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    華為大數據平臺、你了解多少?

    2017-05-26 16:03:30   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      提到大數據平臺,就不得不提Hadoop。Hadoop有三大基因:第一,Hadoop需要share nothing的架構,所以它可以scale-out。第二,它是一個(gè)計算存儲解耦的架構,好處是計算引擎可以多樣化。舉個(gè)例子,批處理有Hive,交互查詢(xún)有Spark,機器學(xué)習還可以有后面的tensor flow這些深度學(xué)習的框架。第三,Hadoop是近數據計算的。因為大數據平臺是一個(gè)數據密集的計算場(chǎng)景,在這種非場(chǎng)景下,IO會(huì )是個(gè)瓶頸,所以把計算移動(dòng)到數據所在地會(huì )提升計算的性能。
      網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展是推動(dòng)大數據平臺發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵因素。2012年以前是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,這個(gè)時(shí)期互聯(lián)網(wǎng)公司和電信運營(yíng)商,掌握著(zhù)海量的數據,所以他們開(kāi)始利用Hadoop平臺來(lái)進(jìn)行大數據的處理。那時(shí)候程序員自己寫(xiě)程序跑在Hadoop平臺上來(lái)解決應用問(wèn)題。2012年以后移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,這使得服務(wù)行業(yè)率先數字化。例如在金融行業(yè),手機App讓用戶(hù)可以隨時(shí)隨地查詢(xún)、轉賬,此時(shí)銀行開(kāi)始面臨海量數據和高并發(fā)的沖擊,就需要一個(gè)大數據平臺來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。這也就是為什么華為在2013年面向行業(yè)市場(chǎng)推出大數據平臺產(chǎn)品FusionInsight。接下來(lái)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會(huì )讓更多的實(shí)體行業(yè)數字化,數據的特征更多是半結構化和非結構化,AI等更多新的搜索技術(shù)將能夠幫助我們輕松地使用大數據平臺。
      華為FusionInsight大數據平臺是集 Hadoop 生態(tài)發(fā)行版、大規模并行處理數據庫、大數據云服務(wù)于一體的融合數據處理與服務(wù)平臺,擁有端到端全生命周期的解決方案能力。除了提供包括批處理、內存計算、流計算和MPPDB在內的全方位數據處理能力外,還提供數據分析挖掘平臺、數據服務(wù)平臺,幫助用戶(hù)實(shí)現從數據到知識,從知識到智慧的轉換,進(jìn)而幫助用戶(hù)從海量數據中挖掘數據價(jià)值。
      此外華為FusionInsight大數據平臺是根據行業(yè)客戶(hù)需求進(jìn)行優(yōu)化的解決方案。為解決用戶(hù)在具體場(chǎng)景下的問(wèn)題,提供許多創(chuàng )新的技術(shù)能力,舉幾個(gè)例子:
      第一個(gè)是統一SQL。大數據技術(shù)中有很多能夠利用SQL語(yǔ)言進(jìn)行數據處理的組件,比如Hive、SparkSQL、Elk、MPPDB等,當用戶(hù)對于這些組件進(jìn)行業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)時(shí),需要對不同組件分別進(jìn)行,造成很大的不便。FusionInsight提供統一SQL,對外業(yè)務(wù)界面只出現一個(gè)SQL開(kāi)發(fā)管理界面,通過(guò)統一SQL的業(yè)務(wù)分發(fā)層進(jìn)行業(yè)務(wù)分發(fā),這樣就簡(jiǎn)化了業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)。同時(shí),華為還提供了SQL on Hadoop引擎Elk,這個(gè)引擎完全兼容SQL 2003標準,無(wú)需修改測試腳本就可以通過(guò)TPC-DS測試,性能超過(guò)開(kāi)源產(chǎn)品3倍。通過(guò)使用統一SQL技術(shù),某大型保險公司實(shí)現了用大數據平臺替代傳統數倉,在復雜計算業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,其性能提升了10-100倍。
      第二個(gè)是實(shí)時(shí)搜索。華為FusionInsight率先實(shí)現了對Hadoop平臺與MPPDB數倉平臺的統一全文檢索,率先支持SQL on Solr接口,提升業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)效率5倍以上,獨創(chuàng )標簽索引方案,提升搜索性能3-10倍。目前,實(shí)時(shí)搜索技術(shù)在平安城市和金融行業(yè)已經(jīng)實(shí)現商用。在國內某省的平安城市項目中,百億級規模數據集中查詢(xún),實(shí)時(shí)搜索響應時(shí)間<3秒。
      第三個(gè)是實(shí)時(shí)決策。與日常生活息息相關(guān)的很多業(yè)務(wù)是需要實(shí)時(shí)決策的,比如使用銀行卡交易過(guò)程中的風(fēng)險控制。由于傳統技術(shù)處理速度的原因,往往只能實(shí)現事后風(fēng)控。也就是說(shuō)用戶(hù)在刷卡完成后,銀行才能夠檢查出來(lái),剛才的交易是否有風(fēng)險。這樣對于銀行和客戶(hù)而言,都會(huì )有很大的風(fēng)險存在。而華為FusionInsight實(shí)時(shí)決策平臺,可以實(shí)現毫秒級復雜規則的風(fēng)險檢查,提供百萬(wàn)TIPS的業(yè)務(wù)處理能力,從而讓風(fēng)險控制從事后變?yōu)槭轮校⒋_保端到端的交易可在500毫秒內完成,不影響交易用戶(hù)的體驗。
      第四個(gè)是圖分析技術(shù)。在生活中有很多時(shí)候是需要進(jìn)行用戶(hù)的關(guān)系分析來(lái)進(jìn)行風(fēng)險控制和業(yè)務(wù)處理的。如果我們的客戶(hù)中有一個(gè)是VIP客戶(hù),那么他的朋友符合VIP客戶(hù)條件的可能性就會(huì )很大。因此如果我們能夠通過(guò)關(guān)系分析技術(shù)找到他的朋友圈,在針對他的朋友進(jìn)行針對性營(yíng)銷(xiāo),那么業(yè)務(wù)成功的可能性也就會(huì )大大增加。但是,傳統的數據庫技術(shù)在處理客戶(hù)關(guān)系發(fā)現時(shí)很困難,某公司曾經(jīng)做過(guò)一個(gè)測試,想在2000萬(wàn)客戶(hù)中發(fā)現客戶(hù)間的關(guān)系信息,但是一直無(wú)法算出來(lái)。但是用圖分析技術(shù)就可以很好解決這一類(lèi)問(wèn)題。因為在圖數據庫中,用戶(hù)就是點(diǎn),用戶(hù)關(guān)系就是邊,發(fā)現用戶(hù)關(guān)系就變成了發(fā)現點(diǎn)與點(diǎn)間需要幾條邊的問(wèn)題。華為的分布式圖數據庫,能夠實(shí)現萬(wàn)億頂點(diǎn)百億邊的實(shí)時(shí)查詢(xún),從而很快發(fā)現用戶(hù)關(guān)系。在某項目中,華為幫助客戶(hù)實(shí)現了13.7億條關(guān)系圖譜數據,3層關(guān)系查詢(xún)秒級響應,從而大大提高了業(yè)務(wù)響應的速度。
      最后,華為大數據平臺是有著(zhù)豐富的市場(chǎng)實(shí)踐的產(chǎn)品。華為FusionInsight大數據平臺已在40+個(gè)國家,總計700+項目中實(shí)現了成功商用。客戶(hù)包括中國石油、一汽集團、中國商飛、工商銀行、招商銀行、中國移動(dòng)、西班牙電信等眾多世界500強企業(yè)。同時(shí)華為公司在全球建成有13個(gè)開(kāi)放實(shí)驗室,在這里華為與各國200+合作伙伴進(jìn)行大數據方案的聯(lián)合創(chuàng )新,包括SAP、埃森哲、IBM、宇信科技、中軟國際等,共同推動(dòng)大數據技術(shù)在各行各業(yè)的應用。
      數博會(huì )正在進(jìn)行中,相約數博會(huì ),與華為共同開(kāi)啟大數據時(shí)代美好未來(lái)!
      華為公司簡(jiǎn)介
      作為全球領(lǐng)先的信息與通信(ICT)解決方案供應商,華為堅持以豐富人們的溝通和生活為愿景,堅持圍繞客戶(hù)需求的持續創(chuàng )新,與合作伙伴開(kāi)放合作,在電信網(wǎng)絡(luò )、企業(yè)網(wǎng)絡(luò )、終端和音視頻等領(lǐng)域構筑了端到端的解決方案優(yōu)勢。通過(guò)全球專(zhuān)注敬業(yè)的17萬(wàn)名華為人,致力于為運營(yíng)商客戶(hù)、企業(yè)客戶(hù)和消費者創(chuàng )造最大的價(jià)值,提供有競爭力的ICT解決方案、產(chǎn)品和服務(wù)。目前,華為的業(yè)務(wù)遍及全球170多個(gè)國家和地區,服務(wù)全世界1/3以上的人口。華為公司成立于1987年,是一家由員工持有全部股份的民營(yíng)企業(yè)。欲了解更多詳情,請參閱華為官網(wǎng):www.huawei.com
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