報告指出，作為智能通訊云服務(wù)商，容聯(lián)持續推動(dòng)通訊+AI在金融業(yè)的客服、營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景的融合創(chuàng )新，尤其在銀行零售業(yè)務(wù)的營(yíng)銷(xiāo)（涵蓋銀行信用卡中心、消費金融部門(mén)、網(wǎng)絡(luò )金融部門(mén)、個(gè)人金融部門(mén)）、聯(lián)絡(luò )中心智能化改造等方面擁有成熟的案例實(shí)踐和較強的技術(shù)優(yōu)勢。
銀行業(yè)轉型重點(diǎn)：增強場(chǎng)景獲客能力，重視精細化用戶(hù)運營(yíng)
進(jìn)入2020年，受新冠疫情影響，銀行不良貸款率有所上升，一季度末全國銀行業(yè)不良貸款率上升0.06%，達到2.04%。業(yè)績(jì)增長(cháng)承壓，同時(shí)內部運營(yíng)成本升高，凈利潤增速下滑。
對全國性銀行來(lái)說(shuō)，面向存量用戶(hù)的數字化運營(yíng)能力的重要性凸顯。國有銀行、股份制銀行等全國性銀行的零售客戶(hù)基數大，但客戶(hù)粘性有待提升。
因此，增強場(chǎng)景獲客能力、重視存量用戶(hù)的價(jià)值挖掘，實(shí)現精細化用戶(hù)運營(yíng)，將成為業(yè)績(jì)增長(cháng)的重要手段，也是銀行業(yè)下一步數字化建設的重點(diǎn)。
“服務(wù)+營(yíng)銷(xiāo)+決策”三位一體的智慧中樞
銀行信用卡中心、消費金融部門(mén)、網(wǎng)絡(luò )金融部門(mén)、個(gè)人金融部門(mén)等零售業(yè)務(wù)的營(yíng)銷(xiāo)+運營(yíng)核心需求可以概括為三點(diǎn)：
第一：千人千面，精準觸達
用戶(hù)需求日益個(gè)性化、多元化，銀行需要增強用戶(hù)群體的數據洞察能力，挖掘用戶(hù)真實(shí)需求，并需要基于數據分析進(jìn)行產(chǎn)品設計、渠道選擇和營(yíng)銷(xiāo)策劃，實(shí)現千人千面，從而精準觸達用戶(hù)。
基于數據畫(huà)像，容聯(lián)為聯(lián)絡(luò )中心提供智能化的客戶(hù)標簽，實(shí)現高價(jià)值服務(wù)的精準匹配。
- AI+大數據進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像，實(shí)現個(gè)性化服務(wù)和精準營(yíng)銷(xiāo)
- 通過(guò)客戶(hù)通話(huà)等海量數據的沉淀和分析，得出不同客戶(hù)的群體屬性
- 幫助企業(yè)不斷挖掘客戶(hù)的潛在需求，不斷創(chuàng )造服務(wù)之外的增值價(jià)值
第二：增強場(chǎng)景獲客能力，提升電銷(xiāo)、催收效率
容聯(lián)統一電話(huà)、網(wǎng)頁(yè)、APP、郵件、微信、短信等多渠道ALLINONE（全渠道客服+智能會(huì )話(huà)機器人+智能外呼機器人+智能語(yǔ)音客服+智能分析報表）一站式服務(wù)，快速搭建服務(wù)平臺響應用戶(hù)咨詢(xún)，在電銷(xiāo)獲客和催收場(chǎng)景，通過(guò)全生命周期的多種外呼方式，包括全球領(lǐng)先的預覽式外呼、預測式外呼等，保持極高坐席通話(huà)效率，坐席效率提升300%~400%。
第三：需要建設針對營(yíng)銷(xiāo)結果的閉環(huán)反饋，從而發(fā)現問(wèn)題所在
從全渠道媒體接入、強大的工單系統到質(zhì)檢與統計，容聯(lián)AICC能夠通過(guò)標準化數據產(chǎn)品、AI應用及端到端的營(yíng)銷(xiāo)解決方案，提升客戶(hù)服務(wù)體驗，提升客戶(hù)管理效率，提升企業(yè)內部協(xié)作效率，全局掌控營(yíng)銷(xiāo)與客服閉環(huán)，幫助銀行實(shí)現面向多場(chǎng)景的客戶(hù)洞察、用戶(hù)觸達與轉化，實(shí)現精細化用戶(hù)運營(yíng)，提升獲客效率和用戶(hù)粘性，實(shí)現業(yè)績(jì)增長(cháng)。
容聯(lián)將持續以客戶(hù)為中心，推陳出新，用技術(shù)賦能銀行業(yè)，讓產(chǎn)業(yè)發(fā)展更智能。
