“過(guò)去，要查獲一輛假牌或是套牌車(chē)，依靠的是路面交警的偶然發(fā)現和群眾的舉報，而現在……”，貴州省公安廳交警總隊指揮中心負責人王斌指著(zhù)大屏幕上一輛黑色轎車(chē)說(shuō)，“云平臺的建立使機器智能識別成為可能，通過(guò)對車(chē)輛圖片進(jìn)行結構化處理并與原有真實(shí)車(chē)輛圖片進(jìn)行對比，就能瞬間判別這輛車(chē)是假牌還是套牌車(chē)”。
7月6日，國內首個(gè)運行在公安內網(wǎng)上的省級交通大數據云平臺--貴州公安交警云正式投入使用。該平臺由貴州省公安廳交警總隊采用以阿里云為主的云計算技術(shù)搭建，可對海量交通數據進(jìn)行全庫關(guān)聯(lián)、智能聯(lián)想、自動(dòng)研判、深度挖掘，為公共服務(wù)、交通管理、警務(wù)實(shí)戰提供支持。
專(zhuān)注于計算機視覺(jué)研發(fā)的依圖科技，作為阿里云的生態(tài)合作伙伴，向云平臺輸出了車(chē)輛識別技術(shù)，識別結果可精確到車(chē)輛品牌、型號等，使車(chē)輛像人臉一樣具有識別唯一性。
傳統IT架構無(wú)力支撐海量數據
“此前，雖然我們在全省道路上布設了較為完善的監控系統，但對這些監控數據的分析和研判更多還是通過(guò)人眼與經(jīng)驗。”王斌介紹，大數據時(shí)代的交通管理數據有三個(gè)特點(diǎn)：第一，數據量大，每天數據增量達到TB級別以上；第二，處理速度要求快，時(shí)效性要求強；第三，類(lèi)型繁多，包括結構化數據和視頻、圖片、二維圖表等大量非結構化數據。
目前，僅貴州省的路網(wǎng)監控系統收集的實(shí)時(shí)數據，其總量每月就已達到100TB。與此同時(shí)，從公安內部系統和來(lái)自社會(huì )的各種數據正像洪水一樣不斷涌入。對交警部門(mén)來(lái)說(shuō)，開(kāi)展交通管理工作不僅需要對這些實(shí)時(shí)進(jìn)入的數據進(jìn)行快速分析，還要拿這些數據和歷史數據進(jìn)行比對、挖掘。
據王斌介紹，一次看似簡(jiǎn)單的交通數據查詢(xún)，就需要同時(shí)交叉比對機動(dòng)車(chē)登記系統、駕駛證管理系統和違法處理系統等多個(gè)業(yè)務(wù)系統的數據。對于傳統Oracel數據庫來(lái)說(shuō)，當數據量達到百TB時(shí)，因并發(fā)用戶(hù)多、訪(fǎng)問(wèn)頻度高、數據交換量大，數據的查詢(xún)響應就會(huì )變慢，無(wú)法支撐實(shí)時(shí)業(yè)務(wù) 。“這是我們從IOE（IBM、Oracel、EMC）架構向云平臺遷移的原因之一”。
云計算成交通管理創(chuàng )新引擎
事實(shí)上，對道路情況的實(shí)時(shí)監控，對可疑車(chē)輛和人員的識別，只是云平臺的路網(wǎng)監控、重點(diǎn)車(chē)輛監管、陽(yáng)光警務(wù)等幾十個(gè)系統的眾多功能之一。自平臺試運營(yíng)以來(lái)，最大的成效是貴州交警真正實(shí)現了對公路客運、旅游客運、危化品運輸車(chē)等“兩客一危”重點(diǎn)車(chē)輛的精確管理。
依托云平臺上的重點(diǎn)車(chē)輛綜合監管系統，貴州交警將全省5.33萬(wàn)家運輸企業(yè)、59.9萬(wàn)名運輸駕駛人、1755家重點(diǎn)監管企業(yè)、5.3萬(wàn)臺重點(diǎn)監管車(chē)輛、4341家租賃企業(yè)、3.5萬(wàn)臺租賃車(chē)輛全部納入動(dòng)態(tài)監管，對異常行為自動(dòng)預警、自動(dòng)提示，對駕駛人違法行為實(shí)時(shí)監控、精確干預，在全國率先實(shí)現了對凌晨不按規定時(shí)間行駛的“紅眼客車(chē)”的精準查緝。
下一步，貴州交警計劃借助大數據分析，建立重點(diǎn)駕駛人征信系統，對司機進(jìn)行信用評分：根據駕駛人的違法記錄、事故記錄、家庭病史、體檢資料、社交關(guān)系、保險賠付記錄等維度設置指標，通過(guò)對駕駛人的信息數據和行為記錄進(jìn)行綜合研判，最后得到駕駛人的信用評分。以此作為重點(diǎn)車(chē)輛駕駛人駕駛技能和履職能力的評估依據，其“信用可見(jiàn)”的特征可以引導重點(diǎn)駕駛人自覺(jué)減少違法行為。
依靠大數據的深度應用，貴陽(yáng)等城市的交通擁堵情況，以及貴州省農村道路和高速公路事故多發(fā)的情況有望得到緩解。王斌表示，交通問(wèn)題，需要刨根問(wèn)底，才能找到出現癥狀的緣由。“通過(guò)連續觀(guān)測道路交通每天發(fā)生的變化，再利用大數據研判，可以真正找出交通不暢的癥結所在”。
據了解，此前阿里云就曾聯(lián)合貴州省政府開(kāi)展“交通大數據競賽”。通過(guò)對海量交通數據進(jìn)行分析，實(shí)現紅綠燈時(shí)間的智能調整，其中最好的算法可以讓紅綠燈前所有車(chē)輛的等待時(shí)間減少86%。而阿里云協(xié)助貴州省政府搭建的“云上貴州”平臺，也承載了部分居民出行數據的分析、計算功能。
