海量數據如何整合？如何分析利用？如何驅動(dòng)商業(yè)？這一連串的追問(wèn)，將大數據的應用也推向新一輪的高潮。今天小編就帶大家見(jiàn)識一下你可能從未見(jiàn)識過(guò)的大數據新“姿勢”，以及大數據平臺能夠為企業(yè)級用戶(hù)帶來(lái)哪些變革與福利！
大數據已成為網(wǎng)絡(luò )熱詞，在電視新聞各種頭條文章中經(jīng)常看到，理解、解讀的角度也各有不同，為了更加全面地認識大數據，華為從三個(gè)角度來(lái)說(shuō)明，更加準確地闡釋大數據。
從業(yè)務(wù)創(chuàng )新角度看，往往是以業(yè)務(wù)問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)圍繞著(zhù)商業(yè)理解、數據科學(xué)和技術(shù)實(shí)踐形成一個(gè)系統性的數據價(jià)值發(fā)現體系。目前主要是從數據獲取、數據存查、客戶(hù)洞察、客戶(hù)標簽、實(shí)時(shí)消費這幾個(gè)環(huán)節來(lái)切入，整體支撐業(yè)務(wù)創(chuàng )新。
從發(fā)展方向來(lái)看，隨著(zhù)數據量、并發(fā)量的增加，未來(lái)大數據平臺將是一個(gè)端到端的分布式的架構，從底層到中間數據的服務(wù)層，甚至應用層，都將呈現出一個(gè)全分布式的大數據平臺。
從技術(shù)演進(jìn)的角度看，大數據則經(jīng)歷了如下階段：
大數據1.0時(shí)代。以Hadoop原生技術(shù)為主，即分布式系統基礎架構。
大數據2.0時(shí)代。Hadoop2.0將計算層和資源管理層做了分離。便于大數據平臺內部的統一資源調配。
企業(yè)級數據智能平臺時(shí)代。屆時(shí)業(yè)界更需要的將是能夠創(chuàng )建新的社區頂級項目，并且獲得生態(tài)認可的大數據廠(chǎng)商。
多行業(yè)加速大數據應用
讓數據產(chǎn)生價(jià)值，讓使用數據的人有更優(yōu)質(zhì)的體驗感受，讓數據能夠變現，是現在企業(yè)用戶(hù)如此熱衷大數據的主要因素。
未來(lái)大數據對各行各業(yè)都會(huì )產(chǎn)生天翻地覆的影響。以金融行業(yè)為例，實(shí)時(shí)征信、風(fēng)險審計、內部管理、精準推薦、歷史數據管理、小微貸、客戶(hù)預測、客戶(hù)流失分析等許多應用都需要大數據技術(shù)來(lái)支撐。
政府也已經(jīng)開(kāi)始積極推動(dòng)大數據的應用，在智慧城市、城市的精細化管理、醫療、教育、交通、社會(huì )安全、工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域探討大數據的應用。
大數據是華為戰略方向，華為從2007年開(kāi)始研究大數據，2013年發(fā)布FusionInsight HD版本，目前在美國研究所、歐洲研究所布局數百個(gè)高端大數據專(zhuān)業(yè)人才，進(jìn)行未來(lái)3到5年的大數據技術(shù)研究，確保華為大數據產(chǎn)品的長(cháng)期的技術(shù)競爭力。
FusionInsight是華為面向眾多行業(yè)客戶(hù)推出的企業(yè)級大數據存儲、查詢(xún)和分析的統一平臺，具備從數據集成、數據挖掘到數據服務(wù)全流程的全分布式的能力，集成了業(yè)界各種標準組件，如分布式文件系統YARN、MapReduce、Spark等，可以讓企業(yè)可以更快、更準、更穩的從各類(lèi)繁雜無(wú)序的海量數據中發(fā)現全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機。
未來(lái)華為大數據平臺將能夠實(shí)現各種應用，包括對跑批的應用、對流式處理的應用、對實(shí)時(shí)查詢(xún)的應用、對機器學(xué)習的應用等等，都可以在統一平臺上去實(shí)現。
事實(shí)證明，FusionInsight的推出恰當時(shí)，截止2016年上半年華為大數據產(chǎn)品已經(jīng)成功應用于各個(gè)行業(yè)、近30個(gè)國家，超過(guò)700個(gè)項目案例。在中國金融大數據領(lǐng)域，市場(chǎng)占有率超過(guò)60%。
2017年初華為還將發(fā)布基于社區的大數據產(chǎn)品。華為已經(jīng)成為大數據社區的引領(lǐng)者，位居全球大數據研究的第一陣營(yíng)。未來(lái)企業(yè)會(huì )越來(lái)越多地使用大數據平臺，把大數據平臺作為自己的“默認平臺”。
