對象存儲已告別了過(guò)去的冷存儲形象，并以主存儲的全新形式出現。原先，對象存儲用于支持超大數據集的管理，這些超大數據集往往超出了傳統文件系統的處理能力。但如今，因能夠支持對大型數據集的高度并行及分布式訪(fǎng)問(wèn)，對象存儲已經(jīng)成為云原生應用的存儲標準。在對云友好型架構進(jìn)行應用程序開(kāi)發(fā)或重新部署時(shí)，對象存儲將自然地成為首選，其可支持應用程序解耦，并能實(shí)現在共享存儲池中將應用程序與計算資源分離。這種模式不僅可用于定制軟件的開(kāi)發(fā)，而且也得到了大型軟件供應商（如Splunk和Vertica）的應用。

　　現代分析增長(cháng)的動(dòng)力來(lái)自于基礎設施的使用變得更加經(jīng)濟實(shí)惠，這包括出現了更強大的CPU、在本地和公有云中均可應用的消費級基礎設施、價(jià)格更低的閃存。串流數據分析平臺也出現了顯著(zhù)增長(cháng)，包括開(kāi)源平臺（Apache Flink、Apache Beam和Spark Streaming）以及商用平臺（Splunk DSP），它們取代了越來(lái)越多的批處理平臺。借助由無(wú)狀態(tài)服務(wù)器、容器和高性能S3協(xié)議兼容的對象存儲構成的云原生架構，現代分析可實(shí)現更大的規模。此外，包括智能設備（智能家居、可穿戴設備、汽車(chē)互聯(lián)、工業(yè)物聯(lián)等）在內的數據來(lái)源飛速增長(cháng)，也將推動(dòng)現代分析技術(shù)的應用，以獲得更多洞察。

　　閃存自推出以來(lái)，在很大程度上僅被視為以性能為主的Tier1應用程序。但隨著(zhù)新的固態(tài)存儲技術(shù)出現并帶來(lái)存儲分層，譬如存儲級內存（SCM）和QLC，閃存如今蓄勢待發(fā)，將助力數據走向全新的發(fā)展方向。在高端領(lǐng)域，通過(guò)結合SCM和NVMe-oF等高速協(xié)議，共享存儲陣列現可為延遲敏感型應用提供比肩基于服務(wù)器的存儲的性能表現。這組應用是DAS上僅存的幾個(gè)應用之一，其現可獲得和共享存儲相同的數據服務(wù)，包括數據保護、數據規約等，這實(shí)現了頂級的性能和豐富的數據服務(wù)。同時(shí)，即將推出的QLC將把閃存引入目前主要位于磁盤(pán)上的存儲層。這種成本的降低使所有應用程序都能盡享閃存除性能之外的更多優(yōu)勢：簡(jiǎn)易、可靠、數據中心的能耗降低和空間節省等。

　　容器的出現讓無(wú)狀態(tài)應用程序的部署變得更為簡(jiǎn)單且成本低廉。但隨著(zhù)Kubernetes的出現和VMware對容器的支持，容器的使用迅速擴展到了主流應用程序。那么，為容器打造的持久性存儲對于賦能數據庫和應用程序以實(shí)現容器的重新部署則至關(guān)重要。2020年，大多數企業(yè)的私有云和混合云平臺發(fā)展有望超越VMs，他們將在企業(yè)范圍內部署容器策略，包括奠定存儲基礎以支持狀態(tài)式、任務(wù)關(guān)鍵應用程序，以全面迎接容器時(shí)代的到來(lái)。

　　未來(lái)，企業(yè)將更開(kāi)放地接受AI，并借助AI進(jìn)行決策制定。客戶(hù)希望制定政策后交由供應商實(shí)施，這一部分上是由Kubernetes的聲明式特征和容器管理決定的。容器的簡(jiǎn)易性將使企業(yè)能夠定義狀態(tài)，并容器將作為催化劑。這樣的技術(shù)將在整體環(huán)境中得以應用并提供洞察。AI將應用于高效地探查預測模型的性能不足之處，并為該特征空間擴充數據。這對AI的應用至關(guān)重要，例如異常檢測和自動(dòng)化根本原因分析能使其具有可擴展性并適用于更多情境。

　　自公有云問(wèn)世，“即服務(wù)”的模式相伴而生。對于大多數的存儲用戶(hù)而言，混合云既是當下現實(shí)，也是未來(lái)趨勢。不論何時(shí)，用戶(hù)都希望最大程度地發(fā)揮混合云的功效，以基于本地部署的基礎架構實(shí)現簡(jiǎn)易化和自動(dòng)化，從而像管理云一樣地管理基礎架構，并在云端實(shí)現與本地部署相同的企業(yè)級功能和控制——靈活的、基于訂閱的“即服務(wù)”模式。2020年，存儲領(lǐng)域對“即服務(wù)”模式的需求將會(huì )增加，企業(yè)也將對OPEX模型進(jìn)行更多投資。不過(guò)，成功的“即服務(wù)”模式需要平衡運營(yíng)和采購兩個(gè)方面。從運營(yíng)的方面來(lái)看，該模式的關(guān)鍵特征包括標準化（相較于雪花模式）、按需訪(fǎng)問(wèn)、API驅動(dòng)管理和無(wú)限擴展。而從消費方面來(lái)看，其關(guān)鍵特性包括付費使用模型、云爆發(fā)能力（按需向上/向下擴展）、無(wú)間斷的持續運行體驗、在不干擾業(yè)務(wù)的前提下實(shí)現服務(wù)持續增長(cháng)/升級。以上的“即服務(wù)”模式都是通過(guò)100%的月付費OPEX服務(wù)實(shí)現的。