任何一個(gè)舶來(lái)品想要融入中國都需要適應中國特色，工業(yè)4.0也不例外。工業(yè)4.0不僅是對生產(chǎn)方式的顛覆也是對生活方式的顛覆。
工業(yè)4.0的到來(lái)，與消費者自我意識覺(jué)醒及技術(shù)進(jìn)步有著(zhù)密切的關(guān)系。在IBM 看來(lái)，工業(yè)4.0是大數據驅動(dòng)的智能工業(yè)。這些轉變同首席執行客戶(hù)（CEC）的出現有著(zhù)很大的關(guān)系。并且隨著(zhù)企業(yè)進(jìn)入D世代，不僅需要成為數據分析驅動(dòng)型企業(yè)，還要戰略性運用云計算、移動(dòng)、社交和大數據分析工具，掌握并預測以客戶(hù)為中心的市場(chǎng)狀況和變化趨勢，并根據數據洞察生成最佳行動(dòng)建議，數據貫穿企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等管理運作。
企業(yè)要想在數據驅動(dòng)的工業(yè)4.0時(shí)代一帆風(fēng)順，就需要在加強客戶(hù)洞察方面，重視數據對于把握CEC需求的重要性。以及在推動(dòng)制造研發(fā)的突破方面，可以嘗試讓用戶(hù)的互動(dòng)參與為研發(fā)帶來(lái)價(jià)值，并且用數據輔助生產(chǎn)的智能化。
工業(yè)4.0 大數據驅動(dòng)的智能工業(yè)
通過(guò)對消費者行為的追蹤并由此所捕捉的大量消費數據必須利用數據科學(xué)進(jìn)行計算與建模，并自動(dòng)轉化為商業(yè)決策與運營(yíng)模式，然后通過(guò)工業(yè)4.0，隨時(shí)動(dòng)態(tài)調整生產(chǎn)流程來(lái)因應消費需求的動(dòng)態(tài)變化。
中國已經(jīng)進(jìn)入了D世代，早在2010 年時(shí)，制造業(yè)所新增的數據便將近2EB（計算機存儲單位），大數據也順理成章的成為工業(yè)4.0的驅動(dòng)力。
這也符合IBM所理解的工業(yè)4.0，即大數據驅動(dòng)的智能工業(yè)。“這是一場(chǎng)由首席執行客戶(hù)（CEC）推動(dòng)的，以‘D世代企業(yè)’（大數據分析驅動(dòng)型企業(yè)）的誕生與發(fā)展為標志的，以大數據、云計算、移動(dòng)、社交等技術(shù)為主要驅動(dòng)手段的工業(yè)革命。最突出的一點(diǎn)是，大數據深刻改變了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)和決策。”IBM大中華區副總裁馮國華說(shuō)道。
IBM大中華區副總裁 馮國華
在工業(yè)4.0趨勢下，工業(yè)的信息化水平進(jìn)一步提升，尤其是互聯(lián)化和智能化的提升。制造業(yè)在其轉型升級可以概括為三方面：第一，產(chǎn)品智能化；第二，流程的智能化升級；第三，制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化。在轉型升級的進(jìn)程，也將產(chǎn)生大量數據，企業(yè)需要思考如何對大數據進(jìn)行分析和管理。
IBM的CAMSS技術(shù)（C是指Cloud云；A是指BigData &Analytics，大數據和分析；M是指Mobility移動(dòng)；第一個(gè)S是指Social社交，第二個(gè)S則是指Security安全），將助力中國企業(yè)、行業(yè)構建大數據能力，助力中國工業(yè)4.0的契機實(shí)現轉型升級。
D世代為企業(yè)帶來(lái)新能力
在D世代中企業(yè)也需要不斷進(jìn)化，其中制造業(yè)正經(jīng)歷蛻變式的升級，企業(yè)需要更迅速的獲取客戶(hù)的需求與反饋，這歸根結底是新時(shí)代消費者需求的變化。消費者已經(jīng)參與到戰略、研發(fā)、生產(chǎn)、執行各個(gè)環(huán)節中，成為首席執行客戶(hù)（CEC），其推動(dòng)企業(yè)從供應鏈轉向需求鏈，從產(chǎn)品為中心到以需求為中心，從基礎架構到信息架構。
CEC具有三大特征：
1.采購決策更多地建立在信息和數據分析的基礎上；
2.要求個(gè)性化的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗；
3.開(kāi)始擁有決定商業(yè)行為的主導權和更大的市場(chǎng)影響力；
因此，為了更好地適應消費者的轉變，傳統制造企業(yè)需要借助大數據云計算、社交、移動(dòng)等新技術(shù)推動(dòng)企業(yè)轉型，從而幫助企業(yè)更好地滿(mǎn)足消費者的需求。并由此催生出IBM董事長(cháng)、總裁和首席執行官羅睿蘭在2014年11月Think Forum 提出“D世代企業(yè)”。
“D世代企業(yè)”可以戰略性運用云計算、移動(dòng)、社交和大數據分析工具，掌握并預測以客戶(hù)為中心的市場(chǎng)狀況和變化趨勢，并根據數據洞察生成最佳行動(dòng)建議，數據貫穿企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等管理運作，產(chǎn)生更多之前不曾擁有的新能力。
D世代企業(yè)的新能力
工業(yè)4.0在中國的發(fā)展道路不能只是拿來(lái)主義，IBM大中華區副總裁馮國華認為，全面資源供應鏈體系、最大的本土市場(chǎng)和最具活力的互聯(lián)網(wǎng)應用趨勢是中國具有獨特的工業(yè)和市場(chǎng)基礎。中國需要充分開(kāi)發(fā)大數據資源、云計算基礎上重新構造企業(yè)IT—尋找新的業(yè)務(wù)模式，以靠近市場(chǎng)的優(yōu)勢帶動(dòng)創(chuàng )新。這也要求企業(yè)加強客戶(hù)洞察、推動(dòng)制造研發(fā)的突破、實(shí)現生產(chǎn)智能化。
工業(yè)4.0的大數據驅動(dòng)路徑
在數據驅動(dòng)的商業(yè)和工業(yè)4.0時(shí)代，企業(yè)需要加強客戶(hù)洞察、推動(dòng)制造研發(fā)的突破，以及實(shí)現生產(chǎn)智能化。馮國華認為，三點(diǎn)不能割裂，它們之間只有協(xié)同作用才能成就新型的工業(yè)企業(yè)并輸出價(jià)值。
在加強客戶(hù)洞察方面，重視數據對于把握CEC需求的重要性。IBM認為，任何一家企業(yè)都必須要有客戶(hù)的數據，只有掌握360度客戶(hù)數據，不僅包括客戶(hù)的職業(yè)等基礎信息，還須包括偏好、行為、交易信息，才有可能幫助我們去真正獲得客戶(hù)洞察。但不少中國企業(yè)的數據意識有待提升，需要減少數據流失。
在推動(dòng)制造研發(fā)的突破方面，可以嘗試讓用戶(hù)的互動(dòng)參與為研發(fā)帶來(lái)價(jià)值。馮國華認為，以海量資料分析為核心的創(chuàng )新研發(fā)能力，將攸關(guān)制造業(yè)者如何在日益艱辛的訂單爭奪戰中脫穎而出。研發(fā)團隊可透過(guò)大量的意見(jiàn)回饋，改善測試的周期時(shí)間、質(zhì)量和效率，讓企業(yè)更快響應市場(chǎng)，搶得先機。
在實(shí)現生產(chǎn)智能化層面，其實(shí)現在有很多制造型企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始嘗試并受益。制造業(yè)是帶動(dòng)中國社會(huì )發(fā)展轉型的火車(chē)頭，也是經(jīng)濟成長(cháng)和就業(yè)市場(chǎng)的中流砥柱。近年來(lái)，由于科技發(fā)達和貿易障礙減少，各生產(chǎn)地可針對制造過(guò)程中某些環(huán)節發(fā)展專(zhuān)業(yè)能力，廠(chǎng)商為了節省成本，跨國設計、采購、組裝、制造、營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )遠比過(guò)去擴散和零碎，復雜度更甚以往。
我們來(lái)看看Blizzard Ski是如何通過(guò)數據驅動(dòng)運營(yíng)，Blizzard Ski是一家滑雪板生產(chǎn)商，每年生產(chǎn)大約40 萬(wàn)副滑雪板，其中有些型號使用多達18 種材料并需要長(cháng)達16 個(gè)星期的生產(chǎn)時(shí)間。通過(guò)使用數據，該公司開(kāi)始預測滑雪運動(dòng)趨勢、天氣模式以及影響其業(yè)務(wù)的其他短期市場(chǎng)變化，并且現在能夠迅速滿(mǎn)足某些滑雪鎮不斷變化的需求。數據還使該公司能夠對其供應商進(jìn)行監控，使得無(wú)論需求如何變化，供應商都能滿(mǎn)足他們的需求，實(shí)現生產(chǎn)周期縮短至8 個(gè)星期，并且變得更加靈活。
