新華三大數據產(chǎn)品線(xiàn)總裁孫德和
在致辭中，孫德和表示：大數據平臺做到最好不是終點(diǎn)，大數據一定要場(chǎng)景化，所以，新華三迎來(lái)了從大數據平臺和數據服務(wù)供應商到大數據解決方案供應商的戰略演進(jìn)。我們有足夠強的平臺能力、成熟的算法模型、對行業(yè)數字化的深入理解以及多達400家行業(yè)細分領(lǐng)域的合作伙伴和近200個(gè)聯(lián)合解決方案，所以，這個(gè)轉變對我們來(lái)說(shuō)也是儲備已久，更是滿(mǎn)懷信心的向大數據解決方案邁進(jìn)，幫客戶(hù)構建行業(yè)數據引擎，助力客戶(hù)數字化轉型。
緊接著(zhù)便是重磅發(fā)布環(huán)節，曹言說(shuō)到：早幾年，用戶(hù)交流大數據時(shí)會(huì )問(wèn)：“為什么沒(méi)有給我講算法、應用，沒(méi)有看到酷炫的大數據界面”。問(wèn)題的本質(zhì)在于目前市場(chǎng)還處于數據收集的階段，數據資產(chǎn)沒(méi)有得到建立，數據質(zhì)量也還有待提高，但在發(fā)展過(guò)程中，用戶(hù)一直希望能夠通過(guò)大數據去真正的解決問(wèn)題。
這也正是新華三大數據致力解決的問(wèn)題：我們究竟需要數據去給客戶(hù)帶來(lái)什么價(jià)值？
為了得到解決辦法，我們歸納了在各個(gè)行業(yè)數據價(jià)值挖掘過(guò)程中普遍存在的四個(gè)問(wèn)題：不通暢、不可用、沒(méi)架構、沒(méi)價(jià)值。為了解決這四大通病，在政務(wù)、教育、公安等行業(yè)，我們將每一個(gè)引擎模塊的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行了梳理，有機的呈現了從數據采集——存儲——計算——建模——分析——可視化——應用開(kāi)發(fā)的全流程數據服務(wù)可視化，將以往各個(gè)產(chǎn)品工具的力量貫穿起來(lái)，支撐行業(yè)數據引擎端到端的服務(wù)，滿(mǎn)足數據以最受歡迎的可視服務(wù)形式去交付，實(shí)現更高效的管理。行業(yè)數據引擎不只是“一廂情愿”的設計理念，更是我們無(wú)數次與客戶(hù)交流碰撞出的靈感，并不斷落地實(shí)踐、進(jìn)化。
本次發(fā)布會(huì )，重點(diǎn)發(fā)布了三個(gè)行業(yè)數據引擎：
- 政務(wù)數據引擎：將全流程數據服務(wù)可視化貫穿在政務(wù)大數據建設中，從建設初的政務(wù)信息資源目錄梳理服務(wù)——建設政務(wù)資源目錄系統——打通數據通道——基礎庫建設——構建數據應用，不僅是對原有傳統業(yè)務(wù)的升級改造，同時(shí)大數據平臺的建設，將為客戶(hù)帶來(lái)業(yè)務(wù)上的創(chuàng )新和應用上的重構。
- 教育數據引擎：通過(guò)一套建設標準（數據集成治理），兩個(gè)平臺（數據共享平臺、數據分析平臺），三個(gè)中心（統一數據中心、統一服務(wù)中心、統一鑒權中心），四大應用（智慧校園、教學(xué)診改、人才培養、科研創(chuàng )新），將高校沉淀的數據用來(lái)格物育人。
- 公安數據引擎：遵循公安頂層架構設計，做到底層資源池化和服務(wù)平臺化兩大整合，通過(guò)構建全方位數據安全共享交換，打造警務(wù)數據全流程能力，支撐警務(wù)全流程應用，包括治安、維穩等等。
數據驅動(dòng)的道路是任重而道遠的，我們在積累數據資產(chǎn)的同時(shí)，更在致力于解決開(kāi)頭提到的問(wèn)題：我們究竟需要數據去給客戶(hù)帶來(lái)什么價(jià)值？
新華三一直認為只有通過(guò)應用才能引領(lǐng)創(chuàng )新，在應用創(chuàng )新的過(guò)程中，能夠帶來(lái)最大變革的便是人工智能。目前業(yè)內對于人工智能技術(shù)的發(fā)展，更多的是在某個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域研究專(zhuān)業(yè)算法，這一點(diǎn)上我們認為人工智能與每個(gè)行業(yè)去有效整合，能夠給各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)帶來(lái)非常有沖擊力的價(jià)值。
人工智能在各個(gè)行業(yè)落地的時(shí)候，面臨三個(gè)挑戰：開(kāi)發(fā)運行環(huán)境部署困難、命令行開(kāi)發(fā)上手困難、算法框架缺乏統一管理。為了解決這三個(gè)問(wèn)題，我們將項目經(jīng)驗轉化為產(chǎn)品設計，推出了全新的人工智能引擎；提供簡(jiǎn)化的開(kāi)發(fā)運行環(huán)境，與大數據平臺平滑融合，通過(guò)拖拉拽式的數據分析建模，讓數據分析人員快速上手，并支持通過(guò)多種接口形式對外提供服務(wù)。
人工智能終歸要回到實(shí)踐，我們在國家地震臺網(wǎng)對地震波余震進(jìn)行波形分析，在檢察院通過(guò)智能標注實(shí)現卷宗合規判定，在自來(lái)水公司實(shí)現水表照片度數自動(dòng)識別，在數據機房實(shí)現網(wǎng)絡(luò )流量實(shí)時(shí)模型訓練、深度智能運維等等不一而論。
數字化轉型，任重而道遠，唯有以數據作為驅動(dòng)力，以應用創(chuàng )新為抓手，才能在這條道路上持續航行！
