VideoPaaS技術(shù)力促融合媒體數據服務(wù)發(fā)展

　　隨著(zhù)云計算、大數據等信息技術(shù)的廣泛應用，廣播電視媒體融合平臺面臨迅猛的發(fā)展。電視臺融合媒體平臺是指以云計算、大數據為基礎打造的“媒體云平臺”，平臺基于云架構，通過(guò)能力建設、開(kāi)放接口、流程重構，支持電視臺敏捷生產(chǎn)和新業(yè)務(wù)的彈性部署，在滿(mǎn)足傳統業(yè)務(wù)流程的同時(shí)，滿(mǎn)足媒體融合的多業(yè)務(wù)流程，滿(mǎn)足新業(yè)務(wù)運營(yíng)的基礎性要求，能夠為新業(yè)務(wù)提供統一的內容支撐、技術(shù)服務(wù)、數據分析、運營(yíng)計費等服務(wù)一體化技術(shù)業(yè)務(wù)平臺，有效支撐媒體融合發(fā)展背景下電視臺創(chuàng )新業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。

　　VideoPaaS將融合媒體業(yè)務(wù)所需要的公共服務(wù)能力進(jìn)行統一抽象與封裝，針對視頻、音頻、富媒體、結構化/非結構化數據提供可復用的公共能力服務(wù)。VideoPaaS整體采用以云計算、大數據為基礎，能力顆粒度的設定以便于部署、便于組合為原則，按照相應規范進(jìn)行發(fā)布，供需要的軟件或業(yè)務(wù)系統進(jìn)行調用。電視臺業(yè)務(wù)總體分為“采、編、播、存、用”五類(lèi)板塊要素群，VideoPaaS在五類(lèi)要素中提供了公共的能力服務(wù)。

　　融合媒體VideoPaaS平臺的建設，不僅是IT的變革，還涉及到整體架構的改變，而這種改變與業(yè)務(wù)變革息息相關(guān)，具體體現在以下三方面。

　　VideoPaaS整體采用了云化架構，云化架構意味著(zhù)三層變化：硬件資源池化、軟件分布式化、運行自動(dòng)化。

　　IAAS層硬件資源池化將IT基礎資源的利用率極大的提升，IAAS層資源池主要包含異構云計算資源池及視頻云存儲資源池。異構云計算資源池支持CPU、GPU、FPGA和NPU。針對視頻轉碼、視頻智能分析這類(lèi)計算密集型業(yè)務(wù)，通過(guò)GPU高性能計算資源池，加速視頻處理，單服務(wù)器計算密度提升2~3倍。針對編輯場(chǎng)景，GPU虛擬化后單VM支持6層120Mbps高清編輯（1虛4）。視頻云存儲資源池，針對媒體行業(yè)提供語(yǔ)義層，支持視頻、圖片和語(yǔ)音的融合。

　　軟件分布式化部署，便于彈性伸縮，消除業(yè)務(wù)瓶頸，也便于提高資源的利用率。尤其是充分靠近互聯(lián)網(wǎng)、或者直接向用戶(hù)提供服務(wù)的新媒體業(yè)務(wù)，進(jìn)行新業(yè)務(wù)試驗、面臨業(yè)務(wù)負載峰值時(shí)及時(shí)進(jìn)行擴展，當試驗結束或者負載降低時(shí)也能夠便捷地釋放資源，保護相關(guān)投資。VideoPaaS提供API Gateway、用戶(hù)鑒權、負載監控、服務(wù)計量等功能。API Gateway支持服務(wù)注冊、流量控制、灰度升級等功能，對外提供支持負載均衡的統一服務(wù)入口；用戶(hù)鑒權提供安全保障；負載監控會(huì )實(shí)時(shí)監控服務(wù)的業(yè)務(wù)負載或資源利用率，根據負載的情況以及設定的策略自動(dòng)對服務(wù)進(jìn)行彈性伸縮。視頻能力服務(wù)，根據其自身的特性可部署在VM或者容器中，實(shí)現安全的隔離。

　　運行自動(dòng)化，消除故障隱患，降低運維成本。VideoPaaS服務(wù)訂購后可自動(dòng)發(fā)放，無(wú)需人力干預。服務(wù)故障后會(huì )將告警信息上報到ManageOne中，便于及時(shí)恢復服務(wù)。

　　在全臺網(wǎng)時(shí)代，各能力服務(wù)由各廠(chǎng)商自行提供，標準化、模塊化程度較低，廠(chǎng)商內部系統間緊耦合，擴展困難。

　　VideoPaaS構建媒體生態(tài)，聚合媒體行業(yè)的生態(tài)精英，以開(kāi)放、合作、共贏(yíng)的生態(tài)理念，打造“客戶(hù)+伙伴+華為”的“數字化轉型共同體”。

　　VideoPaaS將融合媒體業(yè)務(wù)所需要的公共服務(wù)能力進(jìn)行統一抽象與封裝，針對視頻、音頻、富媒體、結構化/非結構化數據提供可復用的公共能力服務(wù)。北向提供標準接口，遵循ADI、ADI1.1、ADI2.0、NGB、NGOD等行業(yè)標準。南向聚合行業(yè)內多家生態(tài)精英的服務(wù)能力，同時(shí)幫助企業(yè)IT快速上云，進(jìn)行云化架構的演進(jìn)及云服務(wù)化運營(yíng)模式轉型。

　　VideoPaaS加速上層業(yè)務(wù)應用或工具的開(kāi)發(fā)迭代速度，實(shí)現快速開(kāi)發(fā)、快速迭代的敏捷開(kāi)發(fā)過(guò)程。同時(shí)，上層業(yè)務(wù)應用或者工具可以根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇最合適的服務(wù)，比如不同廠(chǎng)家的轉碼服務(wù)各有側重，那么，在廣播級電視節目制作中，可以選用偏重廣播級視音頻格式編解碼算法的服務(wù)追求更清晰的畫(huà)面質(zhì)量，而在新媒體、移動(dòng)終端節目分發(fā)場(chǎng)景中，可以選用偏重互聯(lián)網(wǎng)常用視音頻格式編解碼算法的服務(wù)追求更高效的分發(fā)。

　　傳統的電視業(yè)長(cháng)期處在以采編為中心的制作模式里，無(wú)論是電視劇還是綜藝節目，都透出一種濃濃的“精英文化”，但是不接地氣。視頻網(wǎng)站Netflix用紙牌屋試水電視劇大數據之后，數據指導的重要性凸顯出來(lái)。大數據的核心不是“大”，而是“全”，是形成一種全面立體多維的視角。以前毫無(wú)價(jià)值的繁雜數據，通過(guò)分析工具進(jìn)行梳理，建立起多維度的信息體系，從而使人們更加精準全面把握市場(chǎng)狀況，預測產(chǎn)品的發(fā)展前景。

　　VideoPaaS提供了FusionInsight大數據平臺，通過(guò)大數據分析，在節目策劃、播出過(guò)程、節目推廣中起到有理有據的引導作用。

　　在節目制作的策劃階段就鎖定節目的收視群，綜合目標收視群的年齡、職業(yè)、家庭背景、興趣愛(ài)好和消費習慣等等因素進(jìn)行分析之后來(lái)編排和策劃內容。

　　在節目播出過(guò)程中，根據觀(guān)眾需求的動(dòng)態(tài)變化來(lái)調整節目?jì)热荩�節目調整時(shí)間大大縮短，內容更加貼近市場(chǎng)需求后，大數據也讓觀(guān)眾產(chǎn)生了比以往更加強烈的代入感，大家發(fā)表的觀(guān)點(diǎn)和意見(jiàn)被迅速采納而且真切地反映在節目當中。這種良好的互動(dòng)體驗是制作團隊提高節目粘性和收視忠誠度的最佳方法。

　　節目播出之后，節目可能會(huì )上傳到互聯(lián)網(wǎng)上，經(jīng)過(guò)用戶(hù)的播放瀏覽會(huì )留下千千萬(wàn)萬(wàn)的數據信息，制作人根據大數據技術(shù)捕捉到的互聯(lián)網(wǎng)流行趨勢和收視群的詳細情況，把節目剪輯成多個(gè)短小精煉的片段，貼上符合受眾口味的標簽，在網(wǎng)絡(luò )上進(jìn)行更加精準的二次傳播，以持續擴大節目的影響力和知名度。

　　華為在廣電媒資領(lǐng)域深耕二十多年，服務(wù)于超過(guò)1000家行業(yè)價(jià)值客戶(hù)，在未來(lái)將一如既往秉承技術(shù)創(chuàng )新理念，繼續基于VideoPaaS技術(shù)，采取視頻媒體平臺云化的重要手段對軟件架構設計進(jìn)行變革，走向分布化、輕量化、微服務(wù)化，從而使得系統具有極強的擴展性和可維護性。在大數據分析、語(yǔ)音識別、圖像識別等深度學(xué)習等技術(shù)的支撐下，VideoPaaS給電視媒體帶來(lái)的不僅是技術(shù)層面的變化，更重要的是整個(gè)電視生產(chǎn)領(lǐng)域的管理機制、運營(yíng)模式和產(chǎn)業(yè)結構的深刻變革。