（一）數智化轉型，我們找好切入點(diǎn)
數智技術(shù)賦能服務(wù)提效：利用RPA智能技術(shù)+業(yè)務(wù)場(chǎng)景深化融合創(chuàng )新，上線(xiàn)應用多個(gè)RPA機器人項目，節省日均人力成本，在一定程度上減輕一線(xiàn)生產(chǎn)負擔，緩解資源緊張矛盾。
數智技術(shù)賦能營(yíng)銷(xiāo)增值：自研坐席營(yíng)銷(xiāo)武器，利用python爬蟲(chóng)實(shí)時(shí)抓取、數據建模等技術(shù)，通過(guò)商機智能提醒和最佳推薦，實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)效率和轉化率雙提升。
數智技術(shù)賦能滿(mǎn)意提升：從提升數據監控能力和客戶(hù)修復及時(shí)率兩方面開(kāi)展技術(shù)支撐，節省班長(cháng)主管每人每天數據處理時(shí)長(cháng)，外呼修復及時(shí)率提升，輔助一線(xiàn)班組精細化管控。
數智技術(shù)賦能高效運營(yíng)：接通率智能預警月均忙日觸發(fā)數次，調度信息傳達及時(shí)性與覆蓋率大大提升，接通率指標得到有效保障。數據分析自助超市處理效率提速，大大提升了數智化運營(yíng)管理能力。
數智人才轉型，我們在行動(dòng)：積極參與在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)中心全國性創(chuàng )新成果競賽，多個(gè)課題和成果都取得了較好的成績(jì)，其中一個(gè)聯(lián)合課題作為在線(xiàn)公司4個(gè)入圍成果之一成功進(jìn)入集團公司復賽。
（二）數智化轉型，我們找準差距
智能服務(wù)能力不足：智能服務(wù)占比距離目標仍有一定差距、導航滿(mǎn)意度達標任務(wù)艱巨、智能外呼量外呼規模仍較靠后。
智能工具應用不夠：賦能工具應用規模不夠、注智挖潛作用發(fā)揮不足。
（三）數智化轉型，我們補齊短板
智能服務(wù)量質(zhì)提升：按照“量質(zhì)雙升”的思路，在全力提升智能服務(wù)規模的同時(shí)，多措并舉開(kāi)展滿(mǎn)意度提升攻堅，縮小目標差距。
數智技術(shù)規模應用：加強與上級部門(mén)、業(yè)務(wù)科室的聯(lián)動(dòng)協(xié)作，將全網(wǎng)成熟賦能應用和生產(chǎn)運營(yíng)深度結合，擴大賦能工具的應用深度和廣度，加快生產(chǎn)運營(yíng)數智化轉型進(jìn)程。
營(yíng)銷(xiāo)轉換率提升：打造智能營(yíng)銷(xiāo)中樞，利用數據能力實(shí)現客戶(hù)價(jià)值與業(yè)務(wù)價(jià)值的深度匹配，結合適配渠道和營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機，強化智能業(yè)務(wù)策略規劃與多渠道協(xié)同，實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值高投入產(chǎn)出比。
共探數智轉型新思路
