感知能力和理解能力、更強的作業(yè)能力，能夠滿(mǎn)足更多的應用場(chǎng)景。這些設備將不僅僅停留在Smart水平，而會(huì )變得更Intelligent，它們的市場(chǎng)也將會(huì )遠遠大于智能手機。最后，第一層與第二層的發(fā)展都是為第三層，即行業(yè)的智能化落地服務(wù)：人工智能+行業(yè)應用已經(jīng)呼之欲出，如人工智能+金融，人工智能+醫療，人工智能+媒體等接踵而至，這些應用的廣度和深度則又會(huì )比今天的互聯(lián)網(wǎng)+要大的多。

　　不過(guò)，當前國內機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然面臨智能化水平應用的技術(shù)瓶頸。在視覺(jué)、觸覺(jué)、移動(dòng)、決策、預判等方面，機器人普遍遠未達到人類(lèi)的水平，智能表現得仍相當有限，沒(méi)能從根本上擴大應用范圍，真正成為人類(lèi)生產(chǎn)生活不可或缺的重要組成部分。尤其是服務(wù)機器人，智能化水平的欠缺是其尚不能進(jìn)入高速增長(cháng)階段的最大制約。機器人與人工智能如何深度結合已為機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一大挑戰。

　　機器＋人工智能才是機器人。一個(gè)明顯的趨勢，軟件系統與人工智能等技術(shù)的結合已成為未來(lái)機器人“賦智”的關(guān)鍵，但現在國內機器人多數是單純的機械手臂，已不能滿(mǎn)足人們對機器人的需求，智能化水平仍不足。智能化專(zhuān)家張伯旭認為世界機器人產(chǎn)業(yè)的競爭正由硬件競爭轉向軟件競爭，與人工智能等技術(shù)結合成為競爭關(guān)鍵，“智能化”成為未來(lái)產(chǎn)品的關(guān)鍵詞，只有顛覆式技術(shù)才能引發(fā)未知領(lǐng)域應用的爆發(fā)性增長(cháng)，“智”勝市場(chǎng)。

　　當前，新一輪技術(shù)革命風(fēng)暴已經(jīng)在迅速孕育。IDC機構認為，人工智能有望成為未來(lái)10年乃至更長(cháng)時(shí)間內IT信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)。從人工智能涉及的產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，機器人、無(wú)人機、工業(yè)4.0、O2O等多個(gè)領(lǐng)域都有望受益。而隨著(zhù)機器人的“長(cháng)大”，它與人工智能更是如影隨形。作為人工智能的重要載體、伴隨體，愈來(lái)愈智能化的機器人正在加速突破“拐點(diǎn)”，走向一個(gè)新時(shí)代。

　　機構指出，人工智能的快速發(fā)展為機器人植入了智能化的“大腦’，智能化將成為機器人產(chǎn)業(yè)的升級方向、決戰領(lǐng)域。谷歌、蘋(píng)果、微軟、英特爾、華為等一大批高科技信息技術(shù)企業(yè)將紛紛進(jìn)軍機器人領(lǐng)域，布局機器人產(chǎn)業(yè)3.0時(shí)代，引領(lǐng)智能機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。

　　人類(lèi)比其他動(dòng)物更為先進(jìn)，是因為人類(lèi)擁有強大的邏輯能力。當前的機器設備如果能擁有這種邏輯能力，也必然可以在更少人工參與的情況下，完成更多更復雜的任務(wù)。電腦發(fā)明以后，人們發(fā)現電腦擁有超快的處理速度和強大的存儲能力，可以把大量的邏輯關(guān)系存儲在電腦中，機械設備通過(guò)電腦，實(shí)現了人類(lèi)的“感官感受——判斷情況——選擇最符合當前狀況的解決方法——執行解決方法”，這就是自動(dòng)化中常出現的幾個(gè)名詞：傳感器、邏輯模塊、控制模塊、執行部件。通過(guò)電腦，機器人可以繞開(kāi)人腦，自主處理各種事件。
　　優(yōu)秀的人工智能，要讓機器人用最少的時(shí)間找到最優(yōu)的方法，并且有足夠的抗干擾能力和自我糾錯能力。1956年多位科學(xué)家共同討論用機器來(lái)模擬人的智能。再之后，1997年5月，IBM深藍橫空出世，力挫世界象棋大師卡斯帕羅夫，為人工智能引來(lái)一片喝彩。而去年3月谷歌人工智能AlphaGo接連打敗世界圍棋冠軍、韓國人李世石，更是引發(fā)全球巨大轟動(dòng)。機器人開(kāi)始走進(jìn)“有腦”的智能時(shí)代。

　　當前的主流人工智能思路，仍然是將大量的解決方案存儲在電腦中，然后分析當前環(huán)境信息，計算出最優(yōu)解決方法。核心思想在于優(yōu)越的算法。另一種人工智能是模擬人腦的思維，為機器人灌輸因果關(guān)系，鑒于人類(lèi)連自己大腦的活動(dòng)原理還沒(méi)太弄明白，這種嘗試收效還不大。

　　然而如今隨著(zhù)信息的海量增加，解決方案的增多，計算量也就隨之增大，裝在機器人身上的電腦就逐漸力不從心。不如就將所有的信息存在一個(gè)巨大的數據庫里，裝配上百臺高效電腦用于計算和檢索，機器人將外部信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸到這個(gè)電腦陣列中，電腦將計算結果再回傳到機器人那里，這樣既節省了機器人本身的質(zhì)量，也提高了資源利用率。一個(gè)電腦陣列可同時(shí)支持多臺機器人終端的應用。除此之外，網(wǎng)絡(luò )還可以將更多的傳感器和信息整合進(jìn)來(lái)。例如無(wú)人駕駛汽車(chē)中，可以通過(guò)電子地圖的即時(shí)路況，來(lái)讓機器人選擇通暢的道路。但是現在無(wú)人汽車(chē)仍是不甚理想，急需更大的突破。目前機器人需要一個(gè)更強更高級的人工智能芯片。

　　艾瑞咨詢(xún)機構稱(chēng)，人工智能芯片是人工智能的根本，其作為人工智能的上游產(chǎn)業(yè)將走在行業(yè)發(fā)展前沿，也將成為未來(lái)智能機器人時(shí)代的制高點(diǎn)。所以我們看到眾多的科技巨頭如今紛紛布局AI芯片領(lǐng)域，不管是加大研發(fā)還是巨資并購，“一起上芯”、“群雄逐芯”是最真實(shí)的寫(xiě)照，未來(lái)“得芯片者得天下”。
　　9月13日蘋(píng)果十周年新品發(fā)布會(huì )上，蘋(píng)果發(fā)布重磅智能芯片，人工智能又迎來(lái)新爆點(diǎn)。據悉iPhoneX采用定制的芯片來(lái)處理人工智能工作負載。iPhoneX采用的定制芯片是一個(gè)雙核的“A11生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎”（A11 bionic neural engine）芯片，每秒運算次數最高可達6000億次。A11仿生擁有六個(gè)核心和43億個(gè)晶體管，與A10Fusion芯片相比，四個(gè)能效核心的速度提升最高可達70%，兩個(gè)性能核心的速度提升最高可達25%之多。當需要提升處理速度時(shí)，中央處理器甚至能同時(shí)發(fā)揮全部六個(gè)核心的性能。該芯片使手機、PC等具有更好的感知能力、思考能力、反饋能力、自主行動(dòng)能力，能手機快速識別人臉、識別語(yǔ)音并提供語(yǔ)言翻譯、輔助思考、自動(dòng)提醒等自動(dòng)化功能，更具類(lèi)人類(lèi)思維。

　　近日，微軟在夏威夷的火魯奴奴宣布將打造人工智能芯片并用于全新的HololensAR設備。這是微軟首次自主研發(fā)用于移動(dòng)設備的芯片。憑借人工智能芯片，微軟也在對芯片產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行全面的戰略布局。微軟這幾年，都在不斷地進(jìn)行著(zhù)芯片研發(fā)。去年，微軟同時(shí)使用上萬(wàn)個(gè)芯片，在0.1秒的時(shí)間內，將英語(yǔ)維基百科500萬(wàn)篇文章的30億個(gè)單詞翻譯成西班牙語(yǔ)，展示了微軟芯片處理器的超強實(shí)力。未來(lái)微軟將在全球打造可供24小時(shí)候伺候、可以翻譯任何語(yǔ)種的機器翻譯人。

　　而在5月份的谷歌I/O 2017開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，谷歌宣布“我們已經(jīng)從移動(dòng)優(yōu)先轉移到人工智能優(yōu)先”，同時(shí)谷歌正式推出第二代專(zhuān)注于人工智能的TPU(張量)處理器。TPU是谷歌自主研發(fā)的一種專(zhuān)為AI運算服務(wù)的高性能處理器，它將成為威脅英特爾、英偉達這些行業(yè)主要芯片供應商的市場(chǎng)地位，谷歌也將成為一個(gè)重要的市場(chǎng)攪局者。更令人驚嘆的是谷歌首席未來(lái)學(xué)家、發(fā)明家、計算機科學(xué)家、雷·庫茲韋爾在接受《花花公子》雜志專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)語(yǔ)出驚人地表示，在不遠的將來(lái)，人工智能技術(shù)將讓我們變得更聰明、更健康，人類(lèi)將在“2045年開(kāi)始實(shí)現永生”。

　　一是技術(shù)幫助人類(lèi)變得更聰明。庫茲韋爾說(shuō)，我們的大腦容量有限，至少比計算電子慢100萬(wàn)倍。大腦控制思維的部分被稱(chēng)為大腦皮層。到2030年左右，我們將可利用納米芯片（超微機器人）通過(guò)毛細血管以無(wú)害的方式植入大腦，并將我們的大腦皮層與云端聯(lián)系起來(lái)。屆時(shí)，我們將創(chuàng )造出比今天所熟悉的、更深刻的溝通方式，更深刻的音樂(lè )和更有趣的笑話(huà)。庫茲韋爾將這種變化與人類(lèi)進(jìn)化過(guò)程相提并論，就像我們的祖先200萬(wàn)年前開(kāi)發(fā)使用額葉皮質(zhì)一樣。他認為由此帶來(lái)的好處將非常大。二是技術(shù)幫助人類(lèi)變得更健康。庫茲韋爾稱(chēng)，我們正在開(kāi)始重新改造過(guò)時(shí)的“生命軟件”，即人體內被稱(chēng)為基因的23000個(gè)“小程序”。通過(guò)重新編程，我們將幫助人類(lèi)遠離疾病和衰老。到2020年左右，我們將開(kāi)始使用納米機器人接管免疫系統。到2030年，血液中的納米機器人將可以摧毀病原體，清除雜物、血栓以及腫瘤，糾正DNA錯誤，甚至逆轉衰老過(guò)程。

　　庫茲韋爾堅信“奇點(diǎn)”（The Singularity）絕對存在，屆時(shí)在高新技術(shù)的幫助下，納米機器人會(huì )住在我們的血管里，我們的大腦會(huì )向云端上傳數據，人類(lèi)將在2045年實(shí)現永生。因為據他推測，那一年非生物智能的創(chuàng )造力將達到巔峰，超過(guò)今天所有人類(lèi)智能總和的10億倍。但是在2045年到來(lái)之前，庫茲韋爾認為人類(lèi)就可以開(kāi)始“不死之旅”。這聽(tīng)起來(lái)“很?chē)樔?rdquo;。

　　還有28年光景，值得期待探究。這或許并不是憑空杜撰，或也不是想入非非，數字背后是復雜有支撐的社科曲線(xiàn)和人為變量。而且，這只是科學(xué)家保守估計。一個(gè)砸準的蘋(píng)果或者一個(gè)任性的天才，都可能將節點(diǎn)大為提前。到達節點(diǎn)后，人工智能或將實(shí)現瞬間飛躍。人工智能專(zhuān)家普遍認同，人工智能不可能鎖死在人類(lèi)智力水平上。有一天它甚至將超越人類(lèi)，變成我們無(wú)法理解的智慧物種。

　　果真是如此？讓我們拭目以待！

　　AI+機器人，各大科技公司、各個(gè)國家必爭的戰略高地，引領(lǐng)科技新潮流，引領(lǐng)社會(huì )前進(jìn)大方向。

　　我們準備好了嗎？