近日，公民個(gè)人信息數據外泄的新聞甚囂塵上，外泄數據涉及多維度敏感信息，詳盡程度令人咋舌。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和大數據的高歌猛進(jìn)，近些年用戶(hù)信息泄露事件層見(jiàn)疊出。據《中國網(wǎng)民權益保護調查報告（2015）》數據顯示，有78.2%的網(wǎng)民個(gè)人身份信息被泄露過(guò)，63.4%的網(wǎng)民個(gè)人網(wǎng)上活動(dòng)信息被泄露過(guò)；而有82.3%的網(wǎng)民親身感受到了個(gè)人信息泄露對日常生活造成的影響。
個(gè)人信息的大量泄露給我們的金融資產(chǎn)帶來(lái)極大隱患。有些人為了便于記憶，習慣多個(gè)賬號設置同一密碼、綁定同一手機號，還有些人喜歡用身份證號碼、生日、手機號、門(mén)牌號等信息作為網(wǎng)上登錄或者支付密碼，這些都極易被不法分子利用。而這些密碼一旦泄露，我們的賬戶(hù)很可能成為不法分子的“取款機”。
2015年底，央行發(fā)布了《中國人民銀行關(guān)于改進(jìn)個(gè)人銀行賬戶(hù)服務(wù)加強賬戶(hù)管理的通知》。通知指出，“提供個(gè)人銀行賬戶(hù)開(kāi)立服務(wù)時(shí)，有條件的銀行可探索將生物特征識別技術(shù)和其他安全有效的技術(shù)手段作為核驗開(kāi)戶(hù)申請人身份信息的輔助手段。”自2006年深度學(xué)習概念提出以來(lái)，基于深度學(xué)習算法的人臉識別技術(shù)也日臻成熟，因其用戶(hù)體驗好、安全系數高的實(shí)用特性，商業(yè)應用場(chǎng)景不斷被挖掘，市場(chǎng)需求持續擴大。 在賬戶(hù)信息安全體系構建中，人臉識別技術(shù)也發(fā)揮出越來(lái)越大的作用。
作為一家專(zhuān)注研究深度學(xué)習技術(shù)的公司，Linkface擁有領(lǐng)先全球的原創(chuàng )技術(shù)，為金融行業(yè)提供多場(chǎng)景在線(xiàn)綜合解決方案，如利用人臉識別技術(shù)進(jìn)行身份認證，智能提取圖片中的文字信息，智能識別遠程場(chǎng)景中的欺詐行為。據Linkface產(chǎn)品總監白志斌介紹，“Linkface作為計算機視覺(jué)領(lǐng)域的先行者，其人臉識別技術(shù)已經(jīng)進(jìn)行了3億次調用；其反欺詐技術(shù)，已經(jīng)為某互聯(lián)網(wǎng)金融公司客戶(hù)避免了上億元的損失。”
在實(shí)際應用場(chǎng)景中，Linkface的人臉識別技術(shù)可以嵌入到注冊、登錄、支付、風(fēng)控等模塊中，基本可以杜絕不法分子盜用他人身份而造成的損失。采訪(fǎng)時(shí)，記者問(wèn)到人臉識別在個(gè)人信息保護的應用時(shí)，白志斌表示，“一旦后臺監測到賬號登錄ip地址、手機號碼、設備串號異常時(shí)，立刻啟動(dòng)高安全性預警機制，觸發(fā)人臉識別環(huán)節，此時(shí)用戶(hù)只能通過(guò)刷臉一種方式完成身份核驗，核驗認證成功方可登錄，核驗無(wú)法通過(guò)則指向賬號信息疑似泄露，即刻鎖定賬號。”
如果攻擊者偽造他人人臉，如通過(guò)PS照片、3D模型、視頻錄制等模仿真人，是否可以攻擊人臉識別？對此，白志斌告訴記者，“面對此類(lèi)問(wèn)題，Linkface會(huì )應用深度學(xué)習算法通過(guò)活體檢測和反欺詐技術(shù)對不法攻擊行為進(jìn)行鑒別，為用戶(hù)和平臺提供雙重安全保障。人臉識別技術(shù)不僅可以給信息安全防護加一把可靠的鎖，在反欺詐、征信方面的表現也值得期待。未來(lái)，Linkface將致力于結合深度學(xué)習和大規模多維度征信數據，搭建大數據征信深度分析模型，打造新一代金融征信引擎。”
