在不斷激增的聯(lián)網(wǎng)設備以及無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò )連接的驅動(dòng)下，視頻、音樂(lè )及文本等數據早已呈現出無(wú)限膨脹的態(tài)勢。近日研究機構Gartner更發(fā)表報告稱(chēng)，“大數據”將在未來(lái)十年內成為新的常規行業(yè)。目前包括谷歌、IBM、微軟、EMC、惠普等眾多巨頭，已早早開(kāi)始布局大數據，為在即將來(lái)臨的大數據時(shí)代做好競爭鋪墊。
如何利用海量數據為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值，是微軟目前的主要專(zhuān)注方向，同時(shí)也是大數據的核心要素。通過(guò)數據的采集、存儲、發(fā)送、處理及分析，幫助企業(yè)制定更有效的方針和政策，這在全球各企業(yè)中需求非常旺盛，全球50%的企業(yè)領(lǐng)導者都已有此種意識。微軟亞太研發(fā)集團中國云計算創(chuàng )新中心總監王楓表示，微軟在此方面已有不遺余力的探索。
“很多企業(yè)為了節省管理和運營(yíng)成本，選擇利用公有云，通過(guò)外網(wǎng)處理復雜數據，但這勢必會(huì )帶來(lái)安全問(wèn)題。而若企業(yè)采用在內網(wǎng)監控下的私有云，既能保證數據安全，又能提高數據中心的效率。”王楓談到，“如此看來(lái)，混合云可能是其中最好的方式。其可根據企業(yè)業(yè)務(wù)特性，制定哪些應用及數據需通過(guò)私有云處理，哪些需要通過(guò)公有云處理，而最終的數據管理存儲則以私有云方式實(shí)現。”
如此便形成了微軟的大數據思維：以SQL Server平臺為主，并集成Windows Azure公有云與Hadoop系統，形成覆蓋整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的完整解決方案。
數據采集、數據存儲、數據處理分析被微軟視為大數據的三個(gè)生命周期，也是大數據至關(guān)重要的三個(gè)環(huán)節。尤其在存儲環(huán)節，大數據的要求非常高，其安全性、不可間斷性、可持久性與擴展性必須保證。據王楓透露，微軟的大數據布局，主要以SQL Server平臺為主。今年5月，微軟剛剛發(fā)布了這一平臺的2012新版本，其在保證數據不間斷性方面表現優(yōu)異。
SQL Server能處理的不僅僅是結構化數據，其他各種數據類(lèi)型都能輕松應付，其甚至可以自定義數據類(lèi)型。對于關(guān)系型數據，可利用各種技術(shù)進(jìn)行查詢(xún)和索引，如全文本查詢(xún)、非結構化屬性查詢(xún)，之后也可通過(guò)各種技術(shù)進(jìn)行管理及存儲，從而更好地利用這些數據。不同于關(guān)系型數據的復雜性，非關(guān)系型數據則更注重數據的讀取以及簡(jiǎn)單的屬性查詢(xún)，不需要太復雜的關(guān)系型操作。“SQL Server目前在存儲非關(guān)系型數據方面，也有其性能、效率和操作上的便捷優(yōu)勢。”
數據存儲到位后，需要將其包裝成系統性的數據報告，形成對企業(yè)有價(jià)值的參考文件。王峰認為，類(lèi)似于應用商店的概念，大數據也需要“數據商店”。在這個(gè)平臺上，無(wú)論供應商、集成商、采集商、開(kāi)發(fā)商，都可以將數據與其他企業(yè)共享，并享受這個(gè)平臺上的其他各種數據資源。在Windows Azure平臺上，微軟除了有自己的數據商店外，還通過(guò)SQL Server與Azure的集成以及與Hadoop的集成，來(lái)充實(shí)其數據商店平臺。公有云領(lǐng)域，微軟靠Windows Azure成功占領(lǐng)了部分市場(chǎng)空間。如今國內PPTV的全球視頻推送就是與微軟合作，為其提供計算資源、存儲資源及CDN服務(wù)。
此外，微軟在大數據方面，除了擁有自身能獨當一面的平臺外，還與當今世界領(lǐng)先的分布式系統Hadoop進(jìn)行了集成，從而為業(yè)界帶來(lái)更更開(kāi)源、更開(kāi)放的平臺。比如，微軟將SQL Server的活動(dòng)目錄與Hadoop集成，進(jìn)一步提高了數據的安全性。而通過(guò)云計算等主要管理工具與Hadoop的集成，使得其管理方式變得更先進(jìn)更靈活。此外，微軟通過(guò)SQL Server存儲及商業(yè)智能等和Hadoop的集成，能夠將Hadoop處理完的數據更好地呈現給用戶(hù)。“微軟與Hadoop的集成基本發(fā)揮到了淋漓盡致的地步。”王楓如此談到。
微軟大數據方案已能滲透產(chǎn)業(yè)鏈的方方面面，其可通過(guò)windows嵌入到每臺設備中，為其產(chǎn)生的各種數據服務(wù)。近些年，微軟大數據在世界各地已有諸多成功案例。中國作為微軟非常重要的市場(chǎng)，成功的大數據案例也不在少數。例如目前正在成都投入運作的云計算中心，利用大數據平臺、虛擬化、BI商業(yè)智能分析等一系列技術(shù)手段，實(shí)現了對成都豬肉從喂養到售賣(mài)的實(shí)時(shí)監控。據王楓透露，這一套云計算系統可在一周內完成部署，并能降低三分之二的部署開(kāi)支。
