大數據的蓬勃發(fā)展，給運營商帶來了許多美好的憧憬，于是乎，許多運營商紛紛開始結合互聯(lián)網+，考慮將運營商大數據對外變現，這種探索固然好，但筆者結合實際工作經驗，認為這種做法偏激進。

　　大數據是否具備對外變現的能力，依賴大數據在運營商內部的機制是否成熟。簡單點講，數據采集、數據清洗傳輸、模型建設、可視化呈現等步驟，缺一不可。我曾在先前的文章里提出可視化是運營商發(fā)展的下一個階段，指的是，當運營商的采集、傳輸、模型這3個環(huán)節(jié)都成熟后，我們需要將大量的精力投入到可視化工作中，如營銷流程可視化、消費行為可視化、監(jiān)控內控風險可視化等，只有當可視化工作在運營商中應用得就如當初的企信通、企業(yè)OA般純熟，大數據才具有對外輸出變現的基礎能力。

　　那，我們先看看當前運營商的大數據機制是否成熟？筆者從某運營商里應用大數據較為突出的省公司里看到，該公司擁有大數據采集、傳輸、清洗建模等一系列平臺，但其大市場營銷使用大數據精準目標號碼的頻率不足10%，仍然依賴傳統(tǒng)媒介、業(yè)務支持系統(tǒng)提目標號碼、外呼和短信等傳統(tǒng)方式；此外，其內部員工都知曉公司在運作大數據，但其日常工作，如綜合、行政、工會、營銷、網絡等板塊，基本沒有應用大數據的平臺，也無大數據相關的結合案例。簡單點講，該公司雖然有一系列的對外變現平臺案例，但其內部大數據應用普及程度非常低，內部應用大數據的場合基本上沒有，在這種自己都未能熟知產品的前提下提供的大數據變現，筆者認為不具有信服力。

　　我們常�？蓮倪\營商內部的報告看到，大數據的結合，使得某某營銷效率提升超過30%甚至上百個百分點，某某大數據與銀行或農業(yè)結合，提升生產效率超過50%等，這些數據非常喜人，但卻經不起推敲。一來，既然大數據工具如此高效，為何不在營銷上全面普及？二來，既然變現能力這么強，為何不取代現有的語音流量，成為增收利器？種種場合表明，運營商的大數據應用更多的停留在“項目”，甚至是“匯報”的層面，就如當前互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)一樣，只要與互聯(lián)網+、農業(yè)+、電商+等主題相關，相關政府就一律開綠燈等一樣，仍然過于表面�；叵攵绦女a品剛推出的時候，公司開會通報、績效點評、系統(tǒng)監(jiān)控等各種內部工作都得到了深度的普及，而后續(xù)推出的企信通、信息機等圍繞短信產品的對外銷售，也取得了輝煌多年的收入成績，這種前后對比，更加證明了運營商應用大數據的激進。

　　當然，所有的設想都需經過實踐方可證明其是否可行，運營商在大數據上的探索才剛剛起步，我們仍然在內部流程應用、外部可視化變現等維度有著非常多值得探索的點，筆者希望，不管怎樣，拋棄浮夸，回歸實在，讓大數據真正成為推動運營商轉型的能力，這興許才是王道。