AWS宣布在臺建辦公室，并設有臺灣在地的技術(shù)、銷(xiāo)售團隊等，亞馬遜AWS全球副總裁容永康指出，AWS會(huì )擴大投入臺灣市場(chǎng)，并進(jìn)一步提供臺灣大企業(yè)全面性的IT規畫(huà)服務(wù)等，目前AWS也目標將公有云深入銀行業(yè)內部，不過(guò)容永康指出，目前臺灣政府在監管銀行公有云這方面，法規尚不明朗，因此，目前AWS正和臺灣政府進(jìn)一步了解監管范圍，如目前哪一些資料不能放到公有云上。
另外，容永康也透露，AWS已經(jīng)完成了在臺數據中心的第二輪評估報告，送到美國總部進(jìn)一步評估，并且預計今年會(huì )公布在臺建數據中心的結果，他指出，目前AWS全球有16個(gè)AWS區域（Region）級營(yíng)運中心，且共有42個(gè)可用區，如在日本同一區域建有三個(gè)可用區，容永康表示，每個(gè)Region下至少會(huì )由兩個(gè)可用區（Availability Zones，AZ）的數據中心來(lái)組成叢集，以提供高可用性架構。
他指出，影響AWS決定是否在臺設置數據中心，最主要的考量就是營(yíng)運成本，他說(shuō)，盡管臺灣企業(yè)對於云端的需求越來(lái)越強，但總體來(lái)說(shuō)，企業(yè)導入AWS的企業(yè)數要有達到一定規模，才符合亞馬遜在臺灣建數據中心的投資成本，其他如數據中心評估地點(diǎn)建等皆未透露。
同時(shí)，聯(lián)發(fā)科IT本部協(xié)理劉錫麟也分享建AWS的經(jīng)驗，他指出，聯(lián)發(fā)科面臨全世界的晶片研發(fā)競爭，每年要和100多個(gè)晶圓代工廠(chǎng)合作，而且目前聯(lián)發(fā)科的運算量為全臺規模最大，甚至臺積電的運算量也只有聯(lián)發(fā)科的三分之二。再加上聯(lián)發(fā)科在全球有多個(gè)分部，除了中國之外，還有新加坡、印度與英國等。他指出，由於企業(yè)在全球建數據中心的成本太高的情況下，云端具備的彈性等就顯得相當重要。
劉錫麟指出，目前聯(lián)發(fā)科面臨很大的挑戰就是自去年開(kāi)始解構公司內部的研發(fā)流程，目前聯(lián)發(fā)科已經(jīng)有一百多的研發(fā)設計流程，透過(guò)將流程切成一段一段，透過(guò)模組化之後再搬到云端，之後再進(jìn)行驗證，還需要很長(cháng)一段時(shí)間。另外，他也說(shuō)，今年聯(lián)發(fā)科IT還有一個(gè)很大的挑戰在於，100多個(gè)設計流程，要如何利用云端滿(mǎn)足突然增加的運算量，他說(shuō)，若這一件事情能夠做起來(lái)，日後公司就不用準備很多的資源，只為了滿(mǎn)足一段突然增長(cháng)的運算量，能夠為公司省下許多成本。
而亞馬遜也於今日正式在臺宣布於AWS re:Invent 年度大會(huì )上公布的多項服務(wù)，除了強化云端運算能力之外，也發(fā)表了三項新Amazon AI 服務(wù)。亞馬遜臺灣AWS技術(shù)傳教士張書(shū)源指出，如為了因應企業(yè)執行深度學(xué)習與大數據分析，而需要大量云端運算的需求，亞馬遜在A(yíng)WS re:Invent大會(huì )上一次推出了七種新的虛擬機方案，如在EC2執行個(gè)體中，供企業(yè)使用GPU運算，另外一種是針對企業(yè)深度學(xué)習和機器學(xué)習運算的需求，新增加運算方案F1，此為在EC2平臺執行FPGA（Field Programmable Gate Arrays），使用者可將FPGA程式碼封裝成映像檔，再上傳至F1執行。
其他更新的運算方案上，在企業(yè)持續擴大運算量的需求下，在T2系列擴大運算規格，分別是T2.xlarge，內含16GiB記憶體、4vCPU與T2.2xlarge為32GiB記憶體、8vCPU。而R系列新推出R4，記憶體升級為DDR4，容量加大到488GiB，和上一代R3相比增加兩倍，以及64個(gè)vCPU。
在A(yíng)WS執行長(cháng)Andy Jassy強調要投入深度學(xué)習，并投入數以千計IT人進(jìn)行研發(fā)中，亞馬遜於AWS re:Invent新推出3項云端AI服務(wù)，第一項是Amazon Rekognition，此為圖像識別與分析服務(wù)，除了可以搜尋與比對人臉之外，也能分析物件及場(chǎng)景。
第二項AI服務(wù)是Amazon Polly，張書(shū)源指出，此功能可以將文字轉換成生活化的語(yǔ)音，并且加上47種語(yǔ)調，目前已經(jīng)支援了24種語(yǔ)言，包括英語(yǔ)、日本語(yǔ)、法語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等，但目前尚未支援中文。另外，亞馬遜也推出Amazon Lex，使用與現在A(yíng)lexa相同的深度學(xué)習技術(shù)，供企業(yè)和客戶(hù)透過(guò)語(yǔ)音與文字對話(huà)，如Chatbot對話(huà)機器人等。此外，張書(shū)源也指出，目前已推出Lambda@Edge的公開(kāi)預覽版，此為L(cháng)ambda的延伸版，供企業(yè)在CloudFront邊緣節點(diǎn)上運行Node.js和JavaScripe，但何時(shí)釋出正式版AWS尚未公布。
