這是作為本次會(huì )議獨家技術(shù)支持的Linkface為會(huì )議特別定制的“刷臉”簽到系統，參會(huì )嘉賓到場(chǎng)后只要靠近系統，屏幕彈出嘉賓姓名，簽到即完成，實(shí)現了“毫秒級識別”，這樣的方式在幫助客戶(hù)提升服務(wù)水平和用戶(hù)體驗的同時(shí)，也有效降低了人力運營(yíng)成本，迎來(lái)一片叫好。
其實(shí)整個(gè)過(guò)程就是預先在后臺上傳參會(huì )嘉賓照片及個(gè)人信息，現場(chǎng)通過(guò)提取用戶(hù)臉部特征并以智能方式與證件人像進(jìn)行即時(shí)對比，確認其真實(shí)身份，其中最關(guān)鍵的即是人臉識別技術(shù)。
這只是Linkface在現實(shí)場(chǎng)景中運用人臉識別技術(shù)的一個(gè)縮影。Linkface的人臉識別技術(shù)在安防、身份認證、商業(yè)智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域的應用大網(wǎng)已經(jīng)鋪開(kāi)，但它更偏愛(ài)的還是互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域。
在金融應用中，Linkface 人臉識別技術(shù)的錯誤識別率是千萬(wàn)分之一，達到7位數密碼的防御能力，風(fēng)控水平超過(guò)金融機構普遍采用的6位密碼。要知道，業(yè)內競品人臉識別錯誤識別率普遍為十萬(wàn)分之一的水平，相當于5位密碼，低于金融行業(yè)風(fēng)控水平。
此外，Linkface在銀行卡卡號識別、身份證文字識別、銀行單據票據文字識別服務(wù)等均實(shí)現業(yè)界大幅領(lǐng)先的識別率。而基于深度學(xué)習的活體檢測技術(shù)，能夠精準區分真人和照片以及視頻，防御各類(lèi)非真人的人臉攻擊。
據了解，Linkface已先后為中國移動(dòng)、中國銀聯(lián)、招商銀行、長(cháng)城證券、國元證券、京東錢(qián)包等客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)。在實(shí)際金融應用中，Linkface的人臉認證系統經(jīng)過(guò)3億次調用，成功攔截1,700萬(wàn)次非本人人臉盜刷攻擊，為客戶(hù)減少9,400萬(wàn)元以上的經(jīng)濟損失，得到業(yè)界廣泛認可。
這不足為奇，過(guò)去幾年間，Linkface在深度學(xué)習領(lǐng)域已經(jīng)取得了領(lǐng)先全球的研究成果。
據相關(guān)負責人介紹，Linkface使用的Deepid和GaussianFace模型，其主要優(yōu)勢在于算法的先進(jìn)性和海量數據集的訓練，目前該模型已經(jīng)經(jīng)過(guò)1.3億張人臉對比的訓練。Linkface基于深度學(xué)習的人臉檢測算法，在包括FDDB、PASCAL Faces、AFW Faces等多個(gè)全球權威的人臉檢測評測數據庫中，都達到了世界第一的水平。
值得注意的是Linkface成立于2014年底，其技術(shù)團隊卻在2015年的ImageNet大賽視頻分析領(lǐng)域戰勝了Google和Facebook登頂世界冠軍。這或許真正的速度與能量所在。
據介紹，下一步，Linkface將基于深度學(xué)習和大規模多維征信數據分析，打造新一代金融征信引擎。未來(lái)，還將深耕人工智能領(lǐng)域，不斷探索人工智能的無(wú)限可能，著(zhù)眼于將人工智能應用到更廣泛的場(chǎng)景中，成為引領(lǐng)智能產(chǎn)業(yè)升級的新航標。
