要系統性支持企業(yè)各個(gè)組織的智能化并發(fā)展行業(yè)AI應用，需要具備3個(gè)條件：第一，能支撐行業(yè)AI系統性生長(cháng)的平臺；第二，深刻的行業(yè)理解與AI技術(shù)的結合；第三，基于商業(yè)實(shí)踐來(lái)持續優(yōu)化和提升。企業(yè)里的每個(gè)組織或功能模塊類(lèi)似于企業(yè)的數字“神經(jīng)元”，華為要打造端云協(xié)同的數字平臺，基于企業(yè)業(yè)務(wù)積累起來(lái)的行業(yè)理解和把AI應用于華為自身運營(yíng)的實(shí)踐經(jīng)驗，把人工智能注入企業(yè)的每個(gè)數字“神經(jīng)元”，系統性支撐每個(gè)企業(yè)和組織實(shí)現智能化，構建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。
首先，華為提供從端、云到AI使能層各個(gè)層面支持AI的產(chǎn)品和解決方案，打造支撐AI應用的完整平臺底座；同時(shí)，華為與合作伙伴緊密攜手、能力互補，由合作伙伴提供AI應用和部分AI算法，華為則提供支持AI的芯片、強化ICT基礎設施支持AI的能力，并打造AI使能模塊等，提供支持AI的完整數字平臺；第三，華為秉持“自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”的原則，先依托“數字華為”項目用AI提升自身運營(yíng)效率。在此經(jīng)驗基礎上，與領(lǐng)先的行業(yè)客戶(hù)共同實(shí)踐，積累AI在行業(yè)應用中的經(jīng)驗。華為與合作伙伴一起已經(jīng)取得了一些成功實(shí)踐。
端云協(xié)同的ICT數字平臺是華為AI的獨特優(yōu)勢
華為以芯片、算法和架構設計等核心能力為基礎打造數字平臺，提供支持AI的芯片/終端、包含計算/存儲/通信等為支持AI進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)強化的云基礎設施和邊緣計算平臺，以及包括大數據平臺、視頻云PaaS和EI等等在內的AI使能平臺。這樣端云協(xié)同的數字平臺能夠提供系統性支持，將合作伙伴開(kāi)發(fā)的AI應用嵌入到企業(yè)的供應鏈、交付、研發(fā)、市場(chǎng)、財務(wù)和管控等各個(gè)數字“神經(jīng)元”，整體推進(jìn)企業(yè)的數字化變革。華為以業(yè)界最強大的ICT數字平臺為基礎，聚焦于為AI應用提供最好的性能和體驗，并使應用開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)便、上線(xiàn)更便捷。
“自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”，以AI打造“數字華為”
華為將AI應用在公司內部的供應鏈管理、交付、財經(jīng)和內審等等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以提升內部運營(yíng)效率和質(zhì)量。以在供應鏈方面的應用為例，華為將AI應用到了物流和數字化倉儲中，通過(guò)機器學(xué)習歷史發(fā)貨的整機配置信息，將理貨包裝的基本規則嵌入機器學(xué)習模型，并針對新編碼建立預警信息，使得發(fā)貨階段的準確率從30%提升至80%；同時(shí)，AI也已經(jīng)能夠幫助優(yōu)化揀選路線(xiàn)，提升揀選效率30%以上。
此外，AI還能夠優(yōu)化裝卸貨車(chē)的流程，使得單個(gè)貨車(chē)混裝不同訂單的數量提升5倍之多；同時(shí)，AI也降低了集裝箱的檢測識別服務(wù)時(shí)間，提升檢測流程效率10倍以上。
華為的這些成功實(shí)踐都能夠幫助傳統的物流企業(yè)加快自身的數字化步伐。
將行業(yè)理解與AI技術(shù)結合，支撐AI行業(yè)應用創(chuàng )造價(jià)值
舉個(gè)華為AI支撐智慧城市的例子。支持AI的華為視頻云解決方案是業(yè)界首個(gè)全云架構的視頻云方案，利用依托于混合云的上百個(gè)AI算法，可以實(shí)現視頻的全局共享、遠程瀏覽以及檢索，完成公共安全領(lǐng)域的多項突破。這個(gè)方案可以支撐案件解決率提升50%，公共交通事故率降低18%。
華為還將AI應用到了交通管理方面，支撐基于大數據的科學(xué)決策和輔助執法，使得交警的執法效率提升34%，交警人工檢查工作量下降47%，平均車(chē)輛等待時(shí)間下降24%。
華為愿與合作伙伴們一起努力，將數字世界帶入每個(gè)企業(yè)，構建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。
