微軟近日在2017年的Microsoft Ignite全球開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，以數字轉型為主軸，與超過(guò)2萬(wàn)5千家企業(yè)和合作夥伴介紹一系列的新產(chǎn)品，微軟副總裁Joseph Sirosh在A(yíng)zure的官方部落格表示，AI已經(jīng)成為企業(yè)數字轉型背後的最具破壞性的力量之一，并宣布AI開(kāi)發(fā)平臺（Development Platforms）的新進(jìn)展。
為了提供每個(gè)企業(yè)和開(kāi)發(fā)者可以更方便運用AI技術(shù)，協(xié)助企業(yè)用不同的方式增加生產(chǎn)力，這次的新進(jìn)展以Azure 機器學(xué)習服務(wù)（Azure Machine Learning ，AML）為基礎，延伸出更多新的服務(wù)，包含新增開(kāi)發(fā)工具Visual Studio Code Tools for AI，以及認知服務(wù)中也提供開(kāi)發(fā)人員，在iOS、Android和 Windows的平臺上，建置多項AI應用，此外也推出 AI企業(yè)版的解決方案等。
微軟也宣布下一代的Azure機器學(xué)習服務(wù)的進(jìn)展，在A(yíng)ML工作平臺（Workbench）、AML實(shí)驗（Experimentation）、AML 模型管理（Model Management）服務(wù)等服務(wù)中，新增多項功能與工具，提供開(kāi)發(fā)人員使用。
AML工作平臺是一個(gè)跨平臺的應用程式，提供開(kāi)發(fā)人員運用AI技術(shù)，來(lái)處理數據和實(shí)驗管理，AML實(shí)驗服務(wù)則是協(xié)助資料科學(xué)家，增加利用大數據和GPU的實(shí)驗，AML 模型管理服務(wù)是一項提供開(kāi)發(fā)人員，控制辦本版本、管理，和監控機器學(xué)習模型的工具。
開(kāi)發(fā)人員可在Windows和Mac的作業(yè)系統下執行AML工作平臺，AML工作平臺是部署周期的控制面板，對開(kāi)發(fā)人員而言，是個(gè)適合開(kāi)始開(kāi)發(fā)機器學(xué)習模型的環(huán)境，可支援Python、PySpark和Scala，方便開(kāi)發(fā)人員和資料科學(xué)家打造機器學(xué)習模型，此外，AML工作平臺也整合了Jupyter Notebooks和像是Visual Studio Code、PyCharm的整合開(kāi)發(fā)環(huán)境。
其中，最特別的是，微軟還在A(yíng)ML工作平臺上，建立了用AI技術(shù)驅動(dòng)的數據整理（Data wrangling）功能，系統會(huì )學(xué)習范例，并自動(dòng)產(chǎn)生數據轉換的程式，經(jīng)過(guò)微軟實(shí)測數據整理的結果顯示，該功能可以大幅降低資料科學(xué)家轉換數據的時(shí)間。
AML實(shí)驗服務(wù)因為采用云端服務(wù)，使得企業(yè)在測試機器學(xué)習技術(shù)時(shí)，變得更加彈性，企業(yè)可用Docker容器在本地端的伺服器或是Azure上，運行機器學(xué)習實(shí)驗，也能在微軟部署及管理Apache Hadoop云端叢集的服務(wù)Azure HDInsight上執行。
這項工具也支援大多數的深度學(xué)習框架，像是CNTK、Tensorflow、Caffe2、PyTorch和Chainer，此外，還利用Git儲存庫追蹤儲存和管理模型、環(huán)境配置和參數，提供資料科學(xué)家管理實(shí)驗的記錄和過(guò)程。
AML 模型管理服務(wù)則是讓開(kāi)發(fā)人員和數資料科學(xué)家，在本地端、裝置端，或是大規模的云端叢集中，部署和管理已訓練完成的模型，可以將模型在Docker容器中集中，以及部署到網(wǎng)路邊緣裝置，讓模型可以更靠近數據產(chǎn)生環(huán)境，來(lái)即時(shí)分析數據。
除此之外，AML還與Excel整合，全球有上百萬(wàn)的使用者主要用Excel當作數據分析的工具，微軟也宣布，Excel的使用者現在也可以擁有AI的技術(shù)，每個(gè)企業(yè)都能用AML根據自身的需求建立模型，再將這些模型部署成云端的函式。
