論文題為“實(shí)踐中的量子自然語(yǔ)言處理：在量子計算機上運行組合式含義模型”，介紹了普通自然語(yǔ)言處理任務(wù)的首次“中等規模”實(shí)施的情況。這項實(shí)驗在IBM量子計算機上完成，將語(yǔ)句實(shí)例化為參數式的量子線(xiàn)路，將單詞意義作為量子態(tài)嵌入其中，而量子態(tài)則按照語(yǔ)句的語(yǔ)法結構進(jìn)行“糾纏”。
該論文以先前的概念證明工作（上一次的試驗見(jiàn)此處）為基礎，使用更大規模的數據集，并取得了顯著(zhù)一致的結果。CQC團隊的目標之一是以自然語(yǔ)言處理研究人員和從業(yè)人員容易理解的方式描述量子自然語(yǔ)言處理（Quantum Natural Language Processing，QNLP）及其結果，從而為自然語(yǔ)言處理社區參與語(yǔ)言處理的量子編碼鋪平道路。
CQC首席科學(xué)家兼CQC量子自然語(yǔ)言處理項目負責人Bob Coecke評論道：“我們正在CQC開(kāi)展一個(gè)極具雄心的項目，其目的是利用量子計算機的規模，超越昂貴的NLP黑盒機制，在以人工智能為典范的計算機科學(xué)領(lǐng)域成為更有效、更準確和更可擴展的范例。我們已經(jīng)在“量子原生”組合式NLP品牌方面取得了顯著(zhù)進(jìn)展，現在，我們正在突破我們的初始研究，致力于能夠按照IBM、Honeywell、Google等量子計算硬件公司提供的時(shí)間表來(lái)同步開(kāi)發(fā)的應用。“
他還說(shuō)：“同樣地，隨著(zhù)量子計算成為一個(gè)普遍感興趣的主題，我們作為該領(lǐng)域的工作者必須提供可驗證的結果。我們在CQC的發(fā)布記錄始終努力達到這些嚴格的標準--我們以科學(xué)為主導，以企業(yè)為動(dòng)力。”
關(guān)于CQC
劍橋量子計算公司(CQC)成立于2014年，由多家世界領(lǐng)先的量子計算公司提供支持，是量子軟件和量子算法領(lǐng)域的全球領(lǐng)先公司，幫助客戶(hù)充分利用快速發(fā)展的量子計算硬件。CQC在英國、美國和日本設有辦事處，擁有一支由140多名專(zhuān)業(yè)人員組成的團隊。了解更多信息，請訪(fǎng)問(wèn)CQC網(wǎng)站http://www.cambridgequantum.com和LinkedIn。訪(fǎng)問(wèn)GitHub上的tketPython模塊。
