Chatbots技術(shù)帶來(lái)的即時(shí)訊息回復被視為下一代客戶(hù)服務(wù)的媒介，也越來(lái)越得到企業(yè)的重視，借助這類(lèi)技術(shù)，后臺客服人員的團隊配置得以減輕，轉由聊天機器人來(lái)解決客戶(hù)方的要求或提問(wèn)。伴隨著(zhù)AI技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)用戶(hù)開(kāi)始關(guān)注AI在改善服務(wù)體驗中的潛力，期待AI能夠提供更高水平的問(wèn)題解決能力。
Kylie.ai是一家獲得Y Combinator Fellowship資助的創(chuàng )業(yè)公司，創(chuàng )始人Jamasen Rodriguez和Sinan Ozdemir表示，Kylie.ai能夠了解客戶(hù)投訴時(shí)的不同情境和情緒，并在公司的數據庫中選擇合適的響應方式。
Kylie.ai的最大特點(diǎn)在于跨平臺。使用Kylie.ai的用戶(hù)需要將其接入到第三方企業(yè)服務(wù)平臺中，如Zendesk、Google、Twitter、SAP和Salesforce等，這些平臺上的信息流涵蓋了企業(yè)和客戶(hù)之間的交流。平臺接入意味著(zhù)Kylie.ai可以大量接觸到企業(yè)和客戶(hù)的交流信息，在前期，問(wèn)題經(jīng)過(guò)工作人員進(jìn)行審核和處理后由Kylie.ai進(jìn)行信息回復，在這一階段Kylie雖然并沒(méi)有接觸到核心的信息處理環(huán)節，但是對工作人員的處理流程和決策的監控是Kylie作為AI的深度學(xué)習過(guò)程。經(jīng)過(guò)大量重復性問(wèn)題訓練后，AI便可以獨立進(jìn)行客戶(hù)支持工作，對不同的訴求進(jìn)行自動(dòng)回復。而這些工作也是跨平臺的。同時(shí)也能保證24X7的服務(wù)時(shí)效。
聊天機器人的數據來(lái)源一般是從大量的對話(huà)中學(xué)習得來(lái)的，這些對話(huà)可以沒(méi)有特定的主題，Kylie.ai的學(xué)習過(guò)程囊括了大量的商務(wù)交流，很顯然，Kylie.ai需要面對的問(wèn)題的情境性更強。
客戶(hù)支持遠比簡(jiǎn)單聊天的客服工作復雜，和chatbots相比，Kylie.ai將工作能力提升到了另外一個(gè)層級：
- 從內容層面上，Kylie.ai所面對的信息的將更佳復雜、量級也更為龐大。
- 對合作客戶(hù)支持的情境是十分復雜的，同時(shí)要考慮到各類(lèi)因素。目前這類(lèi)問(wèn)題的響應過(guò)程需要客戶(hù)支持人員根據客戶(hù)要求查詢(xún)資料后，由高級業(yè)務(wù)人員再作出決定，而現在，借助大量的“學(xué)習積累”，多個(gè)工作人員的協(xié)作由Kylie代替。
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，將AI應用到更寬泛的場(chǎng)景中有諸多便利：
- 由于工作人員的工作能力水平對客戶(hù)支持水平的影響較大，不摻雜情感因素的AI技術(shù)能夠幫助企業(yè)剔除這些不可控因素，效率之外更多質(zhì)量
- 用AI技術(shù)來(lái)完成和客戶(hù)之間的支持對接意味著(zhù)團隊的縮減，管理成本的降低
- 借助AI的協(xié)助，工作人員有更多精力專(zhuān)注那些復雜問(wèn)題
雖然愿景美好，但客戶(hù)支持工作的不確定性難以量化，加重AI在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的角色對于企業(yè)運營(yíng)而言試錯成本高，面對純理性的AI，理性的企業(yè)家們或許并不是那么放心。
