人工智能與民航結合 實(shí)現民航從業(yè)者哪些夢(mèng)想

人與智能合作

　　今年兩會(huì )期間，李克強總理在政府工作報告中指出，“要加快培育壯大包括人工智能（AI）在內的新興產(chǎn)業(yè)”，這是人工智能首次被列入政府工作報告。美國白宮曾發(fā)表《為未來(lái)人工智能做好準備》以及《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰略計劃》，將人工智能上升到國家戰略。智能化浪潮即將到來(lái)，如果將作為國家戰略產(chǎn)業(yè)的民航和人工智能相結合，將實(shí)現民航從業(yè)者哪些夢(mèng)想？

　　利用人工智能，可在呼叫中心、手機PC端實(shí)現機器人客戶(hù)服務(wù)，解決大多數常見(jiàn)問(wèn)題，先進(jìn)的“意圖識別引擎”可在與旅客進(jìn)行多次對話(huà)中挖掘用戶(hù)潛在需求，將學(xué)習到的內容存到知識庫中，再通過(guò)移動(dòng)終端向用戶(hù)發(fā)送個(gè)性化服務(wù)。例如東方航空聯(lián)合微軟后臺接入微軟小冰，使乘客與機器人對話(huà)中，在規范化的服務(wù)基礎之上滿(mǎn)足個(gè)性化需求，可獲取登機通知、預訂餐食，還可通知家屬準時(shí)接機。荷蘭航空已實(shí)現通過(guò)其外接的某聊天機器人平臺，讓旅客確認訂票信息及相關(guān)的艙內服務(wù)。然而人工智能需要學(xué)習，首次遇到復雜問(wèn)題時(shí)，需要人工干預，只有人工與智能相結合，才能實(shí)現完美服務(wù)。

智能化管控

　　機載WIFI可整合線(xiàn)上、線(xiàn)下產(chǎn)品與服務(wù)，借助人工智能，可將產(chǎn)業(yè)鏈延伸到傳統機票以外的價(jià)值區間，深度挖掘用戶(hù)行為習慣，可將旅客與“游、行、吃、住、購”關(guān)聯(lián)。例如山東航空的“魯燕管家”項目，可幫助乘務(wù)員識別潛在的常旅客，根據旅客行為習慣和消費理念提供差異化服務(wù)，為人工智能提供了平臺。阿聯(lián)酋航空推出的“交互式洗漱包”，該項目將人工智能接入移動(dòng)端程序，乘客在客艙內通過(guò)手機終端實(shí)現虛擬和現實(shí)互動(dòng)。只有掌握旅客行為習慣，才能為旅客打造定制化服務(wù)，提高忠誠度，爭奪機票外的市場(chǎng)空間。

　　選用人工智能學(xué)習方法，可根據機場(chǎng)過(guò)去數據預測未來(lái)數據，針對預測的機場(chǎng)流量時(shí)空分布，航空公司可合理安排運力、調整營(yíng)銷(xiāo)對策，機場(chǎng)可提前調整運營(yíng)活動(dòng)。在阿里云舉辦的“機場(chǎng)客流量的時(shí)空分布預測”賽題中，根據白云機場(chǎng)真實(shí)的值機、安檢、攝像頭、登機、WiFi、等旅客信息，選手采用人工智能算法，幫助機場(chǎng)估算未來(lái)一天旅客流量，最佳成績(jì)在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)誤差僅為個(gè)位數。

機場(chǎng)機器人

　　發(fā)生大面積航班延誤后，可借助人工智能算法，為航空公司和旅客一鍵式提供最優(yōu)解決方案，并根據實(shí)時(shí)數據自動(dòng)改變策略，最低程度降低旅客與航空公司的損失。例如廈航與阿里云正在開(kāi)展“航班智能恢復課題”合作，從航班恢復、機組恢復、旅客恢復三個(gè)角度入手，引入智能快速恢復平臺實(shí)現航班智能恢復。在解決航班恢復問(wèn)題，人工智能需從多元化角度考慮方案，包括旅客、航空公司、成本、時(shí)間、忠誠度、行李等。

　　人工智能可為進(jìn)港飛機24小時(shí)不間斷的合理安排機位，將出港飛機列入排隊計劃，為每架飛機安排起飛時(shí)刻，幫助管制員監控飛機飛行狀態(tài)和氣象信息，提高機場(chǎng)運行效率，降低管制員工作壓力。飛友科技與機場(chǎng)合作建設的協(xié)同決策管理系統，采用飛機、車(chē)輛定位、視頻分析等智能設備，梳理出38個(gè)航班運行關(guān)鍵節點(diǎn)，提高了機場(chǎng)運行效率和旅客的乘機體驗。

　　利用人工智能可將機場(chǎng)、空管、航油、航食等單位與航空公司聯(lián)通，提取航空公司日航班計劃，根據航班計劃安排第二天的機位、加油車(chē)、食品車(chē)，并實(shí)現航油、航食、結算中心電子化結算。華南藍天廣東分公司與南方航空合作，根據南航航班計劃、空管Acars飛機位置信息、加油車(chē)GPS位置信息合理安排加油車(chē)，并實(shí)現電子化結算，南航基于該結算方式可實(shí)現日盈利分析。

　　智能地勤機器人可與機場(chǎng)各區域攝像頭連接，可監控人群密度預防群體性事件，可實(shí)現人臉識別方便地勤人員準確找尋找目標，也可為旅客提供安保、地勤、托運、安檢等基本服務(wù)。例如日立公司推出的機場(chǎng)機器人可提供行李托運、信息咨詢(xún)、機票打印等服務(wù)。銀川機場(chǎng)人臉識別安檢系統，對旅客的識別率接近99%，配合雙視角X光機設備大幅提高安全性和通達性。

　　人工智能算法可對機場(chǎng)停機位進(jìn)行優(yōu)化，借助機場(chǎng)固定攝像頭和擺渡車(chē)、加油車(chē)上安裝的攝像頭，可對全部車(chē)輛進(jìn)行監控，車(chē)載防碰撞裝置可減少地面事故損失。阿里云智能大賽中，人工智能算法可使滑道沖突率從42%降低到5%，近機位乘客的比例從77%提高到94%，實(shí)現將近千架飛機停機位的秒級分配。

　　飛機內外部有很多地方不易接近，利用無(wú)人機、爬行機器人可大幅降低檢修所需時(shí)間和人力成本，維修人員帶上“機械眼”可提高缺陷辨識精度，先進(jìn)的語(yǔ)音分析裝備可用于檢查發(fā)動(dòng)機與APU。空客在范堡羅航展上曾展示無(wú)人機外觀(guān)檢查技術(shù)，配備高清攝像頭的無(wú)人機沿預定路線(xiàn)自動(dòng)飛行，將拍攝的圖片與電子模型自動(dòng)比對，將分析缺陷結果錄入數據庫并自動(dòng)提醒地面檢測工程師，使原來(lái)需要數小時(shí)的工作在幾分鐘內即可完成。漢莎位于德國漢堡的工廠(chǎng)中，也將機器人應用于維修領(lǐng)域中的倉儲和接收等工作，并在研究可自動(dòng)檢修發(fā)動(dòng)機的機器人。海南航空曾研發(fā)半自動(dòng)飛機外表清洗機器人，該清洗設備有3段液壓曲臂，可靈活調整工作姿態(tài)。霍尼韋爾公司研發(fā)的Vocollect可應用語(yǔ)音技術(shù)檢查APU的運行情況，機務(wù)人員頭戴耳機按照語(yǔ)音提示執行檢查，檢查結果通過(guò)語(yǔ)音傳輸至手持設備。

　　無(wú)人駕駛技術(shù)由于在安全上存在隱患而遙遙無(wú)期，但在人工智能的幫助下，飛機可實(shí)現自我修復，基于以往QAR數據，飛機將有能力自動(dòng)預測下次飛行中問(wèn)題出現的概率，并在起飛前提示檢查和零件替換。波音公司已經(jīng)與自動(dòng)駕駛技術(shù)鼻祖的卡耐基梅隆大學(xué)的合作，利用人工智能和大數據對波音新機型進(jìn)行升級，主要包括飛機健康數據智能分析和生命周期全程監控系統。

　　目前許多技術(shù)還處于實(shí)驗室階段，付諸實(shí)施將面臨一系列問(wèn)題，包括技術(shù)是否成型、成本是否可接受、設備是否可靠、安全是否可控、智能革命與失業(yè)率沖突等。人工智能與民航結合的頭腦風(fēng)暴為我們提供了一桌“智慧盛宴”，也許在享受過(guò)程中有許多問(wèn)題待解決，但人工智能將成為民航各方面的必爭之地，人工智能終將點(diǎn)亮民航人心中之夢(mèng)，實(shí)現民航強國夢(mèng)。