亞馬遜、微軟、谷歌等巨頭，在云計算領(lǐng)域展開(kāi)廝殺。而據外媒報道，基于機器學(xué)習技術(shù)的智能預測，成為爭奪新焦點(diǎn)。
近日，亞馬遜也推出了第一個(gè)面向企業(yè)提供趨勢預測的產(chǎn)品，這意味著(zhù)企業(yè)用戶(hù)，可以更容易從海量的數據中，獲得有價(jià)值的預測結果。
亞馬遜云計算業(yè)務(wù)部門(mén)推出的這一產(chǎn)品，官方名字為“亞馬遜機器學(xué)習”（AmazonMachineLearning）。產(chǎn)品的宗旨，就是減輕企業(yè)應用軟件開(kāi)發(fā)者的負擔，幫助他們對海量數據進(jìn)行挖掘和數據。
據美國科技媒體報道，在云計算服務(wù)商推出機器學(xué)習方面，亞馬遜已經(jīng)落后于幾家對手。
早在2012年，搜索巨頭谷歌就推出了“預測API”服務(wù)。另外兩個(gè)云計算服務(wù)商微軟和IBM，也分別推出了“Azure機器學(xué)習”和“華生分析”（“華生”是IBM超級計算機項目的名字）的機器學(xué)習服務(wù)。
這些公司推出的機器學(xué)習功能，可以很容易嵌入到企業(yè)應用軟件產(chǎn)品中，從而減輕開(kāi)發(fā)負擔。
通過(guò)機器學(xué)習技術(shù)，應用軟件可以分析海量數據，建立模型，并獲得更加精確的趨勢預測結果。
據悉，亞馬遜將會(huì )對軟件開(kāi)發(fā)者提供智能預測的API（軟件開(kāi)發(fā)接口），開(kāi)發(fā)者可以建立新的模型，對于來(lái)自亞馬遜云計算各種數據庫服務(wù)的海量數據進(jìn)行分析。
亞馬遜的機器學(xué)習和智能預測在報價(jià)上獨立于其他云計算服務(wù)。預測按照實(shí)時(shí)預測（實(shí)時(shí)從API獲得預測結果）和批量預測（一次需要大量的預測結果）兩類(lèi)分別收費。實(shí)時(shí)預測每次預測收費0.0001美元，批量預測中，每1000次預測收費0.1美元。
