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    《中國安防》專(zhuān)訪(fǎng)科達總經(jīng)理陳衛東先生

    ---安博會(huì )深度報道

    2016-11-02 09:25:08   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      在全球范圍內,目前對于大數據都有一個(gè)共識,即大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換言之,如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。結合安防行業(yè),則意味著(zhù)大數據必然要和各個(gè)行業(yè)的應用需求緊密結合,才能真正體現出其價(jià)值。而事實(shí)上,隨著(zhù)感知型攝像機、大數據平臺的推出以及大數據在公安、智能交通等領(lǐng)域的落地,大數據正在悄然改變著(zhù)安防應用尤其是視頻應用的模式。
      毫無(wú)疑問(wèn),大數據應用在各個(gè)行業(yè)扮演著(zhù)越來(lái)越重要的角色,各安防企業(yè)也都傾注全力于大數據的研發(fā)與應用,本期我們專(zhuān)訪(fǎng)到蘇州科達科技股份有限公司總經(jīng)理陳衛東先生,請其結合企業(yè)經(jīng)歷,詳述大數據與安防結合的歷史脈絡(luò )以及大數據落地行業(yè)應用的心得體會(huì ),希望對行業(yè)同仁有所啟發(fā)借鑒。
      《中國安防》:我們知道,大數據的基礎與前提是可利用的數據,否則再多的數據堆疊也不過(guò)是空中樓閣,而在2014年之前,視頻前端采集的數據可利用率非常之低,大數據似乎離我們還很遠,但是2014年10月,科達感知型攝像機的橫空出世,敲響了大數據時(shí)代的大門(mén),將視頻轉為可利用的數據成為可能。對此您怎么看?
      陳衛東:2014年之前市場(chǎng)就有各種智能型 IPC,但其主要定位于警戒線(xiàn)、區域安防等報警類(lèi)應用,而科達感知型攝像機能夠基于視頻的智能分析,識別出監控畫(huà)面中的內容,并對其進(jìn)行語(yǔ)義描述和最佳圖片抓拍,然后通過(guò)后端大數據平臺進(jìn)行分析,代替人類(lèi)做出思考和判斷。
      可以說(shuō),感知型攝像機是智能分析經(jīng)濟性和規模化部署的基礎,也是智慧城市大數據應用的關(guān)鍵,如果我們要真正擁抱大數據時(shí)代,感知型攝像機無(wú)疑才是視頻監控的基石。
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      2014年科達發(fā)布感知型攝像機
      事實(shí)上,直到今天,絕大部分的視頻監控都還僅僅停留在實(shí)時(shí)瀏覽和錄像,無(wú)法識別畫(huà)面中的內容,更談不上思考和行動(dòng)。因此當時(shí)我們就在思考,如果視頻監控能夠通過(guò)機器視覺(jué)和智能分析,識別出監控畫(huà)面中的內容,并通過(guò)后臺的云計算和大數據分析,來(lái)做出思考和判斷,并在此基礎上采取行動(dòng),我們就能夠真正的讓視頻監控代替人類(lèi)去觀(guān)察世界。而要做到這一點(diǎn),我們必須擁有具備感知能力的攝像機。因為,只有前端攝像機具有感知識別功能,我們才能進(jìn)行智能分析的規模化部署和應用。
      大數據時(shí)代,我們需要的是真正具備感知和識別能力的攝像機,科達感知型攝像機(Intelligent IPC),正是這樣的攝像機。它能夠基于視頻的智能分析,識別出監控畫(huà)面中的內容,并對其進(jìn)行語(yǔ)義描述和最佳圖片抓拍,然后通過(guò)后端云計算平臺進(jìn)行分析,代替我們做出思考和判斷。
      根據監控場(chǎng)景和需要識別的內容,科達推出了3個(gè)系列的感知型攝像機產(chǎn)品:特征分析攝像機、車(chē)輛卡口攝像機、人員卡口攝像機,并已經(jīng)得到了廣泛的應用和不錯的口碑。
      《中國安防》:解決掉前端智能化的問(wèn)題,對于后端的信息處理應該說(shuō)有相當大的幫助,但如何處理數據,特別是如何讀懂非結構化的圖片和視頻數據,曾幾何時(shí)仍然是安防企業(yè)的一大難題,也正因為此,平臺端的建設備受關(guān)注。而我們知道,科達在2015年就祭出了“走進(jìn)機器識圖時(shí)代”的口號,推出了大數據平臺,給了當時(shí)行業(yè)極大的驚喜和震動(dòng),那么,您能否回顧一下當時(shí)提出這一理念的背景以及實(shí)現的方法呢?
      陳衛東:2015年,當時(shí)的安防行業(yè)正在大踏步地進(jìn)入大數據時(shí)代,感知型攝像機和傳統攝像機每天都會(huì )產(chǎn)生大量的視頻、圖片以及文本信息。依靠人工來(lái)分析和處理這些信息變得越來(lái)越困難。相比而言,計算機每秒上億次的運算能力,是我們人類(lèi)望塵莫及的。如果能將視頻圖像轉成計算機能夠識別的數據,由計算機代替人去查找目標,并做出關(guān)聯(lián)分析,那么所有的問(wèn)題將迎刃而解。2015深圳安博會(huì ),基于感知、云與大數據的結合,科達正式發(fā)布了大數據平臺,并提出了“走進(jìn)機器識圖時(shí)代”的理念,深度演繹了視頻監控如何告別傳統人工識圖。
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      2015年安博會(huì )科達提出“走進(jìn)機器識圖時(shí)代”理念
      我們知道,攝像機產(chǎn)生的視頻和圖片進(jìn)入大數據平臺后,首先要進(jìn)行存儲。科達安防大數據平臺采用安防級云存儲技術(shù),將存儲與安防業(yè)務(wù)深度結合,能夠輕松應對百PB級監控視頻的彈性擴容。同時(shí),系統采用分布式并行讀寫(xiě)與數據離散存儲技術(shù),滿(mǎn)足高速存取需求。同時(shí),通過(guò)糾刪碼冗余存儲與EBU電池保護技術(shù),科達安防大數據平臺能夠確保存儲可靠性,在多塊硬盤(pán)損壞、整個(gè)節點(diǎn)損壞甚至異常斷電情況下,都能保證視頻不丟失,業(yè)務(wù)讀取不受影響。
      由于存儲的視頻和圖片均屬于非結構化信息,要實(shí)現大數據應用,必須將這些視頻和圖片轉成結構化的數據。科達安防大數據平臺采用分布式智能分析技術(shù),通過(guò)多節點(diǎn)并行處理,能夠快速提取出視頻和圖片中的結構化數據。而強大的智能分析算法,使得科達安防大數據平臺能夠從視頻和圖片中提取出更豐富、更深度的目標特征信息,應對更復雜的大數據分析應用。
      通過(guò)智能分析提取的結構化數據最終進(jìn)入大數據庫。科達安防大數據平臺采用分布式大數據庫技術(shù),通過(guò)數據智能分級存放技術(shù),可大幅提升訪(fǎng)問(wèn)效率。通過(guò)離散存儲與分布式多節點(diǎn)并發(fā)處理技術(shù),系統可輕松實(shí)現百億級數據的秒級檢索和分析。
      云存儲、分布式智能分析以及分布式數據庫,共同構成科達安防大數據平臺,為上層大數據應用提供可靠存儲、高效分析與快速檢索服務(wù),推動(dòng)人工識圖向機器識圖的演進(jìn)。
      《中國安防》:進(jìn)入2016年,安防行業(yè)對于大數據的討論更多圍繞在行業(yè)的深度應用,這意味著(zhù)大數據不再是一項單純的技術(shù)存在,這對廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰。而如果談到大數據行業(yè)成功應用的典范,無(wú)疑應首推公安行業(yè),相信這也是包括科達在內的眾多安防企業(yè)最為關(guān)注的行業(yè)領(lǐng)域,那么您能介紹一下公安大數據的應用方式以及科達在此領(lǐng)域的優(yōu)勢特點(diǎn)嗎?
      陳衛東:對于公安大數據的應用方式,我認為可以分為以下三個(gè)層次:
      首先是統計查詢(xún),這是對大數據最基本的應用方式,主要面向歷史與現狀,回答已經(jīng)發(fā)生了什么事情,如流動(dòng)人口分區域統計、實(shí)有車(chē)輛歸屬地統計、各類(lèi)案件的數量分布和趨勢。
      其次是數據挖掘,這也是目前大數據的核心應用方式,其重點(diǎn)不在于發(fā)現結果,而是發(fā)現數據之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。這種關(guān)系可能可以直觀(guān)解釋?zhuān)部赡懿荒荞R上發(fā)現其中的深層次原因,但對工作具有一定指導意義,比如季節氣候與某些類(lèi)型案件的關(guān)聯(lián)關(guān)系、車(chē)輛活動(dòng)范圍、活動(dòng)習慣與黑車(chē)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
      再次是預測預判,這是大數據應用未來(lái)的發(fā)展方向。要求在數據統計、分析、挖掘的基礎上,建立起合適的數據模型,從數據的關(guān)聯(lián)關(guān)系入手,推導出因果關(guān)系,能夠對一定時(shí)期內的趨勢走向作出預測,對危險信號作出預警,指導預防工作的走向。
      這三個(gè)層次具體到實(shí)際業(yè)務(wù)系統,包括圖偵、車(chē)輛特征分析系統、人員特征分析系統、視頻偵查系統等等。這些系統以普通視頻監控、車(chē)輛/ 人員卡口、智能IPC等監控前端獲取的視頻、圖片、結構化描述為基礎,通過(guò)大數據平臺的智能分析,實(shí)現以圖搜圖、語(yǔ)義搜圖、車(chē)輛/ 人員布控、疑似案件對比、詳細特征分析等等深度大數據應用,幫助公安快速、科學(xué)地偵破案件。
      科達在公安行業(yè)的大數據應用已經(jīng)有很深厚的積累以及成熟模型,這得益于科達多年來(lái)深耕公安行業(yè)所帶來(lái)的深刻理解以及對于需求的精確把控,因此我們在公安行業(yè)的優(yōu)勢還是比較明顯的,這里只簡(jiǎn)要介紹三個(gè)經(jīng)典產(chǎn)品。
      首先是獵鷹人員卡口。EPAS8000 科達獵鷹人員卡口分析系統,搭配科達感知型之人員卡口攝像機 IPC121-Ei4N 使用:前端人員卡口攝像機集成了人臉檢測、人員檢測技術(shù),實(shí)現頭肩照和全人照的抓拍,同時(shí)提供人員行進(jìn)方向、速度;攝像機提供的實(shí)時(shí)圖片流送入人員卡口分析系統,進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉比對,性別、年齡、種族屬性分析,同時(shí)提取行人上下衣的顏色、紋理,且支持歷史圖片的人員搜索和人臉搜索等,可有效提高公安辦案者篩查人員目標的效率。
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      2016安博會(huì )科達發(fā)布獵鷹系列新品
      其次是圖偵與合成作戰平臺。該平臺采用雙網(wǎng)雙平臺架構,視頻專(zhuān)網(wǎng)中著(zhù)重建設圖偵工作平臺,公安網(wǎng)上則建設合成作戰平臺。平臺集成豐富的地圖數據,在地圖上可查詢(xún)到道路、路口、路段、地址庫、興趣點(diǎn)、景點(diǎn)熱力圖(互聯(lián)網(wǎng))等信息;同時(shí),在地圖上實(shí)現各種信息的關(guān)聯(lián),從人可關(guān)聯(lián)到車(chē)、案件,從車(chē)可關(guān)聯(lián)到人、案件,從案件可關(guān)聯(lián)到人、車(chē),最終達到“靜知所在,動(dòng)知軌跡”。
      最后是海燕車(chē)輛二次分析系統。該系統可對過(guò)車(chē)圖片進(jìn)行二次識別,支持識別230多種車(chē)標、3000多種細分車(chē)型,同時(shí)可對遮陽(yáng)板、安全帶等其他車(chē)輛特征進(jìn)行分析與識別。在分析的基礎上,提供多種搜車(chē)方式,包括車(chē)標、車(chē)型、語(yǔ)義、圖片搜車(chē)等,并提供大數據分析研判,包含十幾種分析模型,可有效提高實(shí)戰效能。
      《中國安防》:除去公安行業(yè)應用,大數據落地最為扎實(shí)的應用領(lǐng)域非智能交通莫屬,能否請您談一下,目前大數據在智能交通領(lǐng)域都有哪些成熟應用?
      陳衛東:近年來(lái),隨著(zhù)經(jīng)濟的快速發(fā)展,機動(dòng)車(chē)保有量迅速增加,交通管理現狀和需求的矛盾進(jìn)一步加劇。在此背景下,利用大數據手段來(lái)提升交通管理水平,抑制交通事故發(fā)生,已經(jīng)成為交通管理部門(mén)的一種必需。
      目前來(lái)看,大數據應用于智能交通行業(yè)主要體現在三個(gè)方面,而科達在這些方面也具備豐富的經(jīng)驗和較強的技術(shù)實(shí)力:
      一是基于地理信息系統的實(shí)時(shí)管控。通過(guò)建設交通運輸地理信息系統,除能提供電子地圖分層顯示和地圖的放大、縮小、漫游、全圖顯示等基礎功能外,還具備多種方式設備選擇、空間信息基礎管理、基于路網(wǎng)模型和智能快速搜索引擎的作戰指揮。比如建立智能快速搜索引擎,根據路段、道路中心線(xiàn)數據自動(dòng)生成路網(wǎng)關(guān)聯(lián)模型,對道路、地址、設備、場(chǎng)站、倉庫、營(yíng)區等一系列信息進(jìn)行預處理;建立快速搜索索引,根據拼音首字母即可對專(zhuān)用圖層數據庫、通用圖層數據庫等十多個(gè)數據庫進(jìn)行一鍵搜索,并對于搜索出的對象進(jìn)行GIS定位及其他操作。
      再比如,交通運輸管理系統外部資源整合后展示與檢索,將交通運輸、公安管理部門(mén)的路網(wǎng)信息、視頻監控設備信息、卡口信息、車(chē)輛通行信息、實(shí)有車(chē)輛信息、車(chē)駕管信息等系統基礎數據疊加展示。
      還可以建設交通圖像資源目錄庫,管理接入的圖像資源,其中含有道路、場(chǎng)站的視頻監控、重點(diǎn)路段卡口等所有的圖像資源的詳細信息,建立符合標準的目錄庫。
      二是基于車(chē)輛特征的技戰法。這其中包含有特別豐富的涉及交通運輸車(chē)輛的技戰法庫,如疑似套牌車(chē)檢測分析、車(chē)輛頻次分析、尾隨跟蹤分析、晝伏夜出分析、區域徘徊分析、路徑關(guān)聯(lián)性分析、活動(dòng)軌跡分析、卡口車(chē)輛視頻交互追蹤、視頻車(chē)輛卡口快速關(guān)聯(lián)檢索、視頻前向車(chē)輛追蹤、視頻反向車(chē)輛追蹤、視頻車(chē)輛駛入時(shí)刻快速定位、視頻車(chē)輛駛離時(shí)刻快速定位等。
      三是交通運輸指揮調度與動(dòng)態(tài)規劃。通過(guò)可視化作戰指揮調度,可以實(shí)現運輸路線(xiàn)自動(dòng)跟蹤,具備運輸路線(xiàn)預案選擇、預案保存、預案執行以及根據選擇執行的預案,根據前導車(chē)位置進(jìn)行自動(dòng)視頻跟蹤。還有運輸車(chē)隊自動(dòng)跟蹤,可根據大型活動(dòng)或事件對運輸車(chē)隊自動(dòng)調用相關(guān)視頻設備自動(dòng)監控。
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      2016安博會(huì )現場(chǎng)總經(jīng)理陳衛東為觀(guān)眾講解
      此外,通過(guò)采集車(chē)輛的信息、車(chē)主信息、圖像信息、主要的事件與任務(wù)信息,抽取、裝載、清洗相關(guān)的業(yè)務(wù)數據,可對城區道路車(chē)輛通行現狀與運輸任務(wù)進(jìn)行大數據對比分析,了解掌握影響車(chē)輛運輸的主要因素,進(jìn)而制定合理車(chē)輛運輸路線(xiàn),預防事件的發(fā)生,確保運輸安全。還可以根據實(shí)時(shí)感知的交通路網(wǎng)狀態(tài),實(shí)時(shí)管理物資運輸車(chē)輛的進(jìn)展狀況、動(dòng)態(tài)調整運輸路線(xiàn)、預測車(chē)輛到達所需時(shí)間,確保交通實(shí)時(shí)通暢,順利到達指定地點(diǎn)。
      《中國安防》:目前大數據的應用可謂方興未艾,很多行業(yè)都與大數據擦出了火花,據了解科達在檢察院行業(yè)的大數據應用上頗有建樹(shù),這里可否跟我們分享一下心得呢?
      陳衛東:確實(shí),大數據在各行各業(yè)的應用都越來(lái)越深入,無(wú)論公安、交通、還是司法、醫療等等,無(wú)一不能脫離大數據這張網(wǎng)。科達在檢察院行業(yè)中信息化、智慧化的多種類(lèi)解決方案,也離不開(kāi)大數據的支撐。
      首先是視頻中心。目前全國檢察機關(guān)的信息化建設如火如荼,但由于各級機關(guān)各類(lèi)系統建設時(shí)間不同、設備型號不同、標準不統一,導致設備資源部署分散、新舊資源缺乏整合、管理,系統之間相互獨立且不互通。科達視頻中心解決方案利用網(wǎng)絡(luò )技術(shù),構建高效的信息集中控制體系,整合、匯聚各類(lèi)現有以及未來(lái)待建信息化系統的信息資源,實(shí)現高效的現代化集控應用,有效整合各級檢察機關(guān)信息化平臺中已有的大數據資源,實(shí)現檢察院業(yè)務(wù)管理,提高工作效率,更好地滿(mǎn)足了檢察院的審訊、偵查、公訴、監管等部門(mén)的業(yè)務(wù)需求。
      科達視頻中心以扁平化指揮的形式,將覆蓋范圍內的檢察機關(guān)遠程接訪(fǎng)、控申接待室、大要案指揮中心、提訊室等執法場(chǎng)所的視頻信號,全面整合接入各級檢察機關(guān)數據庫,實(shí)現了對執法司法場(chǎng)景監督的全覆蓋和檢察大數據的統一調用,并且以圖形化的表現形式予以展現,簡(jiǎn)單明了,為領(lǐng)導進(jìn)行決策分析提供了強有力的支撐。
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      2016安博會(huì )科達檢察院行業(yè)展區
      其次是同步錄音錄像。新《刑事訴訟法》頒布之后,采用現代化的同步錄音錄像系統以保證檢察院部門(mén)執法、訊問(wèn)過(guò)程的真實(shí)性、有效性和合法性變得越來(lái)越迫切。科達同步錄音錄像解決方案結合最高檢頒布的相關(guān)建設規范,可滿(mǎn)足檢察院固定場(chǎng)所、臨時(shí)不同場(chǎng)所的同步錄音錄像和遠程審訊需求。基于智能定位軌跡跟蹤技術(shù),實(shí)現辦案區、審訊室內人員路徑軌跡的全程跟蹤記錄,可做到凡接觸犯罪嫌疑人必錄、凡問(wèn)必錄、凡搜查必錄。在移送逮捕、起訴時(shí),這些同步錄音錄像資料可與實(shí)際案件的審訊錄像和執法軌跡錄像關(guān)聯(lián),根據訴訟需要一并接受審查,實(shí)現一案一打包,促進(jìn)執法規范化。
      利用全程同步錄音錄像技術(shù),還可以實(shí)現偵查與錄制的分離,保證審訊過(guò)程錄像真實(shí)可靠性,更好地監督審訊過(guò)程。運用大數據與云計算技術(shù),可以將審訊過(guò)程的錄像接入統一管理平臺,使上級平臺更好掌握基層機關(guān)執行制度的情況,更好地管理和監督,維護司法公開(kāi)透明。
      《中國安防》:我們知道,法院系統和檢察院在大數據應用上有相似之處,但特點(diǎn)也非常鮮明,不知道科達在此領(lǐng)域有沒(méi)有成熟的應用方案呢?
      陳衛東:事實(shí)上,人民法院早已具備海量數據和大規模數據的基礎。隨著(zhù)近幾年我國法院信息化建設的加強,大數據的應用也越來(lái)越深刻。大數據在法院行業(yè)中主要有六個(gè)來(lái)源,包括庭審視頻、執行指揮、窗口接待、集控中心、談話(huà)視頻、安防監控。其中以集控中心、庭審視頻和執行指揮三類(lèi)最具有法院業(yè)務(wù)代表性。特別是庭審視頻和執行指揮的大數據主要是視頻類(lèi)的非結構型數據。根據我國相關(guān)法律法規的要求,庭審和執行全過(guò)程要錄音錄像,此類(lèi)視頻就成為了法院大數據中重要的一部分。
      先來(lái)看庭審視頻。通過(guò)科達的庭審視頻系統,庭審視頻及案件相關(guān)數據可以實(shí)時(shí)上傳到云存儲中心,方便法院工作人員統一管理,使所有卷宗有跡可循。海量數據互聯(lián)互通,可運用案件類(lèi)型、審訊法官信息、審訊時(shí)間等關(guān)鍵詞搜索,快速找出相對應案件的信息,在需要以往案情協(xié)助分析決策時(shí),可以極大提高效率。
      再來(lái)看執行指揮。法院執行往往需要工作人員強制進(jìn)入被執行人居所進(jìn)行執行任務(wù),因此這個(gè)過(guò)程必須全程錄音錄像,以保證執行的合法公開(kāi)。對于不履行民事訴訟審判結果的被告人,基于大數據建設的全國聯(lián)網(wǎng)建設的社會(huì )信用系統會(huì )將其列入黑名單,失信人員將會(huì )面臨多項處罰。面對“黑名單”的威懾,許多失信人員主動(dòng)履行審判結果。但總有頑固的“老賴(lài)”需要法院進(jìn)行強制執行,這個(gè)過(guò)程中,音視頻記錄便成為法院執法行為規范的依據。通過(guò)前端傳回的音視頻,后端指揮中心也可以及時(shí)作出決策,應對突發(fā)事件。執行指揮的全過(guò)程均有音視頻記錄可查找,為日后類(lèi)似案情決策提供經(jīng)驗支持,也保證了執行過(guò)程的公開(kāi)透明。
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      2016安博會(huì )現場(chǎng)總經(jīng)理陳衛東為觀(guān)眾演示執法記錄儀
      最后再來(lái)看集控中心。集控中心有些類(lèi)似于檢察院系統的視頻中心,相當于法院的大腦,其匯聚了轄區內法院所有視訊、監控資源和業(yè)務(wù)系統數據。而省、市、縣三級人民法院集控中心平臺的互通聯(lián)網(wǎng),能實(shí)現每個(gè)大腦之間信息數據的連通共用。在數據共享復用的同時(shí),集控中心還能實(shí)現審判管理、信訪(fǎng)管理、遠程接訪(fǎng)、執行指揮、科技法庭等業(yè)務(wù)系統的集中分類(lèi)管理,有效整合法院業(yè)務(wù),提高工作效率。科達集控中心可以通過(guò)數據分類(lèi),職能分工,做到“八個(gè)看的到”,即:每一個(gè)審判法庭看得到;每一個(gè)人民法庭看得到;每一個(gè)訴訟窗口看得到;每一個(gè)審判流程看得到;每一個(gè)執行過(guò)程看得到;每一次信訪(fǎng)接觸看得到;每一輛警用車(chē)輛看得到;每一次安防巡邏看得到。不僅使法院工作更有條理性,提高效率,且保障法院工作的透明化。
      法院大數據建設的重要意義在于,每個(gè)數據都不僅僅是一個(gè)數字,它點(diǎn)擊開(kāi)是有具體的內容的,這些實(shí)時(shí)更新的數字最終形成“大數據”再進(jìn)一步的分析,將為法院工作提出建設性的意見(jiàn)。從庭審到執行,通過(guò)信息化技術(shù),法院所有工作全程留痕,全面落實(shí)司法責任制,各步驟有據可循,最大程度實(shí)現陽(yáng)光司法,使群眾安心。
      《中國安防》:目前教育系統的大數據應用方興未艾,也是各家安企爭奪的重點(diǎn)行業(yè),請問(wèn)您對此領(lǐng)域有何理解,科達又是如何做的呢?
      陳衛東:隨著(zhù)《教育改革和發(fā)展十年規劃綱要》的發(fā)布,國家明確提出加快教育信息化的進(jìn)程,而教育信息化的核心是教學(xué)的信息化。近年來(lái),在國家政策的推動(dòng)下,很多學(xué)校已經(jīng)建設起了一定規模的信息化應用系統,比如錄播教室、電子考場(chǎng)等,以及為校園安全服務(wù)的平安校園安防系統,這些系統構成了教育視頻大數據的主要來(lái)源。
      現在更多安企切入的還是平安校園部分,當然這也是科達關(guān)注的重點(diǎn)。科達校園綜合安防系統中技防平臺以標準、兼容、開(kāi)放的設計,能夠整合、接入、管理不同校區、不同時(shí)期、不同廠(chǎng)商建設的各類(lèi)安防子系統,實(shí)現“一點(diǎn)報警,多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)”,進(jìn)而可以實(shí)現視頻監控數據、報警數據、巡更數據等等各類(lèi)大數據的匯總。
      視訊教室是科達在教育行業(yè)的另一個(gè)拳頭產(chǎn)品。科達視訊教室解決方案在實(shí)現對教師上課視頻的錄制、存儲等基礎功能外,還可以提供一系列針對視頻大數據的直接應用方式。目前,科達視訊教室解決方案提供云可視教室、了望視訊教室兩種解決方案,一套系統即可實(shí)現常態(tài)錄播、遠程互動(dòng)教學(xué)、視頻教研、教學(xué)督導、電子巡考五大應用,實(shí)現對教育視頻大數據的多樣應用。
      眾所周知,按類(lèi)型,大數據分為結構化、非結構化、半結構化三類(lèi),上述科達平安校園與視訊教室系統所匯聚的各自資源中,以非結構化或半結構化的視頻大數據為主,通過(guò)對這些視頻大數據進(jìn)行智能分析,可延伸出更多深度大數據應用方式。
      首先是視頻檢索。通過(guò)部署感知型攝像機,借助關(guān)鍵信息的結構化描述,在異常事件發(fā)生后,迅速通過(guò)以圖搜圖、語(yǔ)義搜圖等大數據檢索方式,定位嫌疑目標,并實(shí)施抓捕。此外,借助感知型攝像機,還能借助危險分子、車(chē)輛的照片,進(jìn)行黑名單布防,在視頻監控發(fā)現危險目標時(shí)主動(dòng)報警,將危險杜絕于校門(mén)之外。
      其次是異常事件分析。科達平安校園技防平臺可對視頻監控、門(mén)禁、報警、巡更等安防子系統產(chǎn)生的告警信息進(jìn)行逐條記錄,并最終形成報表,以圖表形式顯示各時(shí)間段中,校園內各區域異常事件的發(fā)生次數,為校園安防資源部署提供參考,加強異常發(fā)生頻次較高區域、時(shí)間內的巡防,更加精準地打擊校園犯罪。
      再次是學(xué)生/ 老師的分析建檔。記錄每位學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習視頻的種類(lèi)、時(shí)長(cháng),提問(wèn)種類(lèi)、頻次,在線(xiàn)考試中每道題所用的解題時(shí)間、準確率、錯誤點(diǎn),從而形成學(xué)生檔案,以海量數據積累分析的模式,客觀(guān)顯示該學(xué)生的興趣點(diǎn)所在、擅長(cháng)題類(lèi)、不擅長(cháng)題類(lèi)、集中錯誤點(diǎn)等等信息,這些大數據分析結果形成后,可為該學(xué)生量身定制學(xué)習、練習方案,改變傳統標準的“灌輸式”為因材施教。同時(shí),也可以記錄每位老師每節課程視頻的點(diǎn)播量,并與同一老師不同題材的教學(xué)視頻、同題材其他老師的教學(xué)視頻等點(diǎn)播量進(jìn)行橫向、縱向對比,由此分析出該老師最擅長(cháng)授課的類(lèi)型,以及同題材下最受學(xué)生歡迎的教學(xué)方式。記錄視頻教研、教學(xué)督導中,對班級、老師每一項細則的評分,最終生成統計表格,以圖表形式顯示某一學(xué)期、某一年等時(shí)間段中,該班級、學(xué)生每一項細節的評分分布表,直觀(guān)顯示“最弱項”與“最強項”,有針對性的提升老師的授課水平,班級的整體紀律等等。
      誠然,現階段教育的視頻大數據多數仍停留在數據采集、匯總、視頻直接應用階段,但在未來(lái),隨著(zhù)這類(lèi)視頻應用平臺的不斷完善豐富,以及視頻分析技術(shù)的日益成熟,在為學(xué)生、教師提供學(xué)習資源的同時(shí),必將從視頻、在線(xiàn)應用中獲取到越來(lái)越豐富的數據,發(fā)揮更大的作用。
      結語(yǔ):大數據在安防行業(yè)從概念到落地相較于其他技術(shù)的應用不可謂不快,這其中很重要的原因是社會(huì )需求趨動(dòng)使然,但是我們也不難看到,也是因為有科達這樣的企業(yè),深耕技術(shù)與行業(yè),一步一個(gè)腳印,才能不斷推進(jìn)大數據技術(shù)在包括公安、智能交通、司法等行業(yè)領(lǐng)域的深入應用。從2014年的邂逅--“你好,大數據”,到2015年的握手--“走進(jìn)機器識圖時(shí)代”,再到2016年的擁抱--“大數據,用起來(lái)”,我們看到了科達在大數據技術(shù)與應用方面的卓越表現,也真切感受到了大數據時(shí)代撲面而來(lái)的熱度。相信在安防廠(chǎng)商的共同努力下,大數據會(huì )帶給我們更多的驚喜與感動(dòng),為我們提供更加安全與和諧的環(huán)境!

    專(zhuān)題

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