數據中心全生命周期服務(wù)是系統化的，包括的各個(gè)環(huán)節之間不是相互獨立的，而是相互銜接的，從而構成了一整套服務(wù)體系。
金融創(chuàng )新的基礎
——金融行業(yè)數據中心建設以高效、安全為重
我國金融行業(yè)的信息化建設一直走在各行業(yè)的前列。近幾年，云計算、移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò )和大數據等新技術(shù)的涌現，催生了金融行業(yè)很多新需求和新業(yè)務(wù)。特別是2013年互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)的火爆，對我國傳統金融行業(yè)產(chǎn)生了不小的沖擊和挑戰。2014年2月15日，中國人民銀行公布的2014年1月金融統計數據報告顯示，當月人民幣貸款激增1.32萬(wàn)億元，而當月人民幣存款減少9402億元。
金融行業(yè)正在醞釀將數據中心與新理念、新技術(shù)進(jìn)行融合，迎接行業(yè)新一輪的轉型和升級。2014年4月10日，在中國計算機報舉辦的“2014第七屆中國數據中心大會(huì )”金融行業(yè)分論壇上，華為技術(shù)有限公司IT產(chǎn)品線(xiàn)數據中心商業(yè)解決方案部總監楊梅蕾、企商在線(xiàn)云事業(yè)部CTO陳鵬、Informatica大中國區首席產(chǎn)品顧問(wèn)但斌、賽迪顧問(wèn)資深研究員韓耀強等圍繞金融行業(yè)的數據中心建設和應用，分別從災備中心、混合云、金融大數據安全、金融大數據行業(yè)應用和趨勢等角度分享了他們各自的觀(guān)點(diǎn)。
災備中心“活”起來(lái)
當前，很多金融企業(yè)的數據中心都采用兩地三中心的災備模式，但是很多金融企業(yè)IT負責人經(jīng)常抱怨，當數據中心真正需要切換的時(shí)候，往往不能切換到容災中心，或者切換的過(guò)程困難重重。
楊梅蕾在演講中指出，傳統災備中心存在三大挑戰：第一個(gè)挑戰是災備中心“活性”不足，第二個(gè)挑戰是生產(chǎn)和災備中心存在IT孤島，第三個(gè)挑戰是容災切換難決策。面對傳統災備遭遇的三大挑戰，楊梅蕾指出，華為通過(guò)新的災備技術(shù)幫助金融企業(yè)的數據中心實(shí)現了“應用可雙活，彈性可異構，容災易決策”。
從應用雙活的角度來(lái)說(shuō)，華為基于實(shí)戰的成熟度咨詢(xún)服務(wù)可以幫助企業(yè)實(shí)現應用雙活。此外，從災備架構設計到應用雙活的驗證，華為都能夠為企業(yè)規劃、設計可落地的、高成熟度的業(yè)務(wù)連續性災備解決方案。
從彈性可異構的實(shí)現上來(lái)說(shuō)，華為能夠幫助企業(yè)做到在保護原有投資的基礎上，還能平滑遷移和升級。楊梅蕾指出：“彈性可異構最關(guān)鍵的就是異構問(wèn)題。”當前，企業(yè)的數據中心擁有很多不同廠(chǎng)商的設備。華為的解決方案不僅要保護企業(yè)原來(lái)的IT投資，而且還要做到架構是彈性的。原來(lái)，企業(yè)的生產(chǎn)中心和災備中心是一主一輔的關(guān)系。現在，華為通過(guò)分布式云數據中心的技術(shù)，把生產(chǎn)中心和災備中心構建為兩個(gè)平等的數據中心，互為備份。
那么，如何才能實(shí)現容災易決策呢？楊梅蕾表示，華為把企業(yè)所有的硬件配置、軟件設置和應用環(huán)境進(jìn)行統一，并重新梳理切換流程。在經(jīng)過(guò)這個(gè)過(guò)程之后，華為通過(guò)自己開(kāi)發(fā)的一套系統，可以實(shí)現對生產(chǎn)中心和災備中心的可視化管理。
“情人節”收獲數億元訂單
從2009年開(kāi)始，企商在線(xiàn)一直在做公有云。經(jīng)過(guò)5年的時(shí)間，企商在線(xiàn)的公有云已經(jīng)在電力、農業(yè)、軍工、學(xué)校、金融等多個(gè)領(lǐng)域落地。根據市場(chǎng)的需求，企商在線(xiàn)于2010年推出了企業(yè)私有云服務(wù)。但是，自建私有云的企業(yè)往往承受著(zhù)很大的壓力：高成本投入，昂貴的前期咨詢(xún)費，后期變更的復雜性帶來(lái)的高風(fēng)險和長(cháng)周期，對各家設備進(jìn)行運維和統一監控的困難等。
企商在線(xiàn)發(fā)現企業(yè)對公有云和私有云都有需求時(shí)，果斷地在2013年推出了混合云服務(wù)。企商在線(xiàn)云事業(yè)部CTO陳鵬表示，對于混合云有需求的企業(yè)，一般都是因為需要業(yè)務(wù)在短期內上線(xiàn)，同時(shí)還要滿(mǎn)足彈性擴張的需求。從目前來(lái)看，這類(lèi)企業(yè)包括保險、證券、教育等行業(yè)的企業(yè)，也包括一些電商企業(yè)、運營(yíng)移動(dòng)App的企業(yè)、新型O2O的輕應用企業(yè)和媒體等。
雖然私有云是很多金融企業(yè)的最?lèi)?ài)，但是隨著(zhù)公有云技術(shù)和服務(wù)的逐步成熟，公有云也開(kāi)始為金融企業(yè)所青睞。
陳鵬介紹了企商在線(xiàn)在金融領(lǐng)域的一個(gè)典型案例。某保險公司在2014年2月14日“情人節”這一天，要與支付寶合作推廣一個(gè)理財產(chǎn)品。為了保證在線(xiàn)業(yè)務(wù)的順利進(jìn)行，這家保險公司引入了公有云服務(wù)，把新應用部署在混合云的架構上，將不能切換到公有云上的應用放在私有云上，并用專(zhuān)線(xiàn)連接到企商在線(xiàn)的云平臺上。通過(guò)這種方式，最終這家保險公司在“情人節”這一天就收獲了幾億元的在線(xiàn)訂單。
數據隱私如何保護
但斌在會(huì )議上指出，大數據確實(shí)讓企業(yè)的商業(yè)決策和人們的生活都更加方便，但是大數據分析又是一把雙刃劍，它使得隱私泄露的危險性更大了。
但斌總結了數據隱私泄露潛在的四個(gè)風(fēng)險點(diǎn)：首先，在做測試和數據倉庫的時(shí)候，有多個(gè)數據的副本（子集、全量）被用于測試、培訓、數據分析等，涉及多種數據庫、平臺和數據類(lèi)型；其次，很多報表工具、Toad、SQL Plus 等工具都可以直接訪(fǎng)問(wèn)數據庫中的敏感數據，而非DBA或Root人員在獲得表權限后可以無(wú)限制地訪(fǎng)問(wèn)敏感數據；再次，采用服務(wù)外包時(shí)，通過(guò)云提供商的服務(wù)存儲或傳輸數據，服務(wù)外包和IT外包過(guò)程中都需要提供數據給外包提供商，使得數據面臨被泄露的風(fēng)險；最后，與客戶(hù)進(jìn)行交互的時(shí)候，服務(wù)人員可以通過(guò)應用界面訪(fǎng)問(wèn)敏感信息，而很多企業(yè)的應用未進(jìn)行統一的安全限制。
