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    未來(lái)兩年、美國要新建4000多個(gè)數據中心

    2018-06-29 14:51:14   作者:   來(lái)源:中國IDC圈   評論:0  點(diǎn)擊:


      近日,美國數據中心領(lǐng)域專(zhuān)家在行業(yè)交流會(huì )上透露,數據中心市場(chǎng)需求十分旺盛,前景非常廣闊。
      伴隨著(zhù)日益增長(cháng)的數據連通需求及其它因素,每年創(chuàng )造大約600 ZBB的新數據(即600兆吉字節),比當前所有的數據中心能夠處理的流量還要多出200%。為了跟上數據增長(cháng)的步伐,數據中心行業(yè)專(zhuān)家表示,到2020年,數據中心行業(yè)將不得不擴建大約4,000個(gè)新設施——每個(gè)設施平均占地約20萬(wàn)平方英尺,25兆瓦的功率。
      “我們將看到的一個(gè)轉變,數據中心行業(yè)S曲線(xiàn)的開(kāi)始,”微軟首席技術(shù)顧問(wèn)Dave Crowley說(shuō)。
      Crowley負責管理微軟網(wǎng)絡(luò )基礎設施(海底光纜,暗光纖,智能邊緣,5G)、內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )和數據中心關(guān)系與設計業(yè)務(wù),他表示,未來(lái)10到15年內,數據中心業(yè)務(wù)將面臨挑戰,但有理由樂(lè )觀(guān)。
      “與2000年左右的互聯(lián)網(wǎng)泡沫不同,當時(shí)涉及的概念尚未帶來(lái)任何收益——現在的云計算,高達4萬(wàn)億美元的市場(chǎng)規模,是真正的商業(yè)與真正的機會(huì ),” Crowley說(shuō)道,“這不是泡沫。”
      亞利桑那大學(xué)董事、企業(yè)參與研究首席技術(shù)官Jim Jindrick表示,即使未來(lái)五年,也很難形象化。
      “我們作為一所大學(xué)的角色是說(shuō),還有什么 - 我們可以做些什么?” Jindrick說(shuō)。“什么新發(fā)明能夠真正把世界變成它的邊緣?”
      Affinitas Life首席運營(yíng)官兼首席技術(shù)官WayneSadin表示,他將世界劃分為超大規模云,包括谷歌、亞馬遜、微軟、IBM、甲骨文,以及其他所有稱(chēng)為云的產(chǎn)品。
      “當我與超大規模云供應商合作時(shí),它改變了我開(kāi)展業(yè)務(wù)的方式,”Sadi說(shuō)。“數據運營(yíng)商堆放設備出現困難的時(shí)候,我可以改變我的創(chuàng )新方式。”
      Sadin以近幾年計算領(lǐng)域發(fā)生巨大變化為例,“當我大約10年前完成了一個(gè)AI項目時(shí),我有一份價(jià)值25萬(wàn)美元的硬件合同,并與一家AI公司簽訂了一份價(jià)值百萬(wàn)美元的合同,六個(gè)星期之內,獲得這些材料,對方設備并加以調試配置,最后完成我的第一筆交易。”
      “幾周前,我想在A(yíng)zure上運行AI,我們點(diǎn)擊了一個(gè)按鈕,除了獲得30天的免費試用期之外,我們只需要花費4美元,這正是新環(huán)境的一個(gè)例子。”
      Sadin表示,云計算僅占全球IT消費3.7萬(wàn)億美元市場(chǎng)價(jià)值的5%。但這種情形不會(huì )長(cháng)久, “不久的將來(lái),95%將花在云上,問(wèn)題就變成了,云是什么樣的?”
      互通互聯(lián)正在帶動(dòng)巨大的變化,“我期待能夠活到這樣的一天:我的微波爐可以與冰箱對話(huà),然后它們打電話(huà)給我的汽車(chē),告訴它在回家的路上應該順道采購些什么,”QTS創(chuàng )新副總裁David McCall說(shuō)。
      Momenta Partners戰略合作伙伴、近期擔任IBMWatson物聯(lián)網(wǎng)平臺首席技術(shù)官的Jim Fletcher表示,邊緣計算的優(yōu)勢并非物理上的,而是符合邏輯的。“當我們從更長(cháng)遠的角度來(lái)看,它可能是95%的邊緣計算和5%的云,”他說(shuō)。
      另外,Fletcher表示,物聯(lián)網(wǎng)正在改變商業(yè)模式。“公司可以改變,也可以變得無(wú)關(guān)緊要,”他說(shuō)。
      “物聯(lián)網(wǎng)使我們能以比從前更高的頻率收集更多的數據點(diǎn),人工智能需要將這些數據轉化為可行的洞察力,我們需要預測分析法來(lái)預測問(wèn)題并提前采取行動(dòng)。”
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