Shap・E 并不僅僅只是一個(gè) 3D 模型生成器，而且可以直接生成隱式函數(implicit functions)的參數，而這些參數可以渲染紋理網(wǎng)格(textured meshes)和神經(jīng)輻射場(chǎng)(NeRF)。
這意味著(zhù) Shap・E 和當前僅輸出點(diǎn)云(point clouds)或體素(voxels)的模型不同，可以生成具有細粒度紋理和復雜形狀的高質(zhì)量 3D 資產(chǎn)。
OpenAI 展示了 Shap・E 的結果，例如一碗食物，一只企鵝，一只體素化的狗，一個(gè)篝火，一把鱷梨形的椅子等。整個(gè)圖片可以在幾秒內完成渲染。
相關(guān)名詞解釋如下：
神經(jīng)輻射場(chǎng)(NeRF)：
神經(jīng)輻射場(chǎng)(Neural Radiance Field, NeRF)作為一種具有隱式場(chǎng)景表示的新型視場(chǎng)合成技術(shù)，在計算機視覺(jué)領(lǐng)域引起了廣泛的關(guān)注。
作為一種新穎的視圖合成和三維重建方法，NeRF 模型在機器人、城市地圖、自主導航、虛擬現實(shí) / 增強現實(shí)等領(lǐng)域都有廣泛的應用。
點(diǎn)云(point clouds)：
云點(diǎn)是一系列落在三維坐標系統里的點(diǎn)，他們可以在建筑表面或建筑外立面展開(kāi)，以捕捉建筑外觀(guān)的形態(tài)。
體素(voxels)
體素是 3D 空間的像素。量化的，大小固定的點(diǎn)云。每個(gè)單元都是固定大小和離散坐標。
