近日，全球權威的技術(shù)研究和分析公司Gartner發(fā)布了2020人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)報告（Hype Cycle for Artificial Intelligence，2020），生成性AI（Generative AI）為新增技術(shù)熱點(diǎn)首次被提出。

　　生成性AI是今年首次加入的第二大新技術(shù)類(lèi)別。Gartner定義為通過(guò)各種機器學(xué)習（ML）方法從數據中學(xué)習工件的組件（要素），進(jìn)而生成全新的、完全原創(chuàng )的、真實(shí)的工件（一個(gè)產(chǎn)品或物品或任務(wù)），這些工件與訓練數據保持相似，而不是復制。

　　Gartner報告顯示，形成性AI技術(shù)作為新興的AI類(lèi)別和相關(guān)技術(shù)組合，可以根據情況的實(shí)時(shí)差異來(lái)動(dòng)態(tài)更改、響應，開(kāi)發(fā)人員和UX設計人員使用其中的某些技術(shù)，通過(guò)使用支持AI的工具來(lái)創(chuàng )建新的解決方案。應用生成性AI而開(kāi)發(fā)的模型，可以隨著(zhù)時(shí)間的推移而動(dòng)態(tài)變化，這可以生成旨在解決特定問(wèn)題的、自我進(jìn)化的全新模型。

　　事實(shí)上，生成性AI技術(shù)已經(jīng)在全球范圍流行起來(lái)，Untiy和影譜科技是其中最為璀璨的明星。今年9月上市的Unity是3D生成型AI技術(shù)的推動(dòng)者，全球有超過(guò)一半的移動(dòng)、PC 和主機游戲采用了其生成引擎來(lái)制作，其3D-AI技術(shù)也廣泛應用于工業(yè)設計的3D模型搭建，VR/AR設備內容創(chuàng )作以及影視特效制作。影譜科技是智能影像生成型AI技術(shù)的推動(dòng)者，旗下智能影像生成引擎MAGC率先應用在傳媒娛樂(lè )領(lǐng)域，被知名電視臺、電信運營(yíng)商、短視頻平臺廣泛采納，具備較高市場(chǎng)占率。除此之外，MAGC還廣泛應用于數字人的3D成像，影視特效制作及數字孿生、虛擬主播、虛擬課堂等數字產(chǎn)權場(chǎng)景。

　　在具體業(yè)務(wù)應用領(lǐng)域，包括游戲、工業(yè)設計、文化娛樂(lè )、5G視頻正成為生成性AI的最佳實(shí)踐場(chǎng)景。Gartner指出，生成性AI目前已應用于各數字化工作場(chǎng)所，例如，從新內容到數據抽取，實(shí)現元數據管理；支持機器學(xué)習、增強人機互動(dòng)水平等。

　　影譜科技強調技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合，旗下生成性AI引擎MAGC在輔助產(chǎn)業(yè)數字化效率上走在前列。特別是AI視頻生成的實(shí)踐數據顯示，影譜科技MAGC生成“一段60s視頻”的AI視頻生成總成本（TCO）與傳統方式相比降低79.8%以上，而生產(chǎn)率最高可以提高百倍以上。檢索“一段60s視頻”內相似幀圖像或特定圖像，MAGC2.0所需總成本與人工相比降低99.73%，而錯誤率降低10倍以上。

　　背后的關(guān)鍵原因是，影譜科技MAGC的應用導向型技術(shù)堆棧（DOTS），它可以使應用者充分利用機器學(xué)習、聯(lián)合學(xué)習、打通知識圖譜共性，讓AI視頻以更高的性能和更快的速度運行，同時(shí)也避免帶來(lái)繁重的操作負擔。

　　不容置疑的是，全面視覺(jué)化是不可逆轉的趨勢，由此，AI視覺(jué)也是生成性AI最為關(guān)鍵的應用方向。另一面，人們與數字世界的交互方式也已經(jīng)超越了屏幕和鍵盤(pán)，以使用多種交互方式（例如語(yǔ)音，視覺(jué)，手勢），甚至直接改變了我們的大腦。對此，影譜科技智能影像生成引擎MAGC作為數字時(shí)代下的關(guān)鍵技術(shù)，發(fā)揮促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數字化、視頻化的作用。