2022年9月2日，在2022世界人工智能大會(huì )上，亞馬遜云科技舉辦了"人工智能前沿技術(shù)趨勢與最佳實(shí)踐" 線(xiàn)上分論壇，分享了亞馬遜云科技在人工智能與機器學(xué)習（AI/ML）領(lǐng)域的趨勢洞察和前沿技術(shù)應用的最佳實(shí)踐，并探討了AI/ML如何賦能行業(yè)數字化轉型。亞馬遜云科技通過(guò)三大AI/ML創(chuàng )新驅動(dòng)力 -- 處理海量多樣化數據、加速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)規模化落地以及賦能更多AI開(kāi)發(fā)者，加速推動(dòng)各行業(yè)創(chuàng )新。同時(shí)，在本次世界人工智能大會(huì )上，亞馬遜云科技基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)構建的Amazon Neptune ML入圍了2022年度 SAIL（Superior AI Leader，卓越人工智能引領(lǐng)者）TOP30榜單。

　　亞馬遜云科技人工智能與機器學(xué)習產(chǎn)品副總裁Bratin Saha在本次分論壇上發(fā)表了主題演講，他表示，AI/ML技術(shù)是當今最具變革性的技術(shù)之一，正在解決人類(lèi)面臨的一些最具挑戰性的問(wèn)題，也為我們提供了前所未有的新機遇。目前，全球數以萬(wàn)計的客戶(hù)正借助我們全棧式的AI/ML服務(wù)，從海量數據中獲得洞察、做出更準確的預測、減少運營(yíng)開(kāi)銷(xiāo)、改善客戶(hù)體驗并創(chuàng )建全新的業(yè)務(wù)線(xiàn)，助力企業(yè)成為數據驅動(dòng)的組織。

　　如今，每時(shí)每刻都會(huì )有海量結構化以及如音頻、視頻、圖像、醫療數據等非結構化數據的產(chǎn)生，企業(yè)要借助AI/ML技術(shù)創(chuàng )新，需要處理海量多樣化的數據。亞馬遜云科技為機器學(xué)習構建了專(zhuān)用的數據準備工具，幫助企業(yè)從海量多樣化數據中獲取洞察。其中，Amazon SageMaker Data Wrangler 為表格數據的數據準備提供了無(wú)代碼/低代碼接口，將聚合和準備機器學(xué)習數據所需的時(shí)間從幾周縮短到幾分鐘；Amazon SageMaker Ground Truth能夠輕松地從非結構化數據創(chuàng )建高質(zhì)量的訓練數據集，有效降低數據標注成本；Amazon SageMaker Feature Store專(zhuān)門(mén)用于存儲、共享和管理ML模型特征。

　　企業(yè)要獲得實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值，需要規模化部署AI/ML，將其融入到業(yè)務(wù)的方方面面。亞馬遜云科技如今為客戶(hù)構建訓練模型的參數已達到數十億的規模，每個(gè)月提供數千億預測結果，這樣的規模效應推動(dòng)了亞馬遜云科技AI/ML的產(chǎn)業(yè)化落地實(shí)踐。其中，在底層的基礎設施，亞馬遜云科技自研的面向機器學(xué)習推理和訓練的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，可以幫助客戶(hù)實(shí)現從擴展訓練工作負載到部署加速推理的端到端 ML 計算流程。Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P4d實(shí)例與G5實(shí)例為客戶(hù)提供了數倍于前代產(chǎn)品的ML性能。亞馬遜云科技還在A(yíng)mazon SageMaker Studio中提供了集成的機器學(xué)習工具，并通過(guò)Amazon SageMaker Pipelines自動(dòng)化機器學(xué)習工作流程，極大提升了開(kāi)發(fā)人員的工作效率。

　　亞馬遜云科技通過(guò)降低機器學(xué)習開(kāi)發(fā)門(mén)檻，讓更多開(kāi)發(fā)者參與其中。其中，Amazon SageMaker Studio Lab讓任何人都可以輕松、快速地構建學(xué)習和實(shí)驗機器學(xué)習的開(kāi)發(fā)環(huán)境；Amazon SageMaker Canvas提供無(wú)代碼擴展功能，非專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員也能夠快速從機器學(xué)習模型中獲得準確的預測結果；基于A(yíng)mazon AutoML框架的Amazon AutoGluon開(kāi)源庫使得開(kāi)發(fā)人員只需編寫(xiě)幾行代碼，即可利用深度學(xué)習來(lái)構建應用程序。亞馬遜云科技還通過(guò)與高校建立合作、舉辦Amazon DeepRacer比賽等項目，激發(fā)更多人參與機器學(xué)習創(chuàng )新。

　　此外，亞馬遜云科技在本次分論壇上還分享了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、自動(dòng)化機器學(xué)習（AutoML）等AI/ML前沿技術(shù)的應用實(shí)踐。其中，亞馬遜云科技基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)構建的Amazon Neptune ML在本次世界人工智能大會(huì )上，入圍了2022年度 SAIL（Superior AI Leader，卓越人工智能引領(lǐng)者）TOP30榜單。作為Amazon Neptune圖數據庫的一項新功能，它可以實(shí)現整個(gè)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型創(chuàng )建、配置、訓練、測試和驗證過(guò)程的自動(dòng)化，并依托Amazon SageMaker平臺，自動(dòng)化部署模型和完成模型推斷的調用。在實(shí)際應用中，Amazon Neptune ML解決了工業(yè)環(huán)境海量多樣化數據、開(kāi)發(fā)測試部署周期長(cháng)和技術(shù)門(mén)檻高的難題。使用Amazon Neptune ML可以讓圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的部署時(shí)間從幾周變成幾天，并可以輕松地應對諸如欺詐檢測和推薦等場(chǎng)景下數億級別的數據規模。

　　超過(guò)15年以來(lái)，亞馬遜云科技 （Amazon Web Services）一直以技術(shù)創(chuàng )新、服務(wù)豐富、應用廣泛而享譽(yù)業(yè)界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務(wù)組合以支持幾乎云上任意工作負載，目前提供超過(guò)200項全功能的服務(wù)，涵蓋計算、存儲、數據庫、網(wǎng)絡(luò )、數據分析、機器學(xué)習與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、安全、混合云、虛擬現實(shí)與增強現實(shí)、媒體，以及應用開(kāi)發(fā)、部署與管理等方面；基礎設施遍及26個(gè)地理區域的84個(gè)可用區，并已公布計劃在澳大利亞、加拿大、印度、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿聯(lián)酋新建8個(gè)區域、24個(gè)可用區。全球數百萬(wàn)客戶(hù)，包括發(fā)展迅速的初創(chuàng )公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構，都信賴(lài)亞馬遜云科技，通過(guò)亞馬遜云科技的服務(wù)支撐其基礎設施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多關(guān)于亞馬遜云科技的信息，請訪(fǎng)問(wèn)： www.amazonaws.cn。