熱門(mén)項目涉及心理健康、難民支持、偵查有組織犯罪、打擊全球錯誤信息等
中國,上海 – 2022 年 6 月 7 日 – 專(zhuān)業(yè)的圖分析平臺提供商 TigerGraph 在已經(jīng)舉辦的Graph + AI 2022全球峰會(huì )上公布了百萬(wàn)美元圖技術(shù)挑戰賽(Graph for All Million Dollar) 的獲勝者。該比賽將 100 萬(wàn)美元現金獎勵以圖技術(shù)為動(dòng)力并解決目前全球面臨的社會(huì )、經(jīng)濟、健康和氣候相關(guān)問(wèn)題的創(chuàng )新項目。 獲獎項目是由全球評審委員會(huì )從來(lái)自 100 多個(gè)國家的 1,500 多個(gè)注冊中手工挑選出來(lái)的。其中,Mental Health Hero (精神健康衛士)獲得了 25 萬(wàn)美元的特大獎,這是一個(gè)基于圖的應用程序,以幫助更多人提供個(gè)性化心理健康治療機會(huì )。
“從解決心理健康問(wèn)題到幫助難民,再到預測供應沖擊將如何在世界經(jīng)濟中蔓延,我們收到的意見(jiàn)書(shū)解決了現實(shí)世界的問(wèn)題,并展示了用圖形技術(shù)解決這些問(wèn)題的創(chuàng )新方法,” TigerGraph創(chuàng )始人及首席執行官許昱博士說(shuō)。 “我們想創(chuàng )造一個(gè)挑戰,推進(jìn)圖技術(shù)的創(chuàng )新應用。全球社區也都在朝這個(gè)方向去努力。在這一挑戰賽中對全球問(wèn)題的關(guān)注表明,無(wú)論我們身處何地,我們都有著(zhù)許多相同的擔憂(yōu)和挑戰,而圖技術(shù)可以實(shí)際地幫助人們解決這些問(wèn)題。”
所有百萬(wàn)美元挑戰賽獲獎作品
經(jīng)過(guò)由來(lái)自工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和 TigerGraph 的 32 位專(zhuān)家組成的全球評審委員會(huì )的廣泛評審,以下是 15 個(gè)獲獎項目。
特大獎獲勝作品 獎金 $250,000
Mental Health Hero (精神健康衛士)是一種基于圖的解決方案,旨在解決當今最大的公共衛生流行病之一:普遍存在的焦慮和抑郁等未經(jīng)治療的心理健康問(wèn)題。根據美國疾病控制與預防中心的數據,全球有 4 億人沒(méi)有接受心理健康障礙的基本治療。 此外,估計只有 40% 的患有精神疾病的成年人接受治療。
百萬(wàn)美元挑戰賽單項最高獎項
最具影響力一等獎 獎金 $100,000
UAWelcome: 全球局勢的錯綜復雜讓全球難民危機日趨嚴重。 為此,UAWelcome 創(chuàng )建了一個(gè)平臺,該平臺使用圖技術(shù)將個(gè)人難民及其需求與快速增長(cháng)的志愿者社區和有限且分散的資源聯(lián)系起來(lái)。 他們的應用程序已經(jīng)在使用,將志愿者和分散的資源與難民聯(lián)系起來(lái),并幫助難民尋求庇護。
最具創(chuàng )新性一等獎 獎金 $100,000
Universe Planner 宇宙規劃師:一個(gè)多元宇宙規劃應用程序,允許用戶(hù)通過(guò)挖掘和利用社會(huì )知識來(lái)解決復雜的問(wèn)題。 它還將用戶(hù)與從事相同或相似任務(wù)、計劃或任務(wù)的其他人進(jìn)行社交連接。
最具大膽性一等獎 獎金 $100,000
ShockNet 允許用戶(hù)調整假設,調查整個(gè)世界經(jīng)濟的預測沖擊鏈,并通過(guò)了解沖擊如何以及為何傳播來(lái)確定避免經(jīng)濟危機的方法。 ShockNet 包括一個(gè)應用程序,允許決策者可視化和調整模型,以更好地了解如何抵消或避免未來(lái)的危機。
最具適應性一等獎 獎金 $100,000
BioDex 通過(guò)游戲化更好地將玩家與自然聯(lián)系起來(lái)。使用 AI 計算機視覺(jué),可以識別物種并將其添加到您的收藏中。然后圖將其連接到地球上的所有其他物種。
Women Who Graph, $30,000
DiagnosX 使用 TigerGraph 圖數據庫和3D模型說(shuō)明患者診斷和病史,以便全面了解。 交互式 3D 模型將相關(guān)的身體系統隔離開(kāi)來(lái),提供完整的 365 度視圖,并標記與醫療狀況相關(guān)的關(guān)鍵區域。 患者可以 24/7 全天候查看其診斷模型,并全面分解其醫療狀況的各個(gè)方面。
最受歡迎獎,$20,000
多模態(tài)癌癥圖:許多疾病相互關(guān)聯(lián),某種疾病的并發(fā)癥可能導致另一種疾病。 通過(guò)圖表和機器學(xué)習的力量,該項目旨在發(fā)現新的疾病聯(lián)系,并幫助研究人員更好地為未來(lái)的流行病或新出現的疾病做準備。
其他獲獎名單
最具影響力
二等獎 獎金$50,000
FactChecker (事實(shí)核查系統)由 TigerGraph 和 AI 提供支持的多語(yǔ)言/多平臺事實(shí)核查系統。 從多個(gè)來(lái)源,實(shí)時(shí)提取數據,到超過(guò) 2500 萬(wàn)個(gè)結點(diǎn)(并且還在增長(cháng))的海量知識圖譜中!
三等獎 獎金$25,000
Project Athena (雅典娜計劃)一個(gè)自動(dòng)的、通用的知識圖譜框架,它從文本的非結構化數據開(kāi)始構建,使用自然語(yǔ)言查詢(xún)數據,并應用于一個(gè)大的金融股票數據集。
最具創(chuàng )新性
二等獎 獎金$50,000
RepoLinks (更好的協(xié)作)是一個(gè)用于更好協(xié)作的圖。 它連接了開(kāi)發(fā)人員,并提供了一個(gè)了解組織技術(shù)堆棧的窗口。
三等獎 獎金$25,000
Gemini (一個(gè)獨特的新聞搜索引擎)一個(gè)獨特的新聞搜索引擎,有助于對新聞文章進(jìn)行重復數據刪除,并豐富您的閱讀體驗。
最具大膽性
二等獎 獎金$50,000
TigerLily ( (預測藥物間的相互作用))藥物-藥物副作用很少在藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程中直接測試。 我們的系統可以使用圖機器學(xué)習在計算機上生成藥物-藥物相互作用的指示。
三等獎 獎金$25,000
Candoor (一個(gè)開(kāi)放的社交網(wǎng)站)Candoor 是一個(gè)社交網(wǎng)站,面向希望與他人分享或交友的人們,從專(zhuān)業(yè)的行業(yè)建議到以坦率和非正式的方式培養業(yè)余愛(ài)好的技巧,應有盡有。
最具適應性
二等獎 獎金$50,000
TigerGraph for UN Data (更好地使用聯(lián)合國數據)連接未連接的! 將環(huán)境、經(jīng)濟、健康、難民、農作物等方面的聯(lián)合國數據源,清理和加載到一個(gè)圖中,供任何人使用。
三等獎 獎金$25,000
TigerGraph for Unbiased News (探索不同觀(guān)點(diǎn)的新聞)這個(gè)項目通過(guò)展示所有新聞來(lái)源的偏見(jiàn)、準確性,幫助培養批判性思維,也幫助他們探索不同觀(guān)點(diǎn)的新聞。
百萬(wàn)美元圖技術(shù)挑戰賽評審委員會(huì )由世界上最聰明、最知名的數據科學(xué)家、教授、博士、杰出的工程師和專(zhuān)注于人工智能(AI)、分析、知識圖譜的全球公司的創(chuàng )始人以及其他對圖技術(shù)、圖應用和圖譜部署有深入了解的行業(yè)專(zhuān)家組成。評審委員會(huì )包括8名博士、3名來(lái)自頂尖大學(xué)的學(xué)者、1名美國國家科學(xué)基金會(huì )研究生研究員、1名海洋地球科學(xué)家和2名Kaggle大師。TigerGraph的工程師和產(chǎn)品專(zhuān)家也作為員工評委加入了評審團。
Data.world首席科學(xué)家兼百萬(wàn)美元圖技術(shù)挑戰賽評委Juan Sequeda說(shuō):"哇!在這些解決方案中創(chuàng )造性地使用圖技術(shù)和數據,真正顯示了使用正確數據的圖分析方法可以解決如此多的全球問(wèn)題。"真正令人振奮的是,這些項目中的大多數可以在未來(lái)擴展并應用于許多不同的情況和用例。這些項目作為模板,可以針對其他情況進(jìn)行調整、增強和適應,幫助更多的人改善生活。就像為幫助難民而創(chuàng )建的項目,同樣的應用可以用來(lái)幫助世界各地受自然災害影響的人。"
關(guān)于TigerGraph
TigerGraph是一個(gè)基于關(guān)聯(lián)數據(圖模型)的高級分析平臺,支持機器學(xué)習和可解釋的人工智能。TigerGraph的使命是通過(guò)圖和人工智能為企業(yè)基于大數據提供創(chuàng )新的分析能力,幫助客戶(hù)連接數據孤島,進(jìn)行更大規模、更深入的運營(yíng)分析,從云端和本地的數據中發(fā)現新的業(yè)務(wù)洞察。
全球十大銀行中有七家正在使用TigerGraph進(jìn)行實(shí)時(shí)欺詐檢測。3億消費者通過(guò)TigerGraph支持的推薦引擎獲得個(gè)性化推薦。TigerGraph對10億人口的能源基礎設施進(jìn)行了優(yōu)化,以減少電力中斷。TigerGraph在欺詐檢測、客戶(hù)360°、供應鏈優(yōu)化、身份解析、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等應用場(chǎng)景效果顯著(zhù),獲得了金融、制造、電信、媒體、醫療等傳統大型公司和網(wǎng)絡(luò )安全、電子商務(wù)、新零售等創(chuàng )新型公司的認可。
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