在2016年歲末，回首整個(gè)2016年的IT熱點(diǎn)話(huà)題，人工智能無(wú)疑是其中最有競爭力的獲選者。從年初的AlphaGo與韓國棋手李世石的“人機大戰”引爆的對深度學(xué)習的熱情幾乎持續了一整年，并且很有可能還會(huì )持續到2017年。這其中既有BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的推波助瀾，更有眾多其他相關(guān)廠(chǎng)商的眾星捧月般支持，英特爾就是其中之一。
作為一家芯片廠(chǎng)商，英特爾對于人工智能市場(chǎng)傾注了極大的熱情，先后斥巨資收購了多家人工智能的初創(chuàng )公司，包括Nervana等。同時(shí)，英特爾在相關(guān)配套軟件上也向人工智能傾斜。顯而易見(jiàn)，人工智能正在成為英特爾的一個(gè)新的發(fā)力點(diǎn)和增長(cháng)點(diǎn)。
人工智能還處于發(fā)展初期
“人工智能將變革企業(yè)業(yè)務(wù)運營(yíng)方式以及人類(lèi)與世界的交互方式。從海量數據分析中創(chuàng )造業(yè)務(wù)洞察，人工智能正在扮演著(zhù)越來(lái)越重要的角色，并不斷推動(dòng)著(zhù)行業(yè)的變革和轉型。”英特爾公司副總裁、數據中心事業(yè)部數據中心解決方案部門(mén)總經(jīng)理Jason Waxman在英特爾公司日前舉行的“英特爾人工智能論壇”上進(jìn)行主題演講時(shí)表示，“作為一家助力云計算，以及數十億智能互聯(lián)計算設備的公司，英特爾正繼續轉型以聚焦已經(jīng)崛起的良性循環(huán)——云和數據中心、物聯(lián)網(wǎng)、內存和FPGA等加速器，它們緊密聯(lián)系在一起并通過(guò)摩爾定律而進(jìn)一步增強——從而加速人工智能創(chuàng )新及其在企業(yè)和社會(huì )中的應用和普及，迎接人類(lèi)歷史上偉大時(shí)代的到來(lái)。”
英特爾公司副總裁、數據中心事業(yè)部數據中心解決方案部門(mén)總經(jīng)理Jason Waxman
這場(chǎng)在北京舉行的主題為“釋放IA原力 擁抱AI時(shí)代”的英特爾人工智能論壇上，英特爾全面介紹了致力于推動(dòng)人工智能性能瓶頸突破、技術(shù)大眾化以及社會(huì )效益最大化的重大戰略，并分享了最新發(fā)布的面向人工智能的英特爾Nervana平臺，以及創(chuàng )新的英特爾端到端產(chǎn)品組合和路線(xiàn)圖等細節。
Jason Waxman表示，如今整個(gè)人工智能市場(chǎng)還處在嬰兒期，在這個(gè)階段更需要一個(gè)像英特爾這樣的廠(chǎng)商來(lái)引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，英特爾預計到2020年用于人工智能的計算能力將會(huì )增長(cháng)12倍之多。
“隨著(zhù)計算機技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)很多技術(shù)的部署變得非常困難，因為很多技術(shù)都是在人工智能的框架之下，需要人工智能的支持，而目前在人工智能領(lǐng)域中，只有7%的應用能符合人工智能的具體要求。為了更好地實(shí)現人工智能，我們需要非常強大的計算能力才能夠處理如此大型的數據。” Jason Waxman說(shuō)。
Jason Waxman還以自動(dòng)駕駛、智能工廠(chǎng)和精準以及靶向醫療為例，說(shuō)明如果我們無(wú)法在數據中心對數據進(jìn)行非常有效的分析，那么這些數據無(wú)法提供最強大的價(jià)值。“盡管我們的設備生成的數據越來(lái)越多，但是這些數據只有在經(jīng)過(guò)分析，在經(jīng)過(guò)數據中心的深入挖掘之后才能夠實(shí)現它的核心價(jià)值，只有這樣我們才能夠實(shí)現這些智能設備出現的最終目的。”
而人工智能所需要的更為強大的計算能力，正是英特爾可以發(fā)力的地方。為此，英特爾正在用戶(hù)端和數據中心兩個(gè)層面同時(shí)發(fā)力，提高數據的處理能力，讓機器學(xué)習以及深度學(xué)習都能夠進(jìn)一步得到推動(dòng)。同時(shí)，英特爾還倡導建立起一個(gè)好的數據庫體系，來(lái)提高協(xié)同效應。
構建端到端的人工智能平臺
實(shí)際上，英特爾也不只是在計算能力上發(fā)力，還通過(guò)收購推出更為完整的人工智能平臺乃至人工智能的整體解決方案。這些端到端解決方案產(chǎn)品組合包括：構建于業(yè)界領(lǐng)先的基于英特爾架構的涵蓋至強處理器、至強融核處理器、Nervana平臺和FPGA、Omni-Path網(wǎng)絡(luò )、3D XPoint存儲等技術(shù)的硬件平臺，結合英特爾針對深度學(xué)習/機器學(xué)習而優(yōu)化的英特爾數學(xué)函數庫（Intel MKL）、英特爾數據分析加速庫Intel DAAL）等，和致力于為多節點(diǎn)架構提供卓越性能的開(kāi)源軟件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等，及可推動(dòng)前后端協(xié)同人工智能發(fā)展布局的Saffron、TAP、Nervana 系統、Movidius等工具和平臺，以上這些產(chǎn)品組合將最終幫助廣泛的行業(yè)和企業(yè)更方便地獲取、開(kāi)發(fā)和部署人工智能應用，將人工智能潛能在各個(gè)領(lǐng)域中充分釋放，如智能工廠(chǎng)、無(wú)人駕駛汽車(chē)、體育、欺詐檢測、生命科學(xué)等等。
為推動(dòng)人工智能戰略的實(shí)施，加速相關(guān)技術(shù)的大眾化并最終實(shí)現應用的普及，英特爾還積極建立與包括谷歌等業(yè)界領(lǐng)先公司在內的廣泛的聯(lián)盟，成立英特爾Nervana人工智能委員會(huì )等推動(dòng)技術(shù)探索和創(chuàng )新，與全球領(lǐng)先機構合作提供開(kāi)發(fā)者培訓課程，從而構建涉及人工智能技術(shù)提升、教育培訓、應用優(yōu)化等廣泛的生態(tài)。在中國，英特爾更是不遺余力地攜手本土合作伙伴，圍繞機器學(xué)習、語(yǔ)音識別、計算機視覺(jué)、精準醫療等應用在科研、互聯(lián)網(wǎng)、電商、生命科學(xué)等不同領(lǐng)域，共同推動(dòng)人工智能多元化應用開(kāi)發(fā)，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新。
英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭
“人類(lèi)正在進(jìn)入智能互聯(lián)時(shí)代，而中國正在引領(lǐng)數據洪流。作為發(fā)掘數據巨大價(jià)值的創(chuàng )新方法，人工智能技術(shù)和應用取得了長(cháng)足的發(fā)展和進(jìn)步。在美國成功舉辦后，英特爾人工智能論壇旋即落地中國，也充分體現了中國在全球的領(lǐng)先地位和英特爾對中國的重視。”英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭表示：“英特爾將堅定地推進(jìn)人工智能戰略，秉承開(kāi)放、協(xié)作、共贏(yíng)的態(tài)度，通過(guò)靈活的端到端產(chǎn)品和技術(shù)組合方案的持續創(chuàng )新，攜手合作伙伴推動(dòng)人工智能革命，充分釋放其潛能以加速企業(yè)業(yè)務(wù)轉型與惠及社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展，共同創(chuàng )造更加美好的人類(lèi)生活和社會(huì )福祉。”
