近年來(lái)，人工智能被列為未來(lái)十大科技之首，一時(shí)間在全球被卷入到這場(chǎng)人工智能的颶風(fēng)之中。而作為人工智能技術(shù)集群中資格最老的人臉識別技術(shù)，也在發(fā)展二十余年后首先在金融領(lǐng)域開(kāi)始快速落地。
據中國報告大廳發(fā)布的《2014-2020年中國人臉識別市場(chǎng)調研與發(fā)展趨勢預測報告》顯示，2016年來(lái)僅內地的人臉識別就已達到千億級別市場(chǎng)。
從2015在德國漢諾威電子展的開(kāi)幕儀式上，馬云當著(zhù)中國副總理馬凱和德國總理默克爾的面，親自展示支付寶的刷臉支付后，"刷臉"在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域開(kāi)始刮起旋風(fēng)。
更重要的是，遠程開(kāi)戶(hù)的放開(kāi)，讓銀行也加入了人臉識別技術(shù)的陣營(yíng)。自2016年12月1日起，個(gè)人銀行賬戶(hù)分類(lèi)管理新規實(shí)施，用戶(hù)可以通過(guò)柜面、遠程視頻柜員機和智能柜員機等自助機具、網(wǎng)上銀行和手機銀行等電子渠道開(kāi)立包括Ⅰ類(lèi)在內的三類(lèi)銀行賬戶(hù)。這意味著(zhù)，央行正式放開(kāi)遠程開(kāi)戶(hù)限制。
而這正是人臉識別最重要的應用場(chǎng)景。據統計，2016年，國內至少已有6家銀行開(kāi)始試水"人臉識別"，例如不用帶卡，就可以從ATM機上刷臉取款等。中國銀聯(lián)也聯(lián)手Linkface打造人臉識別互聯(lián)網(wǎng)+金融支付新產(chǎn)品，并試點(diǎn)于徽商銀行。
刷臉之于金融的方便不容置疑。以往，我們最熟悉的銀行的驗證方式是用銀行卡和手機號進(jìn)行驗證。涉及到遠程開(kāi)戶(hù)，金融機構能做的就是用肉眼來(lái)識別。比如在后臺的幾十個(gè)員工，每天干的事情就是看兩張照片是不是同一個(gè)人，這樣做的結果是，人臉識別的人工差錯率在5%左右。而中國銀聯(lián)牽手Linkface嘗試用技術(shù)來(lái)解決人工問(wèn)題，可將差錯率降到千萬(wàn)分之一。
據了解，目前人臉識別已經(jīng)應用在銀行多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并接入遠程開(kāi)戶(hù)、綁卡核身、賬戶(hù)登錄、分期購物、人臉考勤、人臉支付等多個(gè)終端應用中，使用人次已經(jīng)超過(guò)6000萬(wàn)。為中國銀聯(lián)提供刷臉?lè )⻊?wù)的Linkface的人臉識別算法已達到99.5%以上的準確率，被成熟應用到登錄認證、在線(xiàn)支付等業(yè)務(wù)流程場(chǎng)景中。
當然，任何技術(shù)都不會(huì )是百分之百的安全，總會(huì )伴隨著(zhù)"道高一尺、魔高一丈"的憂(yōu)慮。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和大數據的高歌猛進(jìn)，近些年用戶(hù)信息泄露事件層見(jiàn)疊出。據《中國網(wǎng)民權益保護調查報告(2015)》數據顯示，有78.2%的網(wǎng)民個(gè)人身份信息被泄露過(guò)，63.4%的網(wǎng)民個(gè)人網(wǎng)上活動(dòng)信息被泄露過(guò)。
網(wǎng)民大多數的信息鑰匙其實(shí)就是密碼、手機號、驗證碼、身份證號，這些信息在目前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下非常容易泄露，而這些密碼一旦泄露，將給金融資產(chǎn)帶來(lái)極大隱患，各類(lèi)賬戶(hù)很可能成為不法分子的"取款機"。所以證明你是你并且正在進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的是你本人，是互聯(lián)網(wǎng)金融在做風(fēng)控管理時(shí)必須做到的一環(huán)。
針對這一問(wèn)題，Linkface基于近些年在計算機視覺(jué)領(lǐng)域的研究與積累，利用上億次的活體檢測試驗，能夠精準防御PS照片、視頻或3D建模等各類(lèi)非真人人臉攻擊。而且，針對人們所擔心的整容詐騙，Linkface通過(guò)結合線(xiàn)下驗證環(huán)節的更新進(jìn)行跟進(jìn)，及時(shí)更新其身份數據庫信息，人臉識別后臺數據也同步更新進(jìn)而完成識別。這無(wú)疑給用戶(hù)吃了一顆定心丸。
據統計，在實(shí)際身份驗證應用場(chǎng)景中，Linkface人臉認證技術(shù)接口被調用了3億次，成功攔截了1，700萬(wàn)次非本人人臉盜刷攻擊，為客戶(hù)減少了近億元的經(jīng)濟損失。其客戶(hù)不乏中國移動(dòng)、招商銀行、國元證券、借貸寶、京東金融等企業(yè)。
不管是傳統金融領(lǐng)域，還是互聯(lián)網(wǎng)金融，對信貸在線(xiàn)化的渴求度使得人臉識別或將成為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的標配。
