首都醫科大學(xué)北京天壇醫院放射科學(xué)科帶頭人、國家“萬(wàn)人計劃”青年領(lǐng)軍人才劉亞歐教授，安德醫智產(chǎn)品總監張寧，華為中國政企醫療業(yè)務(wù)部解決方案總監王朱巍參加了此次線(xiàn)上研討會(huì )并進(jìn)行了主題分享。

　　在醫院超過(guò)90%的醫療數據來(lái)源于醫學(xué)影像，隨著(zhù)算法、算力、大數據技術(shù)的快速迭代，人工智能在醫學(xué)影像領(lǐng)域的應用不斷取得新成就和新突破。利用人工智能技術(shù)輔助醫學(xué)影像診斷助力醫生臨床決策，已經(jīng)成為全球趨勢。

　　據《中國醫學(xué)影像人工智能發(fā)展報告2020》顯示，現階段AI醫學(xué)影像的院端付費滲透率為4.5%~7%。未來(lái)隨著(zhù)AI醫學(xué)影像產(chǎn)品價(jià)值不斷被認可，醫院付費意愿提升，2023年滲透率或達到15%~20%。

　　劉亞歐教授在“共筑醫療智能體，擁抱影像數字未來(lái)——人工智能醫學(xué)影像的創(chuàng )新應用發(fā)展”主題分享中表示，目前AI在醫學(xué)影像采集重建端的應用主要集中在三個(gè)層面，一是加快采集速度，讓影像科更多患者接受檢查；二是加快重建后處理速度，實(shí)現快速出圖像；三是合成影像，提高影像分辨率；在國內發(fā)展更快，領(lǐng)先國外的是AI在臨床疾病分診分流、篩查、輔助診斷、輔助精準分析與診斷決策和療效評估的應用。AI在醫學(xué)影像已經(jīng)逐漸被應用到協(xié)助醫生進(jìn)行閱片，提高閱片效率檢出病變，流程優(yōu)化，讓重癥和急癥患者得以及時(shí)診治，更精準的定性診斷，更高效的治療決策以及治療后預后評估等全疾病預防、診斷、治療、恢復過(guò)程，AI在醫療行業(yè)已經(jīng)被賦予實(shí)現全流程AI幫助的期望與重任。

　　

　　此外，劉亞歐教授還介紹了依托北京天壇醫院建立的國家神經(jīng)系統疾病臨床醫學(xué)研究中心與安德醫智、華為等合作開(kāi)展的AI醫學(xué)影像的研究工作：天壇醫院團隊正在A(yíng)I可靠性研究、深度學(xué)習方法學(xué)研究、AI基因-神經(jīng)影像研究、AI對比劑“free”（減少）研究等領(lǐng)域開(kāi)展多項大樣本、多中心研究。以對比劑的應用為例，在CT檢查中對比劑能夠讓檢查結果更清晰，但對比劑的使用也會(huì )帶來(lái)一定的風(fēng)險；借助AI醫學(xué)影像技術(shù)，可以減少對比劑的使用，降低費用的同時(shí)提升患者安全性。

　　AI在醫學(xué)影像領(lǐng)域的快速落地，正在催生出一個(gè)千億AI醫學(xué)影像市場(chǎng)。來(lái)自Frost&Sullivan的分析數據顯示，中國人工智能醫學(xué)影像市場(chǎng)預計從2020年的3億元增至2030年的923億元，年復合增長(cháng)率為76.7%。

　　安德醫智（BioMind）產(chǎn)品總監張寧在“BioMind—醫學(xué)影像人工智能引領(lǐng)者”的主題分享中表示，診斷是影像工作的核心價(jià)值，既包括病情診斷也包括風(fēng)險評估；如今的影像工作不但對醫生提出了挑戰也對AI提出了更高的要求。

　

　　以卒中為例，如今卒中已經(jīng)成為國人生命健康的“頭號殺手”。《中國腦卒中防治報告2019》顯示：中國人中風(fēng)終生發(fā)病風(fēng)險為39.9%，意味著(zhù)每5個(gè)人中大約會(huì )有2人在一生中患中風(fēng)；中風(fēng)導致的死亡約占總死亡的20%，也就是說(shuō)每5位死亡者中至少有1人死于中風(fēng)。

　　影像作為提升卒中醫療質(zhì)量的關(guān)鍵，僅依靠時(shí)間窗或臨床表現評估患者病情和制定治療策略已經(jīng)遠遠不夠。2019年中國腦血管病臨床管理指南強烈推薦急性缺血性卒中（AIS）“一站式”CT檢查；其中人工智能可以輔助AIS影像風(fēng)險評估并覆蓋卒中分類(lèi)評估、ASPECT智能評分、責任血管智能分析、半暗帶智能分析、腦出血擴張預測等全流程，實(shí)現影像評估、深度數據分析、病情發(fā)展預測等。

　　張寧指出，利用人工智能技術(shù)從病變的識別到復雜的影像處理、分析，并推送卒中風(fēng)險評估結果整個(gè)過(guò)程不超過(guò)3分鐘，可以為搶救患者生命贏(yíng)得寶貴時(shí)間，并真正將影像科、急診科、神經(jīng)內科、神經(jīng)外科等各科室融合起來(lái)，實(shí)現以病人為中心的單病種、多學(xué)科、綜合診療服務(wù)。在此過(guò)程中，影像扮演著(zhù)診治樞紐、決策擔當的重要角色。

　　張寧表示，BioMind全身影像AI輔助決策系統可以實(shí)現影像價(jià)值最大化，這得益于它所具備的三大特點(diǎn)：1、全器官覆蓋，以神經(jīng)、血管、心臟、乳腺、呼吸多個(gè)器官的復雜疾病輔助診斷為入口，實(shí)現全身多病種影像AI布局；2、全模態(tài)影像數據支持，國內唯一全面支持CT、MR、US多種影像檢查輔助診斷的AI產(chǎn)品，國內唯一全面支持多模態(tài)影像數據分析的AI產(chǎn)品；3、全醫療需求響應，AI全面賦能常見(jiàn)病慢性病、急危重癥、疑難病、健康管理和疾控等多個(gè)醫療服務(wù)場(chǎng)景，全方位滿(mǎn)足學(xué)科建設、能力提升和醫院發(fā)展的核心需求。

　　因此，以“全需求響應”滲透行業(yè)發(fā)展理念，以“全器官覆蓋”體現產(chǎn)業(yè)布局前景，以“全數據支持”打造研發(fā)技術(shù)標桿，也被張寧看作是現階段醫療AI真正具有臨床價(jià)值和契合臨床需求的重要標準。

　　據了解，BioMind影像AI輔助決策系統的打造，一方面得益于安德醫智在神經(jīng)疾病領(lǐng)域的持續深耕，另一方面也少不了華為Atlas800推理服務(wù)器所提供的超強算力支撐，這也是華為在A(yíng)I醫學(xué)影像這一細分領(lǐng)域的眾多實(shí)踐的典范之一。

　　華為中國政企醫療業(yè)務(wù)部解決方案總監王朱巍在“科技賦能醫療，平臺助力創(chuàng )新”的主題分享中表示，華為通過(guò)與包括北京天壇醫院在內的多家頂級醫院、醫療AI標桿企業(yè)安德醫智組成“國家隊”，共同開(kāi)展面向醫療健康行業(yè)的人工智能篩查和輔助診斷公共服務(wù)平臺示范項目，正在積極參與到人工智能醫療健康國家/行業(yè)標準制定工作。

　　面對日益增長(cháng)的健康需求，以及以智能設備為觸點(diǎn)、以數據為驅動(dòng)、以智能化為手段、以用戶(hù)為中心的公眾健康新模式，為促使醫療健康產(chǎn)業(yè)向數字化升級，華為正在通過(guò)數字技術(shù)與醫療健康應用場(chǎng)景的結合，輔助醫護人員提升效率、提升公共衛生預防及應急效率，做“有溫度”的技術(shù)，用科技向善守護“醫者仁心”。

　　具體來(lái)說(shuō)，在感知層面，可穿戴智能使得人體健康數字化成為可能：生理指標實(shí)時(shí)、連續、長(cháng)期的監測；在聯(lián)接層面，5G助力優(yōu)質(zhì)資源共享：院內設備互聯(lián)、院間遠程醫療、院外醫療急救和康復管理；在智能層面，從感知智能向認知智能轉變，基于全生命周期大數據提供精準服務(wù)。

　　

　　在此基礎上，華為打造了云網(wǎng)邊端協(xié)同的“醫療智能體”，加速醫康體系數字化升級。據了解，醫療智能體通過(guò)把聯(lián)接、云、AI、計算、端、醫療行業(yè)應用等協(xié)同一體化發(fā)展，構建了一個(gè)立體感知、多域協(xié)同、精確判斷和持續進(jìn)化的智能系統，共包括智能交互、智能聯(lián)接、智能中樞和智慧應用四層架構，可以實(shí)現應用使能、全域協(xié)同、持續進(jìn)化和開(kāi)放共享，真正做到了能感知、會(huì )思考、可執行、能進(jìn)化。

　　為了讓AI用得上、用得起、用得好，解決醫療行業(yè)面臨的算力昂貴、開(kāi)發(fā)復雜、人才稀缺等難題，華為構筑了基于昇騰的AI算力使能平臺ModelArts，全面助力包括醫療在內的千行百業(yè)智能化轉型。華為Atlas800推理服務(wù)器的強大算力，就得益于此。ModelArts也可面向開(kāi)發(fā)場(chǎng)景提供易用、高效的開(kāi)發(fā)平臺和社區。比如，借助AI影像標注訓練平臺，醫療機構零基礎也可快速開(kāi)展醫療AI影像科研創(chuàng )新。

　　如今，華為在醫療領(lǐng)域已經(jīng)與包括北京協(xié)和、華西醫院等60多家合作伙伴達成合作；未來(lái)，華為也期望與更多業(yè)界領(lǐng)先的合作伙伴開(kāi)展合作，共同進(jìn)行醫療健康創(chuàng )新研究與探索。