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    中國信通院發(fā)布《疫情防控中的數據與智能應用研究報告》

    2020-03-03 13:56:51   作者:   來(lái)源:信通院   評論:0  點(diǎn)擊:


      2020年新年伊始,新型冠狀病毒肆虐神州大地。習近平總書(shū)記指示,“要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術(shù),在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發(fā)揮支撐作用。”
      為響應國家號召,中國信息通信研究院充分發(fā)揮大數據行業(yè)研究?jì)?yōu)勢,聯(lián)合百度、阿里云、京東云、聯(lián)通大數據、電信云公司、北京移動(dòng)等多家科技企業(yè)共同編寫(xiě)了《疫情防控中的數據與智能應用研究報告(1.0版)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《報告》”)。通過(guò)對公開(kāi)渠道發(fā)布與征集的100余家企業(yè)的200余個(gè)案例進(jìn)行梳理,系統性分析了疫情防控期間以大數據和數據驅動(dòng)的智能應用為核心的企業(yè)優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗。《報告》從疫情分析展現、疫情防范管制、醫療醫治增效、生活便民舉措、復工復產(chǎn)管理等五個(gè)應用維度對實(shí)際應用案例進(jìn)行了分類(lèi)和描述,并從數據能力、應用類(lèi)型、企業(yè)能力、開(kāi)源眾包等角度進(jìn)行了深入分析,同時(shí)提出了疫情防控中面臨的數據來(lái)源、數據質(zhì)量、隱私保護、數據流通等方面的問(wèn)題和挑戰,最后給出了疫情防控過(guò)程中發(fā)揮數據應用價(jià)值、加強數據治理能力、確保數據合法合規、創(chuàng )新技術(shù)應用場(chǎng)景、推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展的五點(diǎn)建議。
      從收集到的案例中可以看出,疫情分析展現類(lèi)應用占比39.6%,很多企業(yè)首先就針對各地提供的數據進(jìn)行了多主體、多渠道、多維度的展現,并將結果應用于公眾、政府和企業(yè)服務(wù)上。疫情防范控制類(lèi)應用在大數據分析和展現的基礎上,通過(guò)更深層次的模型建立、分析挖掘等手段能夠來(lái)進(jìn)行識別高危人群、開(kāi)展區域檢測、進(jìn)行市場(chǎng)監管等功能,相關(guān)案例占比46.7%。大數據和智能技術(shù)被充分應用到病情診斷、醫學(xué)科研、醫療輔助等與醫護工作直接相關(guān)的場(chǎng)景中,醫療醫治類(lèi)案例占比17%。生活服務(wù)類(lèi)應用也是數據驅動(dòng)疫情防控的重點(diǎn)突破口,諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采用O2O服務(wù)模式,形成線(xiàn)下活動(dòng)到線(xiàn)上活動(dòng)的映射,利用大數據技術(shù)實(shí)現海量生活數據的采集、分類(lèi)和存儲,為居民提供食品無(wú)接觸外送等服務(wù)。隨著(zhù)疫情防控取得積極進(jìn)展,各地政府、企業(yè)也在逐步將精力放在復工復產(chǎn)上,盡快實(shí)現經(jīng)濟社會(huì )常態(tài)化運行,這類(lèi)案例占比19%(案例有重疊)。
      報告認為,良好和豐富的數據是開(kāi)展疫情防控應用的基礎。報告從數據采集、數據互通和數據開(kāi)放三個(gè)方面,對本報告收集到的相關(guān)案例中體現出來(lái)的數據能力進(jìn)行分析。案例中,數據分析的深度隨時(shí)間遞增。從早期來(lái)看,大部分應用多為信息收集和平臺建設類(lèi)項目;隨著(zhù)平臺的建設和數據的逐步積累,診斷類(lèi)應用愈發(fā)成熟,預測類(lèi)應用逐步增加。此外,報告還重點(diǎn)關(guān)注了電信大數據的應用和開(kāi)源項目在疫情防控過(guò)程中的應用亮點(diǎn)。
      為提升后續的疫情應對能力,報告還提出了“強積累,發(fā)揮數據應用價(jià)值”、“ 提質(zhì)量,加強數據治理能力”、“ 保隱私,確保數據合法合規”、“ 推技術(shù),創(chuàng )新技術(shù)應用場(chǎng)景”、“ 尋機遇,推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展”的五條建議。
      當前疫情形勢依然嚴峻復雜,防控正處在最吃勁的關(guān)鍵階段。我們希望通過(guò)《報告》的發(fā)布,促進(jìn)全社會(huì )科技企業(yè)團結起來(lái),共同發(fā)揮數據與智能在疫情防控中的重要作用,堅決打好、打贏(yíng)這場(chǎng)疫情防控的戰爭。
      由于時(shí)間倉促,編寫(xiě)組對案例搜集還不全面,分析還不夠深入,一些案例的應用成效還有待進(jìn)一步觀(guān)察。有鑒于此,我們后續還將根據情況,對報告進(jìn)行補充完善。歡迎大家和編寫(xiě)組聯(lián)系,踴躍提供在疫情防控和復工復產(chǎn)中切實(shí)發(fā)揮成效的大數據和人工智能應用案例,或對本報告提出意見(jiàn)和建議。
      關(guān)注公眾號,并在首頁(yè)對話(huà)框輸入“2020201”,獲取報告下載地址,或點(diǎn)擊“閱讀原文”,下載報告。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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