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    帶領(lǐng)用戶(hù)走向混合云:IBM的全新路線(xiàn)圖

    2021-06-29 14:44:02   作者:作者:李澤南    來(lái)源:本文轉載自機器之心   評論:0  點(diǎn)擊:


      “智能化的數據經(jīng)緯”是 IBM 基于 Data Fabric 提出的新理念和實(shí)踐,用 AI 技術(shù)給企業(yè)數據打上經(jīng)緯坐標,提供更多創(chuàng )新應用的可能性。
      現在的 IBM 是一家混合云與 AI 公司。
      “我們認為混合云領(lǐng)域里沒(méi)有一家企業(yè)能夠滿(mǎn)足所有需求,我們希望為用戶(hù)打造一個(gè)底座,” IBM 大中華區科技事業(yè)部副總裁姜錫岫說(shuō)道。“企業(yè)在進(jìn)行數字化轉型的過(guò)程中,只有 20%-25% 的工作負載上云,還有 75%-80% 的核心工作負載沒(méi)有上云。對于我們來(lái)說(shuō)是 1萬(wàn)億美元的市場(chǎng)機會(huì )。”
      IBM 大中華區科技事業(yè)部副總裁姜錫岫
      最近一段時(shí)間,IBM 正在國內推動(dòng)云服務(wù)計劃。6月 9日,在北京舉行的一次媒體分享會(huì )上,中國區的高層向我們分享了很多值得關(guān)注的信息。
      要幫助企業(yè)做好上云這件事情,IBM 希望以 Cloud Paks 為核心,為客戶(hù)提供四個(gè)維度的核心價(jià)值。
      首先是要幫助企業(yè)迅速完成應用現代化(Modernize),把重要的工作負載向云遷移。隨后是兩個(gè) AI 賦能,包括智能預測(Predict)以及大規模的自動(dòng)化(Automate),幫助企業(yè)更容易地利用人工智能來(lái)進(jìn)行智能預測,其中包括獲取數據、數據治理,以及數據分析和建模。最后,企業(yè)的整個(gè)架構必須是安全(Secure)的。
      今年 3月,IBM 成立了“客戶(hù)成功管理團隊”,目前成員已有 20人左右。這些人主要來(lái)自于 IBM 的中國研究院、中國研發(fā)中心。在成立短短的時(shí)間里,他們拜訪(fǎng)、接觸和研究了 100多個(gè)客戶(hù),這些企業(yè)是國內 226套 Cloud Pak 用戶(hù)群的一部分。
      盡管這個(gè)團隊還在緊張的組建過(guò)程中,但是在過(guò)去 100天里,管理團隊的成員們幾乎每天都在現場(chǎng)與客戶(hù)們接觸。
      “目前我們總結出了 10個(gè)具有共通性的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,也就是 Cloud Paks 在混合云和 AI 上的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,開(kāi)了 60場(chǎng)研討會(huì )。所有這些工作的目的,都是希望盡快總結出在混合云和 AI 技術(shù)能力的支撐之下,業(yè)務(wù)層面能夠產(chǎn)生一些什么樣的成功場(chǎng)景,”IBM 大中華區科技事業(yè)部,客戶(hù)成功管理部總監朱輝說(shuō)道。“在總結出來(lái)這些場(chǎng)景之后,我們就可以讓客戶(hù)盡快享受到業(yè)務(wù)的回報。”
      IBM 大中華區科技事業(yè)部客戶(hù)成功管理部總監朱輝
      在 IT、金融和房地產(chǎn)領(lǐng)域的一些客戶(hù)中,IBM 的努力得到了積極的反饋,業(yè)務(wù)推進(jìn)初見(jiàn)成效。
      結合市場(chǎng)需求,IBM 的產(chǎn)品就是根據這套戰略成型的:
      因為這樣的理念,這六大方向就催生了 IBM 的六大 Cloud Paks。
      
    • Watson AIOps 是對 IT 環(huán)境運維異常提出監控預測的產(chǎn)品。
    • Integration,是混合云和多云集成。
    • Network Automation 是網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)自動(dòng)化,如 5G、邊緣計算帶來(lái)的變化,這些變化所產(chǎn)生的工作負載均可以實(shí)現高度自動(dòng)化。
    • Business Automation 是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。
    • Data 負責數據及 AI 平臺,解決最為重要的數據管理問(wèn)題。
    • Security 是混合云安全工具。
      所有這些都建立在 Red Hat 容器平臺 OpenShift 之上。
      Cloud Paks 是不是 IBM 此前已有功能的重新封裝?一方面,IBM 此前有很多成功被大量企業(yè)應用的工具,在容器化之后通過(guò)微服務(wù)的方式在混合云中被交付。“這是只有 IBM 才能做到的事,沒(méi)有其他企業(yè)級供應商能夠拿出這么多軟件。”朱輝表示,“IBM 在短短時(shí)間內,以微服務(wù)方式對這些軟件產(chǎn)品進(jìn)行了容器化。”另一方面,IBM又引入了大量 Watson 的企業(yè)級 AI 能力。通過(guò) Cloud Paks 模塊化的組件,人們可以完成從云基礎設施、數據治理、模型構建、再到應用開(kāi)發(fā)的 AI 全生命周期自動(dòng)化流程。
      除了 OpenShift 的版本更新、Watson 的新能力以外,IBM 特別談到了數據治理的工作:“數據經(jīng)緯”是 IBM 基于 Data Fabric 這一概念提出來(lái)的新理念。這個(gè)理念指通過(guò)類(lèi)似于經(jīng)緯度這樣的指數,讓企業(yè)內的數據都帶上坐標,這樣就能提供很多其他的可能性。數據位于哪個(gè)應用,它來(lái)自哪兒、曾經(jīng)到過(guò)哪兒、在哪個(gè)環(huán)節被轉換了,又存儲在哪里,整個(gè)數據的生命鏈路都可以掌握,然后企業(yè)就可以做很多事情,進(jìn)行自動(dòng)化地進(jìn)行分類(lèi)。
      Intelligent Data Fabric 是 IBM 最近的一個(gè)創(chuàng )新,也是其 Cloud Pak for Data 智能化的技術(shù)層。
      過(guò)去兩三年中,IBM 的 Cloud Pak for Data 每 3-6個(gè)月就出一個(gè)新版本,現在的最新版是 6月發(fā)布的 Cloud Pak for Data 4.0。這樣的持續快速創(chuàng )新在今后幾年當中還會(huì )發(fā)生。
      在云服務(wù)市場(chǎng)上,以公有云見(jiàn)長(cháng)的微軟、AWS 和阿里占據主導位置,而 IBM 正在尋求錯位競爭。截止目前,全球已經(jīng)有超過(guò) 3000家企業(yè)采用了 IBM 的混合云架構,有 4萬(wàn)多用戶(hù)在使用 IBM 的人工智能技術(shù)。在過(guò)去 12個(gè)月,IBM 混合云和 AI 的收入已經(jīng)超過(guò)了總收入的三分之一。
      “我們的想法非常簡(jiǎn)單,就是要幫助企業(yè)實(shí)現數字化轉型,利用協(xié)同創(chuàng )新的技術(shù)平臺把上下游合作伙伴的技術(shù)提供給企業(yè),讓他們可以把產(chǎn)品和服務(wù)更快地推向市場(chǎng),提升企業(yè)的創(chuàng )新力和競爭力。”姜錫岫說(shuō)道。
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