9月24日,在第五屆HUAWEI CONNECT,華為云發(fā)布基于A(yíng)I開(kāi)發(fā)平臺ModelArts打造的業(yè)界首個(gè)全生命周期知識計算解決方案,賦能企業(yè)打造知識計算平臺,實(shí)現AI與行業(yè)知識高效結合,加速智能化升級。
知識計算是把各種形態(tài)的知識,通過(guò)一系列AI技術(shù)進(jìn)行抽取、表達、并協(xié)同大量數據進(jìn)行計算,進(jìn)而產(chǎn)生更為精準的模型,再次賦能給機器和人的一種全新方法。
“AI作為智能體參考架構的核心,在幫助政企、行業(yè)構建全場(chǎng)景智慧上將發(fā)揮關(guān)鍵作用。600多個(gè)項目實(shí)踐經(jīng)驗表明,AI一旦進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統就能創(chuàng )造更大價(jià)值,但行業(yè)知識與AI技術(shù)的結合是最大難點(diǎn)。借助華為云知識計算解決方案,企業(yè)可以打造自己的知識計算平臺,釋放知識的力量,推動(dòng)AI進(jìn)入核心業(yè)務(wù)系統。”華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示。

華為云知識計算解決方案,包含知識獲取、知識建模、知識管理以及知識應用四大模塊,覆蓋知識在企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節中應用的全生命周期。
- 知識獲取:對多模態(tài)的行業(yè)知識,如生產(chǎn)系統中的機理模型、行業(yè)技術(shù)文獻、專(zhuān)家經(jīng)驗、歷史方法總結、測試報告等,進(jìn)行解析和處理,這是數據轉化為知識的第一個(gè)關(guān)鍵階段。
- 知識建模:根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行知識建模,提供流水線(xiàn)式自動(dòng)化構建知識圖譜的能力,可以使得圖譜構建時(shí)間由數星期縮短到數分鐘,同時(shí)可以實(shí)現知識圖譜的自動(dòng)更新。
- 知識管理:對于海量知識提供超大規模圖譜存儲能力和高性能查詢(xún),以及自動(dòng)化更新、沖突管理、質(zhì)檢控制等能力。
- 知識應用:提供知識搜索、可視化分析、知識推薦等基礎能力,以及智能對話(huà)、預測分析、知識推理等高級能力,匹配企業(yè)多樣化的應用需求。
企業(yè)可以基于華為云知識計算解決方案打造自己的知識計算平臺,廣泛用于研發(fā)、生產(chǎn)、運營(yíng)、銷(xiāo)售、售后服務(wù)等企業(yè)核心流程。目前,石油、汽車(chē)、醫療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業(yè)已經(jīng)率先實(shí)踐。

在汽車(chē)行業(yè),中國第一汽車(chē)集團有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國一汽”)應用華為云知識計算解決方案構建的一汽知識計算平臺,基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景,將知識便捷地、以數字化的方式呈現在眼前,快速提升員工能力。
通過(guò)使用一汽知識計算平臺,一汽紅旗某4S店的一次性修復率提升了4%,客戶(hù)維修等待時(shí)間下降了23%,廠(chǎng)家支持介入率下降了30%,維修技師的培養時(shí)間縮短了30%。
中國第一汽車(chē)集團有限公司數字化部總經(jīng)理郭永鋒表示:“中國一汽把數字化轉型作為集團轉型升級的核心支撐。通過(guò)應用華為云知識計算解決方案,實(shí)現從過(guò)去的‘人找知識’,變?yōu)楝F在的‘知識找人’,助力員工快速成長(cháng)為領(lǐng)域專(zhuān)家,推動(dòng)集團的知識化轉型。”
在鋼鐵行業(yè),華新不銹鋼基于華為云知識計算解決方案,將合金配料的行業(yè)知識與AI深度融合,構建AI模型,幫助合金配料工程師進(jìn)行優(yōu)化決策,找到符合鋼水質(zhì)量和經(jīng)濟效益的最優(yōu)合金配料比例。實(shí)踐顯示,AI模型合金成分預測準確率可達95%以上,生產(chǎn)每噸不銹鋼可降低成本100元,每年節省成本2000萬(wàn)元。
在交通行業(yè),華為云攜手交通管理部門(mén)運用知識計算,綜合運用各類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識,通過(guò)道路實(shí)時(shí)信息反饋、整合專(zhuān)家的經(jīng)驗,經(jīng)過(guò)AI運算形成一套系統化的控制方案,用于城市路口和區域的通行優(yōu)化。目前,該方案正在深圳300多個(gè)路口進(jìn)行驗證,擁堵指數下降8%。未來(lái),知識計算將進(jìn)一步運用到道路、機場(chǎng)、地鐵等立體化的交通治理。
在醫療行業(yè),華為云與中科院北京基因組所韓大力教授團隊合作,通過(guò)知識計算,將DNA羥甲基數據和經(jīng)過(guò)大量研究實(shí)驗積累的基因知識圖譜進(jìn)行整合計算,更加準確地識別出血液中的關(guān)鍵生物標記物,將早期診斷的準確性提升了9個(gè)百分點(diǎn),有助于對食道癌患者的早期發(fā)現。
華為云知識計算解決方案從解決企業(yè)痛點(diǎn)、提升企業(yè)效率、提供知識化服務(wù)的角度全面賦能企業(yè),讓各行業(yè)的企業(yè)通過(guò)應用知識,釋放知識化帶來(lái)的紅利,全面提升企業(yè)在智能化時(shí)代的競爭力。