這些人工智能成果"翩翩起舞"的背后，不得不提到“數據”為AI落地提供的底層支撐與價(jià)值。AI數據采集標注是人工智能三大構成要素之一——“數據”的處理環(huán)節，它隨著(zhù)AI產(chǎn)業(yè)需求發(fā)展進(jìn)行著(zhù)快速發(fā)展，目前處于規范化成長(cháng)的階段。

　　近日，《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院、德本咨詢(xún)聯(lián)合發(fā)布了《2021數據標注公司排行》，又一次將AI數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)推到了人們眼前。我們通過(guò)剖析本次排行榜TOP1服務(wù)商——云測數據，來(lái)了解AI數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò )及未來(lái)趨勢。

　　據《2020年中國AI數據服務(wù)行業(yè)研究報告》預測，中國AI數據服務(wù)行業(yè)正在加強專(zhuān)業(yè)化發(fā)展，隨著(zhù)人工智能產(chǎn)業(yè)落地需求升級，理念更先進(jìn)、技術(shù)更硬核、效率度極高的專(zhuān)業(yè)AI數據服務(wù)企業(yè)將成為主流趨勢。

　　云測數據作為T(mén)estin云測旗下AI數據采集標注的一個(gè)業(yè)務(wù)品牌，以高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI數據服務(wù)而出名，擁有行業(yè)首創(chuàng )的數據場(chǎng)景實(shí)驗室和自建數據標注基地，為智能駕駛、智慧城市、新零售等眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量的數據采集、數據標注服務(wù)。

　　首先，在雄厚實(shí)力的加持下，云測數據在人工智能所需要的視覺(jué)、語(yǔ)音和文本三大數據類(lèi)型上實(shí)現了更高精確度的支持。在2020年的中國創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)成果交易會(huì )上，云測數據正式向業(yè)界發(fā)布了他們在A(yíng)I領(lǐng)域的最新成果——AI數據項目的最高交付精準度已近提升至99.99%。這個(gè)數字標志著(zhù)，“數據”作為人工智能三大基石之一，已近邁入了高品質(zhì)時(shí)代。從此，云測數據在行業(yè)內外也就成了高質(zhì)量AI數據的代名詞。

　　以視覺(jué)類(lèi)型的數據為例，云測數據的標注精度可以完成多高呢？ 據云測數據總經(jīng)理在某次采訪(fǎng)時(shí)透露，“一張人臉需要你準確地在內眼角上標注人臉關(guān)鍵點(diǎn)，在圖片上，內眼角也就不到100像素，而任務(wù)還會(huì )到標注到具體哪個(gè)像素上。”

　　其實(shí)，高精度的數據標注僅僅是AI需求復雜度上升的后半程的要求，人工智能對數據高質(zhì)量的需求同樣體現在數據場(chǎng)景化的采集上。，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷成熟，更多的場(chǎng)景和行業(yè)開(kāi)始嵌入使用人工智能技術(shù)，AI行業(yè)應用場(chǎng)景逐漸趨于長(cháng)尾和碎片化，產(chǎn)生了大量新興垂直領(lǐng)域的數據需求，如疫情期間的口罩識別應用等。

　　為了進(jìn)一步攻克場(chǎng)景化數據這一難題， 云測數據開(kāi)創(chuàng )“數據場(chǎng)景實(shí)驗室”，成為行業(yè)內第一個(gè)規范化進(jìn)行場(chǎng)景化數據生產(chǎn)的數據服務(wù)商。如為了進(jìn)行多角度多姿態(tài)的采集任務(wù)，云測數據專(zhuān)門(mén)在橫店設置了“數據場(chǎng)景實(shí)驗室”，進(jìn)行特定動(dòng)作和表情的捕捉。據了解，云測數據也是目前唯一聘請群眾演員進(jìn)行人工智能數據采集的公司。

　　如在音頻領(lǐng)域，為保證音頻數據采集的質(zhì)量，云測數據開(kāi)發(fā)了“音頻檢測”功能，通過(guò)對音頻的底噪和能量值進(jìn)行檢測，來(lái)保證底噪和能量值在閾值范圍之內。這種預處理方式可大幅提升數據的采集質(zhì)量并切實(shí)提升數據采集的效率。

　　人工智能越深入發(fā)展，數據資產(chǎn)的重要性就越高，尤其是AI數據更加立體和豐富、精準度到達一個(gè)新的高度后，AI數據的價(jià)值變得更高，數據安全就更加成為客戶(hù)企業(yè)的剛需。對數據隱私安全的重視，導致不少數據標注企業(yè)至少在數據安全維護方面擁有可圈可點(diǎn)的技術(shù)耕耘，甚至不輸于其他被打上技術(shù)公司標簽的巨頭。

　　一個(gè)現實(shí)是，像云測數據這樣的頭部企業(yè)，數據精準度、場(chǎng)景化做得越好，就更看重數據隱私安全的保護。這些對數據安全的重視，是其實(shí)現高效的作業(yè)效率，甚至不斷引導行業(yè)的規范化發(fā)展的前提原則。據了解，除了流程和工作方式的嚴格控制，云測數據內部還開(kāi)發(fā)了數據隔離、質(zhì)量保障等一系列數據安全方面的技術(shù)，這也使得數據標注企業(yè)的“技術(shù)”標簽更加濃厚。

　　Testin云測CMO張鵬飛也強調，“從目前看來(lái)，AI數據行業(yè)關(guān)于安全、隱私等方面并沒(méi)有統一的標準。但從我們長(cháng)遠角度出發(fā)，一直在隱私和安全防護角度下大力氣服務(wù)行業(yè)、樹(shù)立數據質(zhì)量標桿，只有以這種負責的態(tài)度來(lái)服務(wù)客戶(hù)，我們的行業(yè)才能‘良幣驅除劣幣’，真正讓人工智能成為新一輪技術(shù)革命，改變整個(gè)社會(huì )和人類(lèi)進(jìn)程”。

　　當前，行業(yè)頭部企業(yè)將數據質(zhì)量提升到一個(gè)“頂尖”時(shí)，馬太效應將愈發(fā)突出，企業(yè)間差異化趨勢愈發(fā)明顯。對于人工智能相關(guān)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI數據是否優(yōu)質(zhì)關(guān)乎著(zhù)企業(yè)效率、用戶(hù)感受、價(jià)值回報等等，這也是以云測數據為代表的AI數據服務(wù)商們需要共同發(fā)展一起解決的問(wèn)題。