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人工智能的前世今生
人工智能來自何方
人工智能這一話題，最早可以回溯到1946年世界上第一臺電子計算機埃尼阿克的誕生，埃尼阿克產生以后，許多的計算機科學家對于計算機將來能夠代替人類做什么事情有很多聯(lián)想，其中最著名的一個人是圖靈，他在1950年左右在人工智能領域進行了很多的探討，并且提出了著名的“圖靈測試”。
而“人工智能”一詞真正被提出來，是在1956年Dartmouth的會議上，由四位圖靈獎得主、信息論創(chuàng)始人和一位諾貝爾獎得主一起將人工智能的名詞定義出來，包括明斯基、西蒙、麥卡塞等等，這次會議被公認為人工智能研究的出生典禮。
人工智能與機器人的關系：“機器人”一詞出現更早，1920年第一次出現robot這個詞，原本是蒸汽機械時代出現的東西，主要為機械原理，跟計算機數字化、數學沒有什么關系。但在表現形式上有所不同，比如想要開家里二樓的燈，如果通過人工智能，那我只需要對著系統(tǒng)說一句，系統(tǒng)就會從后臺對語音指令進行分析并開燈，如果是機器人，則需要爬到二樓去把燈打開。
正本清源，人工智能(Artificial Intelligence)是指能夠和人一樣進行感知、認知、決策、執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。
人工智能去向何處
人工智能發(fā)展的60年不是一帆風順的，起起伏伏共經歷了三次浪潮。
1）1970第一次黃金期：自從Dartmouth會議以后，人們陸續(xù)發(fā)明了第一款的感知神經網絡軟件和聊天軟件，證明了數學定理，那個時候大家都驚呼“人工智能來了，再過十年機器要超越人類了”。不過，很快到了70年代后期，人們發(fā)現過去的理論和模型，只能解決一些非常簡單的問題，很快人工智能進入了第一次的冬天。
2）1990第二次黃金期：隨著1982年Hopfield神經網絡和BT訓練算法的提出，大家發(fā)現人工智能的春天又來了。80年代又興起一撥人工智能的熱潮，包括語音識別、語音翻譯計劃，以及日本提出的第五代計算機。不過，到了90年代后期，人們發(fā)現這種東西離我們的實際生活還很遙遠。大家都有印象IBM在90年代的時候提出了一款語音聽寫的軟件叫IBM Viavoice，在演示當中效果不錯，但是真正用的時候卻很難使用。因此，在2000年左右第二次人工智能的浪潮又破滅了。
3）現在到了真正爆發(fā)的前夜：隨著2006年Hinton提出的深度學習的技術，以及在圖像、語音識別以及其他領域內取得的一些成功，大家認為經過了兩次起伏，人工智能開始進入了真正爆發(fā)的前夜。
總之，就國內外人工智能公司這么多年的發(fā)展來看，使命是內在的，階段性目標是變化的。
人工智能何時到來
1）人工智能時代的到來離不開人機交互模式的變革
IT產業(yè)五大浪潮：自60年代至今，IT產業(yè)已經歷硬件、軟件、互聯(lián)網、移動互聯(lián)網與人工智能這五大浪潮，當前我們已進入物聯(lián)網產業(yè)萬物互聯(lián)的時代，在無屏、移動、遠場狀態(tài)下，以語音為主，鍵盤、觸摸等為輔的人機交互時代正在到來。
2）在物聯(lián)網時代下，人機交互主要有兩種方式
弱/強視覺呈現語音交互：當前我們現在主要面臨兩種交互，一種是只需要語音即可，比如藍牙音箱、手環(huán)等，語音之外，你不需要看到任何信息；另一種是語音＋圖像，比如電視上的語音交互、手機等。在這種情況下，觸摸交互的學術名詞應該叫做強視覺呈現的觸摸交互語音作為人機交互最自然的方式，將有效促進人工智能與各行業(yè)的結合，讓人工智能更容易進入大家的生活。
3）人工智能將進入智能＋的時代：人工智能與各個行業(yè)的深入結合蘊含著巨大的機會。除了交互，人工智能還可以用來在教育、醫(yī)療、智慧城市、出行、司法、安全、金融等眾多領域；同時，它在各個行業(yè)里面可以做一個最簡單的事情就是替代人工。德勤的報告顯示，人類工種中大概只有20%的工作可以被其代替，其中園丁、清潔工被代替的比例最低，為10%；同時，它開始能夠寫稿，陳述性的稿件也許比人還要精確。
現在大家能夠看到，在將來的10年，人工智能也會像技術的服務進入到我們的生活當中，每個人都離不開。人工智能之所以受到這么廣大的關注，不僅僅是因為這個技術炫，而且影響到我們的生活，不僅關系到我們每個人，還關系到我們國家。
人工智能如何得以實現
人工智能的演進發(fā)展分成計算智能（能存會算）、感知智能（能聽會說，能看會認）和認知智能（能理解會思考）三個階段
計算智能就是計算機與人類比存儲、比記憶，在此方面已經遠遠超過人類了。不過，在感知層面，計算機在語音識別、圖象識別的方面與人類還有較大差距，讓計算機真正能理解、會思考、進行自我學習，還是很欠缺的。
只有實現認知智能的突破，AI才能部分取代腦力勞動，除了語音交互，科大訊飛也在研究人臉識別技術，其特色是可以將人臉識別加上聲紋識別結合在一起，特別是用聲音，圖片混合，來做活性檢測。
人類智能與人工智能的區(qū)別：這是兩種不同形式的人工智能路徑——腦科學與人工智能。杰夫·霍金斯在《人工智能的未來》一書中指出，大腦的感知認知機理：大腦皮層區(qū)域間的信息傳遞、多通道感知融合與認知產生。
語音和語言為入口的認知革命：人類從200萬年前發(fā)展到如今經歷了農業(yè)革命、工業(yè)革命、信息革命，但實際上在此之前還有一次很關鍵的革命——認知革命。
大約7萬年以前，有一種人發(fā)生了突破性的變化，使得整個進化和迭代的周期加快，產生認知革命的原因就是7萬年以前的這些人突然會說話了，發(fā)明了語言。語言的廣泛使用，可以表達非常復雜的信息；有了語言以后就可以反饋社會的信息，可以組織和形成更有凝聚力，更大的團體；語言可以傳遞一些虛構的或者是抽象的概念，有了這樣的概念，大量的陌生人就可以進行合作、進行創(chuàng)新，這就是語言的重要性。
語音和語言是認知的基礎，人類智能的基奠是語言。如果機器想要從“弱的人工智能”變成“強的人工智能”怎么辦?我們也需要一場認知革命。弱人工智能是指充分利用機器學習和大數據方向的最新進展，結合腦科學和數據學習實現人工智能。智能動力學是人工智能的關鍵。強人工智能是指將腦科學與信息科學形成緊密融合，期待大突破，模擬人腦的工作方式來實現人工智能。人工智能的三大法寶是深度神經網絡、大數據、漣漪效應。
現代工業(yè)界的人工智能為什么能夠成功
1）深度神經網絡。其模型和算法和傳統(tǒng)的方法是有本質的不同，雖然它與我們人類的神經網絡相比，還有很多不足，但是確實在架構和描述方面有其強大之處。
2）大數據。隨著移動互聯(lián)網的迅猛發(fā)展，數據每天都是以指數級增加，通過手機和微信等，人們可以隨時隨地把視覺、聽覺上的這些數據輕松地傳到網上，匯聚起來形成大數據；
3）漣漪效應。隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展，各種軟件、各種設備接觸用戶的門檻極大地降低了。例如，當一款新的APP找到第一批用戶時，他們使用的行為和記錄就被后臺記錄下來了，開發(fā)者再對這種行為和記錄進行迭代的改進，當再把APP投向第二批用戶的時候，軟件行為已經比第一代提升了，這就是漣漪效應。
語音識別實用化得益于“漣漪效應”。訊飛的語音識別2010年推出的時候，坦白說它的識別率只有60%左右水平，剛開始大家都覺得很難用，但是有一批嘗鮮的用戶。隨著技術的迭代、更新，以及數據持續(xù)的迭代，如今訊飛語音識別率已經達到了97%以上的水平，達到完全實用的狀態(tài)。圖片識別也同樣如此，在ImageNet圖像識別任務中，2012年的時候錯誤率高達26.2%，但是到2015年底已經降到了3.57%�；旧峡梢哉f這個技術使得我們只要通過一個攝像頭，就能將家中的各種物體很輕易地分辨出來。
因此，可以得出兩點結論：深度神經網絡與大數據的結合成為當前主流路徑；基于互聯(lián)網和移動互聯(lián)網的“研究—工程—產品—用戶”閉環(huán)優(yōu)化加速了迭代優(yōu)化進程。
人工智能與創(chuàng)業(yè)
從技術層面看，微創(chuàng)新到系統(tǒng)創(chuàng)新：二者是相對立存在的，微創(chuàng)新體現在產品創(chuàng)新層面，而系統(tǒng)創(chuàng)新資金時間耗費大，從沒有到開始立項、最后商用需要15-20年，基本上一輩子只能做出一個。當然，航空發(fā)動機是機械工業(yè)時代“皇冠上的明珠”，人工智能是信息時代皇冠上的明珠，只有系統(tǒng)創(chuàng)新才能創(chuàng)造出這樣的工業(yè)藝術品。
從公司競爭角度看，公司競爭到生態(tài)系統(tǒng)競爭：現在的公司競爭不是單獨兩個公司，而是生態(tài)里面的競爭。比如人工智能非常難，創(chuàng)業(yè)公司很難獨立把它做好，于是各大公司都要做人工智能平臺，包括我們的訊飛開放平臺，現在已有25萬開發(fā)者，每天服務超30億次，連接的數目達90多億。
同時，在這個過程中，商業(yè)模式的創(chuàng)新非常重要，即好的技術創(chuàng)新一定要配合好的商業(yè)模式創(chuàng)新。高科技企業(yè)的早期市場和主流市場之間存在著一條巨大的“鴻溝”，能否順利跨越鴻溝并進入主流市場，成功贏得實用主義者的支持，就決定了一項高科技產品的成敗。破壞性創(chuàng)新之父-克里斯坦森提出：“大公司卓越有效的管理對于延續(xù)性創(chuàng)新的成功具有決定性的作用，而破壞式創(chuàng)新能夠讓創(chuàng)業(yè)公司和小公司擁有顛覆現有產業(yè)鏈的能力！”
哈佛商學院James Moore和MarcoIansiti教授提出并發(fā)展的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構造理論成為當前美國IT領域商業(yè)競爭戰(zhàn)略分析的核心價值理論。“只有成為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的核心節(jié)點(Keystone)，整合各種資源并帶動整個系統(tǒng)的發(fā)展，實現共贏，才能夠成為真正偉大而有影響力的公司！”
最后，我想給創(chuàng)業(yè)者提三點個人建議：
1）去玩兒的事業(yè)一定是你真心喜歡的事情，如果你去玩兒還不選你喜歡的事情，我想你一定是神經病。
2）去玩兒的事業(yè)，一定要跟你喜歡的人一起去做。
3）玩耍中的過程比結果更重要。謀事在人成事在天，能成為馬云和馬化騰是歷史的必然，但成為這兩個具體的人一定有很多未然的因素。改變你能改變的，接受你不能改變的。
所以，我覺得創(chuàng)業(yè)不管是做系統(tǒng)創(chuàng)新，還是做產品創(chuàng)新、微創(chuàng)新，我們要以這樣的心態(tài)，真正去享受到我們生活中的每一個小細節(jié)，同時要有使命感與宏偉藍圖。
