就拿智能語音機器人來說，用戶經常會詬病“不夠智能”，尤其是不能很好地支持打斷、插話，或是反應慢、自說自話等問題。目前市場上大多數語音機器人采用一問一答的交互方式，先是照本宣科TTS播報內容，播報完成后，再去詢問和傾聽客戶的意見，語音識別轉譯后再跳轉對應的對話場景流程。但在實際溝通中，客戶往往喜歡根據自己的想法和判斷，對溝通進行各種插話打斷，比如：

　　“等一下”

　　客戶意圖翻譯：不需要機器人繼續(xù)說下去，暫停思考一下，準備切換話題

　　“那XXXX問題呢？”

　　客戶意圖翻譯：直接從當前話題切換到下一個話題

　　“好，我知道了”

　　客戶意圖翻譯：客戶對機器人的回答表示已經足夠了解，希望終止當前對話

　　一旦出現(xiàn)打斷的情況，機器人如果不能及時響應客戶的最新想法和指令意圖，仍然還在上一個頻道“自說自話”，客戶體驗就會大打折扣。

　　“想打斷的時候它不停，明明沒有說話它又不講了”，在機器人的語音識別中，經常會遇到這樣的問題。一些意外的噪音，比如關門聲、裝修聲、音樂聲等，會干擾語音交互，一旦機器人識別后就會造成錯誤打斷；而混雜在環(huán)境噪聲中的真人說話聲，識別不到的話，就會造成漏打斷。

　　在智能語音機器人應用中，如何合理、準確的判定客戶是否有效打斷，保證客戶智能交互體驗，一直是長期存在的問題。

　　針對上述問題，遠傳的技術團隊經過長時間地潛心研發(fā)，終于成功攻堅，U-IPCC7.0版本的誕生意味著遠傳已突破“智能打斷”這一難點。日前，遠傳的U-IPCC7.0在某智能客服項目中大顯身手，通過算法、技術賦能客服機器人，智能打斷成功率達95%以上，為客戶打造極致的用戶體驗。

　　U-IPCC 7.0中采用獨特的U-IPCC VAD人聲識別算法模型，并經過大量測試優(yōu)化，成功賦予智能語音機器人智能打斷的能力。通過U-IPCC 7.0的平臺，智能語音機器人可在通話時主動開啟檢測外線客戶的語音流，當檢測到語音被打斷時，快速通過人聲識別算法模型識別出是人聲還是環(huán)境噪音。若判斷為人聲，立即停止當前TTS播報，將人聲語音報送ASR引擎識別及NLP協(xié)同，根據分析結果進入下一輪人機交互場景。從打斷、判斷到直接進入新的對話場景，僅需幾秒，保證第一時間響應客戶訴求，跟上客戶的節(jié)奏。

　　不僅如此，U-IPCC 7.0還能通過分析人聲語音與其他聲音數據（語氣詞、環(huán)境噪聲）的波形、能量等特征，提煉聲音特征規(guī)律形成上百種人聲及各種聲音模型，可有效屏蔽關門、裝修、汽車喇叭、音樂等各種環(huán)境噪聲，并可精準識別混雜在噪聲中的人聲，避免錯誤打斷及漏打斷。

　　經過上千次的測試和優(yōu)化，U-IPCC7.0人聲識別算法模型真正做到了“能聽、會聽”，基本上可達到人一說話就可以立即停止播放，自動進入新的對話場景，而各種語氣詞及環(huán)境噪音則可自動過濾。

　　由U-IPCC7.0智能打斷賦能的智能語音機器人在反應速度、抗干擾能力方面可與真人媲美，大幅提升客戶體驗。目前U-IPCC7.0已準備就緒，隨時可應用到各種智能客服項目中，使智能語音機器人在與用戶的溝通中，及時、靈活、準確地獲取用戶意圖，快速響應用戶想法和節(jié)奏，給予用戶最佳的智能交互體驗。

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