信息技術(shù)的出現取代了工人，而非提高了其價(jià)值，導致兩類(lèi)工人之間的收入差距不斷拉大：一類(lèi)擁有適應結構性技術(shù)轉型的技能，另一類(lèi)則不具備這些技能。在破壞性的技術(shù)創(chuàng )新時(shí)代，就業(yè)和技能的未來(lái)無(wú)疑都會(huì )面臨挑戰。
我們正邁向失業(yè)的未來(lái)嗎？
從人力車(chē)到蒸汽機，從小汽車(chē)到“新視野號”——能夠傳輸高清晰度冥王星及其衛星照片的星際太空探測器，從算盤(pán)到萬(wàn)億次級超級計算機，我們走過(guò)了漫長(cháng)路程，才成功地與技術(shù)“約會(huì )”。當前，創(chuàng )新正迅速推動(dòng)技術(shù)變革，我們也生活在一個(gè)永遠充斥著(zhù)技術(shù)變革的世界。
1965年，英特爾[微博]公司的創(chuàng )始人之一戈登·摩爾(作出如下假設：集成電路可容納的晶體管數量，每隔18-24個(gè)月便會(huì )增加一倍。后來(lái)人們將這一假設稱(chēng)為摩爾定律。在我們日常生活的方方面面，該定律的分支體系所起的作用幾乎不容忽視。目前，人們能夠以更低成本更便捷地獲得信息。當今的勞動(dòng)力已全球化，同時(shí)只有少數幾個(gè)領(lǐng)域仍未被技術(shù)觸及。
然而，無(wú)所不在且日新月異的信息通信技術(shù)，使得人們擔憂(yōu)其會(huì )使更多工人下崗，并且有可能拉大貧富差距。技術(shù)發(fā)展和人工智能正在快速重新構建我們所在社會(huì )的傳統架構。
就業(yè)與自動(dòng)化
在多個(gè)領(lǐng)域，計算機正在接管傳統工作，如醫療放射學(xué)領(lǐng)域即是一例，該領(lǐng)域工作人員需要多年的廣泛學(xué)習，才能掌握相關(guān)技能。諸如BD FocalPoint公司生產(chǎn)的成像系統等系統能夠以比人類(lèi)更快的速度和更高的準確率解讀醫學(xué)圖像，找出腫瘤等異常問(wèn)題，
隨著(zhù)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步，智能型交互式語(yǔ)音應答系統得以建立。該系統可取代傳統的呼叫中心和呼叫人員，提高了公司的運營(yíng)效率，降低了運營(yíng)成本。IPSoft公司聲稱(chēng)，其具有認知能力的機器人亞美莉亞能夠與呼叫中心人員一同工作，也能夠像人一樣學(xué)習并理解有關(guān)內容。
為保持競爭力，諸如富士康科技集團等中國制造企業(yè)計劃用機器人取代120萬(wàn)名工人。越南和印度尼西亞等國不斷上漲的勞動(dòng)力工資，已對包括Nike公司在內的很多公司的利潤造成負面影響。這些公司已著(zhù)手研究備選方案，用資本替代勞動(dòng)力。
無(wú)人駕駛汽車(chē)的興起有可能對人類(lèi)就業(yè)產(chǎn)生重大影響。據一項研究測算，今后10-15年，因汽車(chē)自動(dòng)化減少的工作崗位將達到1000萬(wàn)個(gè)。逐步使用無(wú)人駕駛汽車(chē)，有可能對汽車(chē)保險市場(chǎng)、汽車(chē)金融市場(chǎng)、停車(chē)業(yè)以及對上述三種服務(wù)的需求受到遏制的汽車(chē)售貨服務(wù)市場(chǎng)等配套行業(yè)產(chǎn)生多米諾效應。
雖然工作崗位因自動(dòng)化而減少，但持相反觀(guān)點(diǎn)的反對人士認為，伴隨著(zhù)技術(shù)進(jìn)步，也出現了一些新工種。他們認為，自動(dòng)化帶來(lái)的生產(chǎn)率提高和成本降低有助于重建企業(yè)的經(jīng)濟競爭力，也有助于民眾以更低成本獲得服務(wù)，而成本降低可增加消費者的儲蓄，增加消費支出，進(jìn)而增加消費品市場(chǎng)上的就業(yè)機會(huì )。
技術(shù)與創(chuàng )新提高了一些發(fā)展中國家的繁榮程度。菲律賓和印度現已成為主要的全球外包服務(wù)中心，其用工人數達數十萬(wàn)人。諸如肯尼亞的M-PESA等手機支付系統引發(fā)了有利于普通大眾的銀行業(yè)革命，同時(shí)諸如路透社市場(chǎng)信號燈等短信服務(wù)系統，通過(guò)向農戶(hù)提供市場(chǎng)價(jià)格、天氣和農作物等方面的信息，提高了印度農業(yè)生產(chǎn)率。
自動(dòng)化導致工資差距不斷拉大
技術(shù)推動(dòng)了生產(chǎn)率提高。第二次世界大戰之后，就業(yè)增加，工人工資增長(cháng)，繁榮程度提高。
然而，上世紀七十年代以來(lái)，一個(gè)奇怪的現象如幽靈般纏繞著(zhù)美國勞動(dòng)力市場(chǎng)。
工人平均工資于1973年達到最高值，但此后幾十年中持續下滑(盡管因通脹原因而所有上調)。盡管1948年至1973年間，私營(yíng)部門(mén)普通工人的勞動(dòng)生產(chǎn)率與工資之間的相互聯(lián)系似乎相當緊密，但1973年后這一聯(lián)系逐年漸行漸遠，這表明財富更多地集中在企業(yè)主和投資者手中，而非普通產(chǎn)業(yè)工人手中(參見(jiàn)下文圖1)。
圖1 資料來(lái)源：EPI公司對美國勞工統計局數據所作分析。 圖1 資料來(lái)源：EPI公司對美國勞工統計局數據所作分析。
此外，上世紀七十年代以來(lái)，工人收入占美國國民總收入的比重出現驟降(如下文圖2所示)。
圖2 資料來(lái)源：Fred、東亞銀行、Quartz圖2 資料來(lái)源：Fred、東亞銀行、Quartz
在為解釋上述現象而提出的幾種理論中，信息技術(shù)和自動(dòng)化所發(fā)揮的主導作用當然不能被忽視。在其撰寫(xiě)的《機器人的興起：技術(shù)與充斥失業(yè)的未來(lái)構成的威脅》一書(shū)中指出，信息技術(shù)的出現取代了工人，而非提高了其價(jià)值，導致兩類(lèi)工人之間的收入差距不斷拉大：一類(lèi)擁有適應結構性技術(shù)轉型的技能，另一類(lèi)則不具備這些技能。
機器人基本上已被視為機器，它們能夠承擔日常、重復性且不需要認知能力的工作。不過(guò)，機器已然在復制人的能力。
人工智能、靈巧以及三位機器視角(其原型可追溯到Nintendo Wii游戲機)的結合，使得Industrial Perception公司生產(chǎn)的機器人具備了認知能力、移動(dòng)能力以及按復雜順序擺放若干盒子的能力——這是人的一項技能，以前從未被仿效過(guò)。該公司總部設于美國加州帕羅奧圖市，現已被谷歌[微博]公司收購。2012年，亞馬遜[微博]公司收購了Kiva systems公司——一家倉庫機器人生產(chǎn)公司，其生產(chǎn)的具備自主能力的機器人可在大型倉庫中搬運貨物。亞馬遜公司也在測試用于交付貨物的無(wú)人駕駛飛機
不論我們是否將面臨充斥著(zhù)失業(yè)的未來(lái)構成的威脅，在破壞性的技術(shù)創(chuàng )新時(shí)代，就業(yè)和技能的未來(lái)無(wú)疑都會(huì )面臨挑戰。這些趨勢要求政府部門(mén)立即采取行動(dòng)，使工種與技能相匹配，從而確保人人共享經(jīng)濟繁榮并享有平等機會(huì )。
