于是，從2008年由IBM提出的智慧城市建設開(kāi)始，便于安防有了千絲萬(wàn)縷之關(guān)聯(lián)。時(shí)至今日，智慧城市因安防發(fā)生了質(zhì)變，進(jìn)入了“智變”時(shí)代。

　　智慧城市，簡(jiǎn)而言之，一定是一個(gè)智能世界，“慧”思考。一直以來(lái)，安防行業(yè)就以城市為主戰場(chǎng)。

　　所以，不管是傳統安防企業(yè)還是外界而來(lái)者或是生力軍，都在瞄準這一市場(chǎng)，積蓄力量，謀定而后動(dòng)。

　　2016年是AI安防元年，順理成章，也是智慧城市開(kāi)始質(zhì)變的一年。先來(lái)看看當下智慧城市如何“智變”。

　　在智慧城市中，城市公共安防在各行業(yè)領(lǐng)域廣泛應用，并融入全社會(huì )乃至普通百姓的多方需求。

　　與此同時(shí)，推動(dòng)安防系統從傳統的被動(dòng)防御升級成為主動(dòng)判斷和預警的智能防御，是安防行業(yè)一直以來(lái)的迫切需求。

　　安防信息隱藏在城市運行的各項指標背后，其數據的采集不能只依靠政府部門(mén)，要基于“共建共治共享”理念，推動(dòng)社區、學(xué)校、醫院、企業(yè)、酒店、工地等企事業(yè)單位等共同承擔起數據采集責任；

　　要建立起以視頻監控為核心，包含MAC、音頻、指紋等多種類(lèi)型的數據采集手段；

　　要實(shí)現吃、住、行等不同場(chǎng)景的信息全域覆蓋、全程采集。

　　安防數據數量巨大、價(jià)值密度低、種類(lèi)繁多，不僅對人類(lèi)來(lái)說(shuō)使用起來(lái)非常困難，對其進(jìn)行智能分析和挖掘也是很困難的事情。

　　目前，安防視頻智能分析技術(shù)對于視頻成像質(zhì)量要求較高，而目前的視頻圖像質(zhì)量受環(huán)境影響較大，加上由于編碼、網(wǎng)絡(luò )帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無(wú)法實(shí)現視頻分析技術(shù)的有效辨識；

　　同時(shí)，安防數據在各數據庫之間的關(guān)聯(lián)融合非常少，數據資源仍處于分散狀態(tài)，數據的開(kāi)放和共享程度低，難以開(kāi)展多維數據融合分析，需要結合應用場(chǎng)景進(jìn)一步提升模型算法，充分發(fā)揮機器學(xué)習、數據分析和挖掘等各種人工智能優(yōu)勢，開(kāi)展智能分析。

　　所以，海康威視認為智慧城市出了很多相應的標準。下面是業(yè)務(wù)單元，行業(yè)的應用，上面是綜合類(lèi)的應用。

　　所以，智慧城市需求往里面加業(yè)務(wù)，綜合治理、應急指揮等等，綜合的業(yè)務(wù)往里面加載，供應基礎“一張網(wǎng)”，對人、車(chē)、物進(jìn)行監管。

　　而杭州智諾推出的200萬(wàn)無(wú)線(xiàn)4G全目標檢測紅外高清一體化槍型網(wǎng)絡(luò )攝像機，依托強大的嵌入式硬件平臺，內嵌AI智能分析算法，優(yōu)化的深度學(xué)習算法，具備了比人腦更精準的安防大數據歸納能力，實(shí)現了在各種復雜環(huán)境下全目標（人臉、人體、機動(dòng)車(chē)、非機動(dòng)車(chē)）的多重特征檢測、跟蹤、抓拍和識別，解決了目前市面上一臺AI攝像機對人和車(chē)不能同時(shí)布控的問(wèn)題，有效提高智慧城市布控的廣度。

　　評價(jià)一個(gè)TO B產(chǎn)品是否好用，通常兩個(gè)維度，產(chǎn)品本身技術(shù)的創(chuàng )新性和用戶(hù)易用性。該機的全目標檢測之能為行業(yè)拓寬了AI邊界，算法可以疊加而不是一臺設備之能完成場(chǎng)景中一種目標識別；同時(shí)，4G搭載突破場(chǎng)景應用限制，對于未來(lái)5G無(wú)線(xiàn)傳輸在行業(yè)規模化應用，起到了示范意義。

　　說(shuō)到城市精準防控，商湯在智慧警務(wù)方面的AI能力顛覆以往的想象。

　　前端布控的人臉識別抓拍機，結合SenseFace3.0人臉大數據平臺，底層架構為SenseFoundry方舟平臺，并按照商湯的算法要求布局設備，構建北京東城區雪亮工程AI防控體系。

　　SenseFace3.0人臉大數據平臺是商湯今年AI家族的重磅產(chǎn)品，是基于人臉識別技術(shù)的城市級人員布控、軌跡分析、人口管理及數據分析等綜合智能視頻解決方案。

　　其警務(wù)應用的實(shí)戰意義在于編織了城市立體感知網(wǎng)絡(luò )和多維智慧布控。

　　該產(chǎn)品具體的功能性是在大規模場(chǎng)景下的態(tài)勢監控，應用城市級成千上萬(wàn)路攝像頭對目標進(jìn)行鎖定與篩查，并做到實(shí)時(shí)告警；具備諸如目標庫檢索、同行人分析、軌跡還原等功能；還將可以用于分析嫌疑人落腳點(diǎn)，通過(guò)對異常軌跡、行為分析預判潛在犯罪等，從事后追查向事前預判進(jìn)行升級。可以看出，在智慧城市中因AI發(fā)生的智變：

　　第一、智慧新警務(wù)最大量的釋放了公安戰斗力，摒棄了汗水警務(wù)的事倍功半，促使警務(wù)工作由數量規模型向質(zhì)量效能型、由人力密集型向科技密集型轉變。

　　建設智慧新警務(wù)后，警務(wù)行動(dòng)“單槍匹馬”的現象越來(lái)越少，取而代之的是信息與信息的碰撞、警種與警種的聯(lián)合，推動(dòng)工作效能事半功倍。

　　比如：能實(shí)現偵查實(shí)戰應用一體化，實(shí)現市、縣多級之間的案件信息層報、偵辦指令流轉、任務(wù)結果快速反饋和上下聯(lián)系指揮打擊。

　　第二、AI+新警務(wù)還可進(jìn)一步深化和深挖。AI+新警務(wù)在打擊違法犯罪行為和維護國家的長(cháng)治久安已經(jīng)貢獻綿薄之力，還可以進(jìn)一步深化和深挖。

　　比如：預防的遞進(jìn)式是預警預判預防，在預判環(huán)節可以通過(guò)AI攝像機掃描面部，利用基于A(yíng)I的人臉識別技術(shù)對其行為進(jìn)行預測分析，幫助警察提前預測罪犯。

　　第三，基于A(yíng)I 的智慧新警務(wù)可以構建可布控多維一體的智慧感知防控網(wǎng)絡(luò )。

　　利用AI可以基于人體特征、步態(tài)特征等信息，識別人的身份，而以大數據可視化技術(shù)為支撐的綜合指揮平臺，深度集成各種視頻監控系統，并可以讓人臉識別的結果一目了然，對人員軌跡進(jìn)行跟蹤，調取相應監控視頻，增強公安部門(mén)社會(huì )治安的掌控力。

　　智能時(shí)代，變是唯一的不變，產(chǎn)業(yè)邊界正在發(fā)生諸多變化，邊界在模糊、衍生和融合之中；細分市場(chǎng)個(gè)性化場(chǎng)景需求激增，每一細分領(lǐng)域又有諸多場(chǎng)景需求層出不窮。

　　任一邊界、任一場(chǎng)景都在深刻變化且比我們想象中的進(jìn)程，還快之許多，因而產(chǎn)品的生命周期和客戶(hù)爭奪時(shí)間都在變短。

　　2018年，當大華提出“HOC城市之心”開(kāi)始，智慧城市因安防，又重構了智能想象。大華認為近年來(lái)我國智慧城市建設取得了積極進(jìn)展，到目前已有400多個(gè)城市提出了建設智慧城市。

　　但總體來(lái)講，智慧城市存在著(zhù)很多問(wèn)題，比如系統封閉、數據孤島、局部智能、被動(dòng)感知等等。

　　而且是“千城一面”，缺乏系統的頂層規劃，僅僅是形式上具備了一些模式的基礎，例如大數據中心、指揮中心等等。

　　但這僅僅只是開(kāi)始，目前智慧城市的建設不僅僅需要業(yè)務(wù)模型，更需要對城市運營(yíng)管理提供真正的價(jià)值，真正實(shí)現“善政、興業(yè)、惠民”，這需要智慧城市建設新的思路或方案。

　　大華HOC城市之心，是以“全感知、全智能、全計算、全生態(tài)”為能力支撐的智慧城市發(fā)展引擎，是實(shí)現面向城市級、行業(yè)級、民用級“1個(gè)平臺、2個(gè)中心和N類(lèi)應用”（1+2+N）的新型智慧城市架構。

　　大華HOC城市之心不僅注重產(chǎn)品和解決方案的“4全”能力，更是基于頂層規劃能力和深化設計能力，站在全局的角度賦予網(wǎng)絡(luò )“4全”的能力，從而驅動(dòng)網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)業(yè)、高效、智能地運轉。

　　所以，大華HOC城市之心：第一是產(chǎn)品和解決方案，和大華股份提到的四全能力。其次，HOC城市之心的靈魂是基于4全的能力之上，要具有頂層規劃的能力和深化設計的能力。

　　只有這樣，才能真正站在客戶(hù)的角度去思考問(wèn)題，而不僅僅是為了產(chǎn)品銷(xiāo)售。作為智慧城市來(lái)講，圍繞著(zhù)“善政、興業(yè)、惠民”的角度，去真正幫助客戶(hù)實(shí)現城市運營(yíng)的價(jià)值；作為行業(yè)來(lái)講，能夠真正從行業(yè)管理上為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值。

　　紫光華智遺傳新華三強大的ICT基因而入局安防，他們的智慧城市思路是偏城市治理，并以視覺(jué)中樞為主。

　　要做智慧城市的框架和感知，紫光華智需要精準把脈猶如毛細血管繁多復雜的城市治理需求。

　　在論壇期間據記者了解，數字城市治理對象是城市運行過(guò)程中的公共危害與風(fēng)險，這些風(fēng)險包括自然災害、消防應急、活動(dòng)聚集、道路交通、食藥安全、環(huán)境公害、治安維穩、疫病衛生等。

　　圍繞城市運行過(guò)程中的風(fēng)險，不斷地識別人員、車(chē)輛、地點(diǎn)、道路、組織、事件、環(huán)境等風(fēng)險目標。

　　還是將其簡(jiǎn)單化，紫光華智城市治理與風(fēng)險管控雙管齊下，采集、感知、認知、預知的四大系統共同構成了城市視覺(jué)中樞的核心處理引擎。

　　2016年阿里巴巴的城市大腦就是專(zhuān)為智慧城市而生，這也是滿(mǎn)足城市職能的轉變。

　　當然，在阿里的視角里，在一定意義上，建設智慧城市就是要實(shí)現城市的人流、物流、信息流、資金流的協(xié)調、高效運行。

　　對于依靠電子商務(wù)實(shí)現騰飛的阿里巴巴來(lái)說(shuō)，管理物流、信息流、資金流自然是強項，這也成為阿里巴巴參與智慧城市建設的重要抓手。

　　對于智慧城市，阿里給出的解決方案是阿里云ET城市大腦。

　　阿里云ET城市大腦以阿里云彈性計算與大數據處理平臺為基礎，結合機器視覺(jué)、大規模拓撲網(wǎng)絡(luò )計算、認知反演、交通流分析等跨學(xué)科領(lǐng)域的頂尖能力，在互聯(lián)網(wǎng)級開(kāi)放平臺上實(shí)現城市海量多源數據的收集、實(shí)時(shí)處理與智能計算。

　　最終目的是通過(guò)數據計算出最佳需求匹配最合適的資源，達到既不存在某些地方資源不足也不存在某些地方浪費的最佳狀態(tài)。

　　此前，阿里云ET城市大腦已經(jīng)運用于智能交通管理，未來(lái)將向醫療應急調度、城市管理、環(huán)境治理、旅游開(kāi)發(fā)、城市規劃、平安城市、民生服務(wù)等七大領(lǐng)域拓展，從智能交通管理全面升級為整個(gè)城市的人工智能中樞。

　　場(chǎng)景為王，智能無(wú)處不在且無(wú)所不能

　　千行百業(yè)，就是城市，智慧城市是一個(gè)超大場(chǎng)景，而必然可以細分出千萬(wàn)個(gè)細分場(chǎng)景，這必然給傳統安防企業(yè)和外來(lái)者新的商機，可謂是，智慧城市下，皆為商機。

　　成立兩年時(shí)間，澎思科技不僅受資本熱捧，其深耕城市公共安全治理和人居場(chǎng)景智能化建設，也備受行業(yè)關(guān)注。

　　基于對智慧城市多個(gè)場(chǎng)景實(shí)際需求的挖掘和理解，澎思科技在技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案三個(gè)層面重點(diǎn)發(fā)力。

　　從技術(shù)層面看，澎思科技擁有計算機視覺(jué)的全棧技術(shù)研發(fā)能力，技術(shù)面橫跨多個(gè)應用領(lǐng)域。

　　此外，澎思科技還在國內外分別設立了北京研究院和新加坡研究院，探索技術(shù)的商業(yè)化落地和創(chuàng )新突破。

　　從產(chǎn)品層面看，澎思科技針對不同的應用場(chǎng)景推出了軟件系統和硬件產(chǎn)品。

　　從解決方案層面看，澎思科技針對泛安防領(lǐng)域多場(chǎng)景復雜人群的智能管理和服務(wù)需求，推出了切實(shí)可行的AIoT行業(yè)解決方案。

　　也是成立兩年的閃馬智能認為智慧城市萬(wàn)物感知也萬(wàn)物互聯(lián)，最終形成萬(wàn)物智能。

　　經(jīng)過(guò)安防行業(yè)多年征戰，城市間視頻感知已經(jīng)星羅密布，海量視頻數據堆積，怎么去發(fā)現問(wèn)題，找到問(wèn)題所在，這就是屬于視頻理解范疇。閃馬做的，就是視頻理解。

　　相較于人工智能中的人臉識別、內容識別、語(yǔ)音識別等，視頻理解對算法站的研究探索，要求更高，技術(shù)也更前沿。

　　因為，一個(gè)視頻，要去理解就有很多數據內容，各有各的理解方法，也各有各的數據內容需求。閃馬做的視頻理解，就是視頻的異常行為分析，至于原因，如之前所提。

　　視頻是對空間內容感知的核心數據表示方法，它能極大地記錄所在空間的各種事件，人物，事物，環(huán)境的變化。

　　每個(gè)人看一個(gè)視頻的時(shí)候，理解的內容都不盡相同，甚至同一個(gè)人看幾遍視頻，每一遍都可以看到不同“新內容”。彭垚補充道，智慧城市中純感知的前端像是一個(gè)神經(jīng)系統，抓取到視頻。

　　閃馬視頻異常行為事件平臺（Vision Mind）就猶如淋巴系統，找到問(wèn)題所在，通過(guò)神經(jīng)系統抓取的視頻圖像，去分析，得到異常內容，再給到大腦或者循環(huán)系統去解決這些問(wèn)題。

　　百度入局安防，也是行業(yè)最靚麗色彩。傳統安防做AI，由外向內延伸，以感知層為抓手。

　　與外來(lái)者進(jìn)入安防類(lèi)同，百度也是從中心往安防邊緣滲透，來(lái)做場(chǎng)景應用；又與眾多外來(lái)者有所差異，盡管也有視覺(jué)中樞在行業(yè)出現，但百度大腦以開(kāi)放賦能征戰AI安防，解決的是集思廣益、博采眾長(cháng)來(lái)解決用戶(hù)怎么想，產(chǎn)品怎么用的問(wèn)題，像人一樣去思考與執行，發(fā)現問(wèn)題，找到癥結，解決問(wèn)題，對癥下藥。

　　這個(gè)大腦有五個(gè)層級：深度學(xué)習平臺、AI開(kāi)發(fā)平臺、AI開(kāi)放能力、場(chǎng)景化方案、部署與集成。

　　可以看出，百度大腦，對外全方位開(kāi)放，助力合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，加速 AI 技術(shù)落地應用，賦能千行百業(yè)的轉型升級，進(jìn)入智能時(shí)代。

　　平安城市是安防最大增長(cháng)極，各路諸侯齊聚于此。百度自成一派，選擇安全生產(chǎn)為AI安防的主戰場(chǎng)，2019年推出了EasyMonitor視頻監控開(kāi)發(fā)平臺1.0版本，監控生產(chǎn)流程，評估生產(chǎn)行為是否安全。

　　而此次2.0版本不僅優(yōu)化了預置AI技能的識別效果，還提升了應用靈活性，例如：「安全帽檢測技能」對白色/黑色安全帽、頭部遮擋、彎腰低頭等場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)項優(yōu)化，持續提升技能的場(chǎng)景適應能力；「煙火檢測技能」增補室內外典型場(chǎng)景樣本，減少車(chē)尾燈、晚霞、橙色系穿著(zhù)等誤識別case；并且，EasyMonitor已與EasyDL零門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺打通，開(kāi)發(fā)者通過(guò)EasyDL訓練的模型可以托管集成到EasyMonitor平臺、封裝為定制技能，非常的靈活、便利。

　　此次升級，云端平臺上增加技能演示Demo功能，開(kāi)發(fā)者可以上傳圖片一鍵體驗技能效果，0門(mén)檻測試；而私有化部署方案也更多樣而全面，可以支持單機/多機部署、集群部署、專(zhuān)有云部署，并提供完善的部署工具、運維工具、二次開(kāi)發(fā)接口，持續提升本地部署集成應用的效率。

　　此次升級，不僅是技術(shù)創(chuàng )新與架構能力的進(jìn)一步提升，也是百度對這個(gè)細分場(chǎng)景的把脈，越發(fā)老練。

　　在百度的視角里，企業(yè)期待通過(guò)AI安防來(lái)開(kāi)創(chuàng )自動(dòng)化監察管理的新局面，但骨感的現實(shí)是：如何新舊系統如何兼容、復雜碎片的場(chǎng)景算法多樣、單點(diǎn)智能如何成線(xiàn)成面來(lái)形成體系以及價(jià)格下探、普惠AI等。

　　所以，這個(gè)場(chǎng)景的真實(shí)需求是效果有保障、應用靈活、部署便捷的智能視頻監控解決方案，而EasyMonitor視頻監控開(kāi)發(fā)平臺2.0對于這些痛點(diǎn)，能庖丁解牛般迎刃而解。

　　智慧城市可以理解為是個(gè)“舊行業(yè)”，與AI安防“新工具”來(lái)了一場(chǎng)徹徹底底的碰撞，擦出了智能火花，因帶來(lái)了前所未有的智能想象。