·美國業(yè)余選手凱林·佩里恩說(shuō)，圍棋機器人沒(méi)有注意到它的弱點(diǎn)，即使在包圍圈接近完成時(shí)也是如此。“但人會(huì )很容易發(fā)現。”
·佩里恩的策略是由一個(gè)計算機程序提出的，該程序由美國研究公司FAR AI設計，與頂級圍棋系統之一的KataGo進(jìn)行了超過(guò)100萬(wàn)場(chǎng)比賽，以找到人類(lèi)棋手可以利用的“盲點(diǎn)”。
一名人類(lèi)棋手在圍棋中擊敗了一個(gè)排名第一的人工智能系統。
據2月18日報道，美國業(yè)余選手凱林·佩里恩（Kellin Pelrine）利用另一臺計算機發(fā)現的先前未知的AI缺陷擊敗了AI選手。在這場(chǎng)對弈中，佩里恩贏(yíng)得了15局中的14局，且沒(méi)有在計算機的直接支持下進(jìn)行比賽。
這一勝利凸顯了最先進(jìn)的計算機圍棋程序的弱點(diǎn)。
美國業(yè)余圍棋選手凱林·佩里恩（Kellin Pelrine）。佩里恩的策略是由一個(gè)計算機程序提出的，該程序專(zhuān)門(mén)尋找人工智能系統的弱點(diǎn)。“令人意外的是，我們挖掘這個(gè)系統很容易。”設計該程序的美國研究公司FAR AI的首席執行官亞當·格里夫（Adam Gleave）說(shuō)，該軟件與頂級圍棋系統之一的KataGo進(jìn)行了超過(guò)100萬(wàn)場(chǎng)比賽，以找到人類(lèi)棋手可以利用的“盲點(diǎn)”。
佩里恩說(shuō)，該軟件揭示的獲勝策略對于人類(lèi)來(lái)說(shuō)“并非完全微不足道，但也不是超級難”，并且可以被中級玩家用來(lái)?yè)魯C器。他還用這種方法戰勝了另一個(gè)頂級圍棋系統Leela Zero。
盡管是在計算機建議的戰術(shù)幫助下獲勝，但人類(lèi)的這一勝利發(fā)生在被視為人工智能崛起里程碑事件的七年之后。2016年，研究公司DeepMind設計的人工智能系統AlphaGo以4比1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。李世石將他3年后的退役歸因于人工智能的興起，稱(chēng)它是“一個(gè)不能被打敗的實(shí)體”。
在圍棋游戲中，兩名棋手交替將黑白棋子放在標有19x19格子的棋盤(pán)上，力圖包圍對方的棋子并圍出最大的空間。大量組合意味著(zhù)計算機不可能評估所有潛在的動(dòng)作。佩里恩使用的策略包括慢慢將一大組棋子串在一起包圍對手，同時(shí)在棋盤(pán)的其他角落移動(dòng)來(lái)分散AI的注意力。佩里恩說(shuō)，圍棋機器人沒(méi)有注意到它的弱點(diǎn)，即使在包圍圈接近完成時(shí)也是如此。
“但人會(huì )很容易發(fā)現。”他補充道。
美國加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)教授斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）表示，在一些最先進(jìn)的圍棋機器中發(fā)現的弱點(diǎn)表明，支撐當今最先進(jìn)人工智能的深度學(xué)習系統存在根本性缺陷。
羅素說(shuō)，這些系統只能“理解”它們過(guò)去接觸過(guò)的特定情況，無(wú)法以人類(lèi)認為容易的方式進(jìn)行概括。“這再次表明我們過(guò)于草率地認為機器具有超人的智能水平。”
研究人員稱(chēng)，圍棋系統失敗的確切原因是推測問(wèn)題。格里夫說(shuō)，一個(gè)可能的原因是佩里恩所采用的策略很少被使用，這意味著(zhù)AI系統沒(méi)有接受過(guò)足夠多的類(lèi)似游戲的訓練以意識到它們是脆弱的。當AI系統暴露于針對圍棋機器的那種“對抗性攻擊”時(shí)，通常會(huì )被發(fā)現存在缺陷。盡管如此，“我們看到非常大的（AI）系統在幾乎沒(méi)有驗證的情況下被大規模部署”。
網(wǎng)友評論：
Toto新年要當大學(xué)霸_RAmen：這就像打魔獸打星際，打人和打AI的套路是不一樣的。
時(shí)光探索者：kataGO: 我不服，這人先研究我們人工智能的bug。
波羅蜜多多乎哉：準確的說(shuō)是人類(lèi)棋手在計算機幫助下戰勝AI棋手。
懶到萬(wàn)事隨緣:不懂瞎說(shuō)：可能野路子出奇制勝。
chwsb：這個(gè)ai的算力比較弱。
宛平南路600號實(shí)習生：噩夢(mèng)人機，拿一次成就就會(huì )覺(jué)得沒(méi)意思了。
