AWS現在正式推出應用深度學(xué)習技術(shù)，由云端完全托管的時(shí)間序列預測服務(wù)Amazon Forecast，讓使用者不需要擁有機器學(xué)習經(jīng)驗，只要上傳歷史時(shí)間序列數據以及其他相關(guān)數據，Amazon Forecast就能夠自動(dòng)處理數據，并挑選最適合的演算法來(lái)訓練模型，并為用戶(hù)提供高精確度的時(shí)間序列預測結果。

　　時(shí)序預測用來(lái)預測與時(shí)間相關(guān)的數據未來(lái)值，像是每周銷(xiāo)售額、每日庫存或是每小時(shí)網(wǎng)站流量等，AWS提到，企業(yè)會(huì )使用簡(jiǎn)單的試算表甚至是復雜的財務(wù)規劃軟件，透過(guò)歷史時(shí)間序列數據以產(chǎn)生預測結果，像是以過(guò)去的雨衣銷(xiāo)售數據，預測未來(lái)的雨衣銷(xiāo)售狀況，但是這樣方法的缺點(diǎn)，是難以為多組不規則的數據，產(chǎn)生精準的預測，也無(wú)法簡(jiǎn)單地將時(shí)間序列數據和獨立變數結合，像是將價(jià)格、折扣和網(wǎng)路流量等數據，與產(chǎn)品特徵或是商店位置等資訊相關(guān)聯(lián)。

　　而Amazon Forecast應用深度學(xué)習技術(shù)，能將網(wǎng)頁(yè)流量和銷(xiāo)售額等歷史時(shí)間序列數據，結合假日、促銷(xiāo)活動(dòng)等獨立變數數據，為使用者提供精確的時(shí)間序列預測。這是Amazon應用自家在零售、供應鏈和伺服器容量等時(shí)間預測經(jīng)驗，所發(fā)展出可擴展且高精確度時(shí)間序列預測服務(wù)，用戶(hù)可用於各種領(lǐng)域的時(shí)序預測，包括資訊服務(wù)運作、商業(yè)營(yíng)運、貨物或是服務(wù)的庫存，以及零售促銷(xiāo)等活動(dòng)。

　　Amazon Forecast可同時(shí)使用深度神經(jīng)網(wǎng)路以及傳統的統計方法，提供高精確的預測。Amazon Forecast會(huì )自動(dòng)從用戶(hù)提供的數據中學(xué)習，并選擇最適合的演算法來(lái)訓練模型，AWS提到，當用戶(hù)有許多時(shí)間序列數據，則使用深度學(xué)習演算法，會(huì )比傳統統計指數平滑法還要精準。

　　這整個(gè)預測工作流程從數據上傳／處理、模型訓練、數據集更新以及預測，都是自動(dòng)化進(jìn)行，開(kāi)發(fā)者可以選擇使用Amazon Forecast API、命令列工具或是控制臺，將訓練數據集導入到Amazon Forecast中，進(jìn)行後續模型訓練以及部署工作。

　　企業(yè)能夠使用API，將預測功能整合到系統中，以取得預測結果，也可以從控制臺查詢(xún)以及視覺(jué)化不同精細度的時(shí)間序列預測，并且查看預測程式（Predictor）精確度指標，或是批次輸出CSV檔案，再將數據上傳到下游系統。