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    華為網(wǎng)絡(luò )云化引擎、開(kāi)啟網(wǎng)絡(luò )全場(chǎng)景自動(dòng)化和智能化之旅

    2019-03-04 09:20:05   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      在通往自動(dòng)駕駛的旅途中,如何提高網(wǎng)絡(luò )性能和利用率,如何提升用戶(hù)體驗?
      唯有自動(dòng)化、智能化的以用戶(hù)體驗為中心的網(wǎng)絡(luò )系統才是解決之道!
      我們都是追夢(mèng)人!
      華為NCE,業(yè)界首個(gè)集管理、控制、分析和AI智能功能于一體的網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化平臺。
      7大場(chǎng)景,20+價(jià)值Use Case,在5大展島同步展出!
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      AI加持,突破人力極限,激發(fā)網(wǎng)絡(luò )性能
    • 坐標:SoftCOM AI構建自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò ) 展島
      5G網(wǎng)絡(luò ),在帶來(lái)更大帶寬,等低時(shí)延,等多聯(lián)接和更豐厚業(yè)務(wù)的同時(shí),對網(wǎng)絡(luò )自身的性能和運維優(yōu)化效率均提出了嚴苛的要求,網(wǎng)絡(luò )復雜度已經(jīng)超越人工處理的極限,需要通過(guò)AI來(lái)突破人力的極限,看的更清楚,想的更明白,做的更完美,最大化激發(fā)網(wǎng)絡(luò )潛能。
    • AI Fabric:憑借業(yè)界首款搭載AI芯片的數據中心交換機CloudEngine 16800,以及采用獨創(chuàng )智能無(wú)損交換算法,實(shí)現“0”丟包無(wú)阻塞數據中心網(wǎng)絡(luò ),可以將數據中心的AI算力從50%提升到100%。
    • 光網(wǎng)健康檢查:基于A(yíng)I對光通道劣化、光傳輸跨段劣化在內的多種預測,可以做到90%的中斷和劣化可預測,從而完成業(yè)務(wù)提前倒換,保障業(yè)務(wù)“0”中斷。
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      百尺竿頭更進(jìn)一步,5G承載業(yè)務(wù)全生命周期自動(dòng)化、智能化,開(kāi)放可編程
      坐標:5G承載網(wǎng)自動(dòng)化 展島
      華為認為,未來(lái)的5G承載網(wǎng)具有4個(gè)關(guān)鍵特征:閉環(huán)自動(dòng)化管理、大容量的跨域統一平臺、具有強大的智能化和開(kāi)放可編程。NCE針對5G承載網(wǎng)業(yè)務(wù)典型的use case量身定做,從網(wǎng)絡(luò )準備,業(yè)務(wù)發(fā)放、運維保障和持續優(yōu)化四個(gè)階段,為運營(yíng)商提供自動(dòng)化和預測性維護的能力。
    • 5G站點(diǎn)交付自動(dòng)化:每站開(kāi)通時(shí)間從30分鐘縮短至3分鐘,并避免了過(guò)去高達2%的人工操作的失誤率;
    • 5G承載運維智能化:先于用戶(hù)投訴感知業(yè)務(wù)劣化,故障定位從90分鐘縮短至10分鐘,并可減少90%的客戶(hù)投訴。
    • 網(wǎng)絡(luò )容量預測智能化:精準定位承載側流量壓抑根因,精準擴容,釋放被壓抑的流量,提升用戶(hù)體驗和運營(yíng)商DOU。
    • 開(kāi)放可編程:通過(guò)Design Studio一站式可編程平臺,在南向通過(guò)模型驅動(dòng)的框架,實(shí)現三方設備集成時(shí)間從半年縮短到2個(gè)星期;在北向,可編程的API實(shí)現工作流的可靈活組合編排,實(shí)現新API在3個(gè)星期內可交付。
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      五星級精品家寬業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò )、開(kāi)通、維護、營(yíng)銷(xiāo)五大維度自動(dòng)化和智能化,率先實(shí)現對有源設備和無(wú)源光纖網(wǎng)絡(luò )的主動(dòng)可預測性運維
      坐標:10G光纖推動(dòng)B2H 展島
      寬帶同質(zhì)化競爭激烈,價(jià)格與帶寬廝殺導致運營(yíng)商ARPU增長(cháng)緩慢,同時(shí)用戶(hù)的體驗無(wú)法得到保障,導致離網(wǎng)率高,實(shí)裝率低等一系列問(wèn)題,進(jìn)一步加重運營(yíng)商的寬帶經(jīng)營(yíng)壓力。根據IHS調查,消費者關(guān)注業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò )、開(kāi)通、維護、營(yíng)銷(xiāo)五個(gè)維度的寬帶體驗。通過(guò)海量網(wǎng)絡(luò )數據搜集、分析,率先實(shí)現了對有源設備和無(wú)源光纖網(wǎng)絡(luò )的主動(dòng)可預測性運維,幫助運營(yíng)商家寬業(yè)務(wù)商業(yè)成功。
    • 基于多維度大數據分析挖掘價(jià)值用戶(hù)并洞察用戶(hù)潛在的新業(yè)務(wù)需求,從而協(xié)助運營(yíng)商家寬“業(yè)務(wù)”和“營(yíng)銷(xiāo)”智能化。
    • 家庭網(wǎng)絡(luò )安裝可一鍵自動(dòng)配置、ONT/OLT/MDU等接入設備即插即用,同時(shí),通過(guò)靈活的流程編排縮短新業(yè)務(wù)上線(xiàn)時(shí)間,實(shí)現運營(yíng)商家寬“開(kāi)通”自動(dòng)化。
    • 家庭Wi-fi質(zhì)量可視,同時(shí)支持用戶(hù)體驗7*24小時(shí)回放、家寬質(zhì)差用戶(hù)智能識別、家庭群故障快速定位,實(shí)現運營(yíng)商家寬“業(yè)務(wù)”和“維護”智能化。
    • 在網(wǎng)絡(luò )發(fā)生擁塞等健康問(wèn)題前,通過(guò)智能分析可提前預測,提前精準擴容,實(shí)現運營(yíng)商家寬“網(wǎng)絡(luò )”智能化。
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      快人一步的OTN品質(zhì)專(zhuān)線(xiàn),TTM從月到天,光纖故障提前預測
      坐標:新B2B,新業(yè)務(wù)展島
      運營(yíng)商大力發(fā)展企業(yè)業(yè)務(wù),傳統網(wǎng)絡(luò )銷(xiāo)售階段客戶(hù)提出專(zhuān)線(xiàn)訴求,運營(yíng)商只能通過(guò)工單驅動(dòng)后臺運維部門(mén)進(jìn)行帶寬、時(shí)延等資源核查。特別是網(wǎng)絡(luò )時(shí)延不可知,無(wú)法直觀(guān)呈現,帶寬、時(shí)延等資源核查耗時(shí)長(cháng),客戶(hù)提出訴求無(wú)法快速下單,影響銷(xiāo)售和客戶(hù)體驗。
    • NCE集中管控OTN全網(wǎng)資源,通過(guò)帶寬&時(shí)延的多維路徑計算,專(zhuān)線(xiàn)銷(xiāo)售人員快速確認網(wǎng)絡(luò )側及客戶(hù)側的可用資源,助力各類(lèi)業(yè)務(wù)咨詢(xún)的快速響應。
    • 通過(guò)華為業(yè)界唯一商用的OTN G.hao技術(shù)使能專(zhuān)線(xiàn)帶寬無(wú)損調整,可滿(mǎn)足企業(yè)臨時(shí)性或計劃性調整訴求,光專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)TTM時(shí)間從“月”縮短到“周”。
    • 基于人工智能(AI)和大數據技術(shù),實(shí)現OTN專(zhuān)線(xiàn)光纖故障提前預測并輔助定位,提前完成流量疏導及故障排查,改善用戶(hù)體驗。同時(shí),通過(guò)向租戶(hù)開(kāi)放業(yè)務(wù)SLA的儀表板報表,實(shí)現供應商及租戶(hù)對業(yè)務(wù)SLA的雙向監管。
      展點(diǎn)5
      固云融合-云專(zhuān)線(xiàn)實(shí)現主動(dòng)運維,為企業(yè)提供高品質(zhì)差異化SLA的專(zhuān)線(xiàn)產(chǎn)品
      坐標:新B2B,新業(yè)務(wù)展島
      近年來(lái),運營(yíng)商在現有云平臺基礎上積極創(chuàng )新和實(shí)踐云網(wǎng)協(xié)同,致力打造運營(yíng)商B2B云服務(wù)的核心競爭力。運營(yíng)商希望利用統一電商平臺,一站式提供連接服務(wù)&云服務(wù),為企業(yè)提供敏捷、高品質(zhì)、差異化SLA的專(zhuān)線(xiàn)產(chǎn)品。在網(wǎng)絡(luò )部分,引入網(wǎng)絡(luò )智能大腦(NCE),實(shí)現:
    • 多域、多廠(chǎng)家、多網(wǎng)層業(yè)務(wù)可自動(dòng)布放。
    • 通過(guò)構筑“打造一張網(wǎng)絡(luò ),連接全球:基于POP節點(diǎn)構建100ms時(shí)延圈”、“一條入云:云骨干網(wǎng) / 基于VNF的敏捷云間連接”等場(chǎng)景化解決方案,物理網(wǎng)絡(luò )可做到價(jià)值客戶(hù)有效覆蓋。
    • 對不同場(chǎng)景提供差異化的SLA,例如面向金融、政府、大企業(yè)等提供5A標準的OTN品質(zhì)專(zhuān)線(xiàn)產(chǎn)品;面向大中型企業(yè)提供帶寬可保障、多租戶(hù)硬分片、精細化SLA保障、利用現網(wǎng)資源快速推出IP品質(zhì)專(zhuān)線(xiàn)產(chǎn)品;面向小微企業(yè)提供敏捷互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)線(xiàn), PON專(zhuān)線(xiàn)分鐘級故障定界。
      展點(diǎn)6
      華為FabricInsight,數據中心網(wǎng)絡(luò )的智能引擎,使運維效率提升70%
      坐標:EBG展島
      行業(yè)的數據中心網(wǎng)絡(luò )調研發(fā)現,每天數據中心網(wǎng)絡(luò )中承載的數千萬(wàn)條中,異常流平均占到總流量的3.65%。異常代表潛在的風(fēng)險,但其中高達70%的問(wèn)題用傳統運維手段無(wú)法高效識別,既無(wú)法快速定位到問(wèn)題點(diǎn)、也不能主動(dòng)識別風(fēng)險。華為FabricInsight數據中心網(wǎng)絡(luò )智能分析器,作為數據中心網(wǎng)絡(luò )的智能引擎,它基于A(yíng)I和大數據做到實(shí)時(shí)的故障發(fā)現、分鐘級故障定位和預測性維護,使運維效率提升70%。
    • 基于Telemetry,同時(shí)基于動(dòng)態(tài)基線(xiàn)、實(shí)時(shí)異常檢測等技術(shù)主動(dòng)識別交互行為異常的應用,可實(shí)現連接類(lèi)問(wèn)題一鍵診斷定位。
    • FabricInsight內置專(zhuān)家經(jīng)驗庫,根據不同故障模式編排了對應的排障步驟并提供了自動(dòng)排障能力,應用性能類(lèi)問(wèn)題分鐘級定界。
    • 基于大數據和AI算法智能預測可能存在高風(fēng)險和亞健康的光模塊,可降低68%的光模塊異常導致的網(wǎng)絡(luò )故障。
      展點(diǎn)7
      CampusInsight使能園區網(wǎng)絡(luò )智能運維,基于A(yíng)I提供企業(yè)辦公高品質(zhì)網(wǎng)絡(luò )體驗
      坐標:EBG展島
      如今,高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)運營(yíng)不可或缺的部分。從移動(dòng)辦公、高清視頻會(huì )議到來(lái)賓接待,網(wǎng)絡(luò )體驗的好壞與員工效率和客戶(hù)滿(mǎn)意度緊密關(guān)聯(lián)。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )應用場(chǎng)景的愈加復雜,網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)變得更加充滿(mǎn)挑戰。華為CampusInsight通過(guò)以用戶(hù)體驗為中心的AI智能運維,打造實(shí)時(shí)體驗可視、自動(dòng)故障識別、智能故障定界的園區網(wǎng)絡(luò )智能分析器,幫助運維人員主動(dòng)發(fā)現85%的網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題,有效節省OPEX。
    • 基于Telemetry技術(shù),動(dòng)態(tài)秒級抓取網(wǎng)絡(luò )KPI數據,每用戶(hù)每應用每時(shí)刻全旅程體驗可視,故障可回溯。
    • 通過(guò)大數據和AI技術(shù),自動(dòng)識別四大類(lèi)群障問(wèn)題,主動(dòng)預測可能發(fā)生的問(wèn)題,提升潛在問(wèn)題識別率85%。
    • 基于網(wǎng)絡(luò )運維專(zhuān)家系統和多種AI算法,智能識別故障模式,深入根因分析并給出修復建議,幫助管理員E2E問(wèn)題閉環(huán)。
      2019世界移動(dòng)大會(huì )于2月25日至2月28日在西班牙巴塞羅那舉行。華為展區位于Fira Gran Via 1號館1H50展區、3號館3I30展區、4號館創(chuàng )新城市展區、7號館7C21和7C31展區。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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