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    盤(pán)點(diǎn)美國五大科技巨頭自動(dòng)駕駛專(zhuān)利儲備:2003年以來(lái)亞馬遜共申請1649項專(zhuān)利

    2023-02-28 11:05:47   作者:   來(lái)源:IT之家   評論:0  點(diǎn)擊:


      據報道,過(guò)去 20 年間,亞馬遜成為美國五大科技巨頭中申請下一代汽車(chē)駕駛技術(shù)專(zhuān)利最多的公司。

      亞馬遜在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域進(jìn)行了一筆關(guān)鍵收購,使之在該領(lǐng)域的專(zhuān)利申請數得以飆升,超越了早期的領(lǐng)導者谷歌。

      下一代駕駛技術(shù)的競爭主要取決于 AI 等知識產(chǎn)權領(lǐng)域的競爭,而科技巨頭進(jìn)軍這一領(lǐng)域將會(huì )改變汽車(chē)行業(yè)的競爭和合作性質(zhì)。

      下一代汽車(chē)的發(fā)展需要借助 CASE 技術(shù),即網(wǎng)聯(lián)化(connected)、自動(dòng)化(autonomous)、共享化(shared)和電動(dòng)化(electric)四大技術(shù)。在日產(chǎn)與雷諾最近為改變資本關(guān)系進(jìn)行的談判中,這類(lèi)知識產(chǎn)權成為了一大關(guān)鍵。雷諾已經(jīng)與谷歌聯(lián)手開(kāi)發(fā)“軟件定義的汽車(chē)”。

      科技巨頭和大型車(chē)企之間的關(guān)系比以往任何時(shí)候都更為密切。例如,蘋(píng)果已經(jīng)呼吁汽車(chē)廠(chǎng)商采用其專(zhuān)有軟件。

      日產(chǎn)與東京市場(chǎng)研究公司 Astamuse 統計了谷歌母公司 Alphabet、蘋(píng)果、Facebook 母公司 Meta、亞馬遜、微軟自 2003 年以來(lái)申請的相關(guān)專(zhuān)利。

      在此期間,亞馬遜共申請 1649 項專(zhuān)利,位居首位。其次是 Alphabet,總數達到 1355 項。蘋(píng)果則位居第四。

      自 2016 年以來(lái),亞馬遜共有 4 年的專(zhuān)利申請數超過(guò) 200 項。2020 年,亞馬遜收購了 2014 年成立的無(wú)人駕駛技術(shù)開(kāi)發(fā)公司 Zoox。Zoox 通過(guò)在公共道路上的反復測試實(shí)現了技術(shù)積累。

      日經(jīng)還根據相關(guān)引用數、專(zhuān)利權適用的國家 / 地區數及其他因素,計算了每一項專(zhuān)利的競爭力得分。然后用單項專(zhuān)利的得分乘以剩余年限等變量,計算出這些公司在自動(dòng)駕駛和互聯(lián)網(wǎng)連接等 8 個(gè)領(lǐng)域的競爭力得分。

      在利用數字技術(shù)實(shí)現復雜物流運營(yíng)的物流物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,亞馬遜得分達到 4073 萬(wàn)分,遠超排名第二的 Alphabet(1782 分)。從單項專(zhuān)利來(lái)看,在連接領(lǐng)域排名前 5 的專(zhuān)利中,亞馬遜獨占 3 項,表明該公司考慮將自動(dòng)配送技術(shù)應用在電商領(lǐng)域。

      在無(wú)人駕駛領(lǐng)域中,Alphabet 得分達到 4018 萬(wàn)分,比排名第二的亞馬遜高出 10%。在預測汽車(chē)和行人移動(dòng)等其他領(lǐng)域,Alphabet 同樣獲得高分,可能是因為該公司希望將相關(guān)技術(shù)應用于自動(dòng)駕駛出租車(chē)。

      蘋(píng)果最近幾年則在大力投資發(fā)展電動(dòng)汽車(chē)的自動(dòng)充電和散熱管理等技術(shù)。

      大型車(chē)企在下一代駕駛技術(shù)中的存在感依然很強。例如,本田宣布,該公司在 2020 財年申請了超過(guò) 4000 項無(wú)人駕駛技術(shù)專(zhuān)利。盡管不能只看數量,但這一數字確實(shí)達到 Alphabet 的 4 倍,而 Alphabet 申請的無(wú)人駕駛專(zhuān)利數量超過(guò)另外 4 家科技巨頭。

      Astamuse 表示,Alphabet 的無(wú)人駕駛專(zhuān)利在業(yè)界獲得高度認可。從事無(wú)人駕駛 IT 研究的名古屋大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)教授 Tsuguo Nobe 表示,在使用人工智能進(jìn)行深度學(xué)習等領(lǐng)域,大型車(chē)企的人才儲備落后于科技巨頭。

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