呼入型和呼出型的電話(huà)機器人在實(shí)際應用中存在較大的區別：

　　呼入型電話(huà)機器人等待客戶(hù)來(lái)電，在電話(huà)接通后與客戶(hù)進(jìn)行交互。一般用于為用戶(hù)提供服務(wù)，如查詢(xún)、咨詢(xún)、訂單提交等。客戶(hù)為了獲得服務(wù)配合度通常比較高，能夠配合機器人的提示說(shuō)出必要的信息，以便完成服務(wù)過(guò)程。

　　呼出型電話(huà)機器人則是通過(guò)主動(dòng)呼叫的方式，撥通客戶(hù)電話(huà)來(lái)完成交互。這類(lèi)機器人主要用于客戶(hù)回訪(fǎng)、滿(mǎn)意度調查等。呼出型是由機器人主動(dòng)引導話(huà)題，因此客戶(hù)的配合程序相對較低，需要考慮當客戶(hù)“跑題”后，如何再次將話(huà)題拉回來(lái)。

　　從語(yǔ)言處理方式來(lái)看，電話(huà)機器人可分為命令短語(yǔ)式和自然語(yǔ)言處理式二種：

　　命令短語(yǔ)式的機器人相對簡(jiǎn)單，機器人只能識別固定的命令詞，底層只需要完成分詞后，使用正則匹配即可。這種機器人在電話(huà)呼叫中心中可以取代傳統IVR電話(huà)按鍵菜單，改用語(yǔ)音指令進(jìn)行交互，在一定程度上解放了客戶(hù)的雙手，在初期的呼叫中心AI改造中獲得了部分應用。

　　自然語(yǔ)言處理相對復雜，底層采用了NLP（自然語(yǔ)言處理）技術(shù)，并結合深度學(xué)習算法，能夠理解客戶(hù)所說(shuō)的完整語(yǔ)句的語(yǔ)義。通常情況下，只有實(shí)現了NLP，聊天機器人才具備真正的AI（人工智能）能力。這種類(lèi)型的機器人電話(huà)服務(wù)領(lǐng)域有著(zhù)較廣的應用前景。

　　電話(huà)機器人要達到盡量高得可用性，在“語(yǔ)音識別的準確性、語(yǔ)義識別的廣泛性、語(yǔ)音合成的自然性”等方面都有很高的要求。有很多著(zhù)名的公司在這些領(lǐng)域研究多年，有著(zhù)深厚的技術(shù)積累。作為一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)商或者集成商，沒(méi)有必要從頭進(jìn)行研究，朗深技術(shù)的電話(huà)AI中間件站在巨人的肩膀上，對這些技術(shù)進(jìn)行了整合，方便了各種應用場(chǎng)景中的電話(huà)機器人的應用整合。