四、客戶(hù)的分析和認知
1、客戶(hù)的定義和范疇
用戶(hù)和客戶(hù)的區別
客戶(hù)是否要進(jìn)行細分，如校園客戶(hù)、家庭客戶(hù)等
2、關(guān)于客戶(hù)的基本“信息”（管中窺豹）
身份證信息
行為愛(ài)好信息
衍生信息
3、客戶(hù)的基本屬性標簽（如旅行者推銷(xiāo)旅行險等）
增值服務(wù)等方面，讓服務(wù)更加貼近客戶(hù)
4、客戶(hù)的喜好（“不怕沒(méi)缺點(diǎn)，就怕沒(méi)愛(ài)好”）
經(jīng)常出沒(méi)的地方（高爾夫場(chǎng)、酒吧街、電影院等）
通過(guò)前臺的觀(guān)察和后臺的詢(xún)問(wèn)等獲取的知識
5、客戶(hù)的細化分群
客戶(hù)分群的依據（物以類(lèi)聚、人以群分）
【示例】電信行業(yè)客戶(hù)分群案例
6、客戶(hù)的知識庫
實(shí)時(shí)調出符合條件的客戶(hù)群體來(lái)
【示例】電信行業(yè)客戶(hù)知識庫舉例
7、如何識別欺詐客戶(hù)
如何識別欺詐客戶(hù)
如何防范風(fēng)險
【示例】電銷(xiāo)行業(yè)客戶(hù)欺詐案例描述
8、客戶(hù)的“再挖掘”（UPSELL/CROSS SELL）
客戶(hù)群中的“種子/關(guān)鍵”客戶(hù)
客戶(hù)的交往圈分析
【示例】客戶(hù)交往圈分析案例
基于客戶(hù)交往圈，進(jìn)行客戶(hù)“再挖掘”
9、客戶(hù)的生命周期管理
客戶(hù)的生命周期
數據分析滲透到客戶(hù)的生命周期全過(guò)程
10、電銷(xiāo)/網(wǎng)銷(xiāo)中能進(jìn)行哪些客戶(hù)分析和營(yíng)銷(xiāo)？
網(wǎng)絡(luò )可以泄露客戶(hù)更多的信息；（如何買(mǎi)到合適的數據？）
對客戶(hù)更深層的了解，就可以進(jìn)行合適的營(yíng)銷(xiāo)：
五、如何為合適的用戶(hù)提供合適的金融產(chǎn)品？
1、營(yíng)銷(xiāo)的目的：為合適的用戶(hù)提供合適的產(chǎn)品
除了“激情營(yíng)銷(xiāo)”，更需要“理性營(yíng)銷(xiāo)”；
真正滿(mǎn)足客戶(hù)需求才能構建長(cháng)久的營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系；
客戶(hù)的真實(shí)需求如何？
2、如何發(fā)現合適的用戶(hù)
誰(shuí)是合適的客戶(hù)？標準有哪些？
客戶(hù)的擔心、顧慮是什么？
3、如何提供合適的產(chǎn)品
從現有的產(chǎn)品客戶(hù)中尋找目標客戶(hù)特征
【示例】客戶(hù)針對性營(yíng)銷(xiāo)案例示例
4、營(yíng)銷(xiāo)案的設計和評估
如何吸引用戶(hù)？如何讓用戶(hù)選擇產(chǎn)品？
5、營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程和細節
類(lèi)似CRM系統的營(yíng)銷(xiāo)流程管理
【示例】電信行業(yè)CRM營(yíng)銷(xiāo)的流程框架圖
6、營(yíng)銷(xiāo)的渠道選擇
客戶(hù)是否喜歡外呼電話(huà)，還是短信？還是網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳？
【示例】用戶(hù)偏好渠道分析的案例
7、如何避免對客戶(hù)的過(guò)渡打擾
限制每月的外呼次數；
8、網(wǎng)銷(xiāo)/電銷(xiāo)的客戶(hù)數據挖掘
9、客戶(hù)的挽留和延伸銷(xiāo)售
識別真正有價(jià)值的客戶(hù)；
【案例】客戶(hù)價(jià)值評估介紹
盡量讓客戶(hù)進(jìn)入更高級別，避免降級：（電信行業(yè)的價(jià)格戰，將鉆石卡用戶(hù)打成了金卡；金卡用戶(hù)打成了銀卡）
六、如何編寫(xiě)漂亮的分析報告（既有漂亮里子，也要有漂亮面子）
1、數據是基礎
2、分析報告是展現形式
3、分析報告的思路
4、分析報告的方法
【示例】分析報告演示
七、數據的質(zhì)量問(wèn)題
（數據倉庫項目的60%精力是在解決數據質(zhì)量問(wèn)題）
1、數據質(zhì)量的問(wèn)題表現
接通率的量化依據
數據轉換成為成功訂單幾率的描述
【示例】數據質(zhì)量的問(wèn)題分布圖
2、數據質(zhì)量的根源在哪里
業(yè)務(wù)管理的標準化
指標的口徑一致性問(wèn)題
3、數據質(zhì)量的管理模式
理清數據的來(lái)龍去脈
列出數據的監控點(diǎn)
4、數據質(zhì)量的量化評估方法
數據質(zhì)量的評估標準
【示例】數據質(zhì)量的評估指標
八、云計算技術(shù)
1.Hadoop項目簡(jiǎn)介
2.HDFS體系結構
3.HDFS關(guān)鍵運行機制
4.MapReduce產(chǎn)生背景
5.MapReduce編程模型
6.MapReduce實(shí)現機制
7.MapReduce案例分析
8.HIVE介紹
9.HBASE介紹
九、總結和展望
十、總結及展望
