網(wǎng)易易盾CTO朱浩齊做分享
朱浩齊自2008年進(jìn)入網(wǎng)易后，一直擔任信息安全的工作，在同黑客、黑彩、微彩、互聯(lián)網(wǎng)異物的“斗爭”中積累了豐富的經(jīng)驗。據他介紹，當下網(wǎng)絡(luò )垃圾內容的制造者已經(jīng)不是單打獨斗，而是形成了完整的灰色產(chǎn)業(yè)鏈：“一方面擁有完整的技術(shù)研發(fā)團隊，所開(kāi)發(fā)的平臺可以自動(dòng)形成相關(guān)內容，并規避傳統的關(guān)鍵詞檢測，并且研發(fā)了一些專(zhuān)用的電子設備；另一方面，代IP、包月、包年等等，垃圾信息的上游產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)非常完善，垃圾短信、UGC評論、騷擾電話(huà)等等，幾乎滲透到了互聯(lián)網(wǎng)的每一個(gè)角落”。
這就意味著(zhù)兩個(gè)問(wèn)題，一是互聯(lián)網(wǎng)內容反垃圾的技術(shù)手段要與時(shí)俱進(jìn)，二則要投入足夠的資金和團隊做好“斗爭”的準備。
從1997年以郵箱起家到現在的人工智能階段，網(wǎng)易在內容安全方面積累了一套完善的解決方案，涵蓋了從業(yè)務(wù)要應用層的各個(gè)環(huán)節。朱浩齊介紹了網(wǎng)易深度學(xué)習技術(shù)在內容審核方面的兩大應用：
其一，提高機器識別的準確率。傳統基于算法的膚色、肢體、人臉等識別方式，大概能做到70%到80%的準確率，并不能區分內容是否違規。網(wǎng)易的技術(shù)團隊通過(guò)深度學(xué)習技術(shù)，將圖片拆分成像素再做組合，然后模仿人腦的思維方式把分層后的像素組合成真正的物體模型。得益于此，機器識別擺脫了靠模型和樣本庫識別的階段，識別準確率可以達到99.8%。
其二，自主研發(fā)的反作弊技術(shù)。在電商、金融等很多互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，用戶(hù)行為數據識別分析顯得尤為重要，如何甄別真實(shí)用戶(hù)還是“刷紅包”的機器人等等。網(wǎng)易部門(mén)構建了一套完善的反作弊機制，在安全層面也完成了諸多創(chuàng )舉，比如更智能的驗證碼，在保證用戶(hù)體驗的同時(shí)又保證了良好的效果。
朱浩齊介紹說(shuō)，對于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，在信息安全領(lǐng)域投入過(guò)高并不理性，如何在低成本的情況下實(shí)現安全保障，成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的一大需求。為此，行業(yè)內出現了一些第三方解決方案，網(wǎng)易也推出了網(wǎng)易易盾這一反垃圾云服務(wù)。
以直播行業(yè)最為常見(jiàn)的廣告和鑒黃功能為例，網(wǎng)易易盾推出了專(zhuān)門(mén)做直播的解決方案，用戶(hù)只需要把直播房間的URL提交，就可以自動(dòng)進(jìn)行檢測。通過(guò)對直播畫(huà)面的視頻流實(shí)時(shí)檢測+圖片截幀檢測進(jìn)行判斷分析，并將分析結果遞交給用戶(hù)處理。同時(shí)，對昵稱(chēng)、頭像、彈幕等直播場(chǎng)景中的廣告、色情、謾罵、灌水等同樣可以實(shí)現智能識別處理。
同時(shí)朱浩齊表示，網(wǎng)易易盾還擁有成熟的大數據分析平臺和龐大的特征資料庫，以云服務(wù)的形式幫助客戶(hù)減少在內容安全層面的人工成本，以“人工智能+人工審核”的形式實(shí)現對垃圾信息的反擊。
據了解，憑借網(wǎng)易深厚的技術(shù)實(shí)力，網(wǎng)易易盾在移動(dòng)視頻生態(tài)論壇上榮獲了“2016年互聯(lián)網(wǎng)最具信賴(lài)產(chǎn)品獎”。目前網(wǎng)易易盾的客戶(hù)已經(jīng)涵蓋直播、醫療、財經(jīng)、社交產(chǎn)品等眾多行業(yè)。在今年早些時(shí)候網(wǎng)易易盾牽頭成立了國內首個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)內容安全聯(lián)盟”，聯(lián)合行業(yè)組織、互聯(lián)網(wǎng)內容平臺或提供商、及業(yè)界合作伙伴，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供方便、低成本的反垃圾解決方案，幫助提升產(chǎn)品內容質(zhì)量和用戶(hù)體驗、降低產(chǎn)品運營(yíng)風(fēng)險和成本，同時(shí)致力于推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)內容產(chǎn)業(yè)的安全、綠色、健康等新風(fēng)尚。
