國家將“健康中國”作為“十三五”期間建設戰略，從大健康、大衛生、大醫學(xué)的高度出發(fā)強調以人的健康為中心，改善民生，更加注重醫療科研工作和臨床應用重心下移和資源下沉。通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、可穿戴設備等新技術(shù)，推動(dòng)惠及全民的健康信息服務(wù)和智慧醫療服務(wù)，推動(dòng)健康大數據的應用，提高科研創(chuàng )新能力與臨床服務(wù)能力。
12月23日，華為與和久網(wǎng)絡(luò )、謙狐科技聯(lián)合舉辦Σco時(shí)間線(xiàn)上直播，就當前國家醫療戰略發(fā)展方向進(jìn)行分析，對華為ICT技術(shù)在醫療領(lǐng)域相關(guān)解決方案進(jìn)行分享。同時(shí)結合合作伙伴相關(guān)應用為科研領(lǐng)域研究與創(chuàng )新及臨床應用提供數據支撐，并分享合作伙伴與華為聯(lián)合解決方案。
華為ICT技術(shù)賦能醫療行業(yè)數字化轉型
疫情期間，華為在第一時(shí)間幫助武漢火神山醫院建立起了5G網(wǎng)絡(luò )，并在兩周內實(shí)現了上線(xiàn)與覆蓋。華為上海政企醫療行業(yè)解決方案總監劉海艷表示，“在整個(gè)疫情期間華為提供了防控數據的查詢(xún)服務(wù)，最高日訪(fǎng)問(wèn)量達到2億多萬(wàn)次。另外，華為和中山醫院合力開(kāi)辦了面向全球的新冠抗疫方案的發(fā)布，同時(shí)也幫助上海3萬(wàn)多家企業(yè)實(shí)現了復工復產(chǎn)。”
目前，華為面向整個(gè)醫療客戶(hù)群提供了一個(gè)數字底座，主要覆蓋四大類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景：面向衛健委提供的智慧衛健方案、面向醫保的方案、面向疾控的方案以及面向醫院提供智慧醫院方案。這一數據底座主要提供了云、管、邊、端的協(xié)同方案，最核心的特征是利用云、AI和5G的能力去支撐醫療場(chǎng)景業(yè)務(wù)。
1個(gè)底座、3個(gè)使能和4個(gè)聯(lián)接
在云方面，劉海艷指出，“華為提煉出了一套能力，包含1個(gè)底座、3個(gè)使能和4個(gè)聯(lián)接。1個(gè)底座就是華為內部稱(chēng)為‘擎天’的一種能力，是一種融合計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )的基礎設施服務(wù)。3個(gè)使能包含應用、AI以及數據的能力，幫助醫療機構實(shí)現創(chuàng )新的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景支撐。4個(gè)聯(lián)接是針對數字化轉型、智慧化的場(chǎng)景，聯(lián)接更多的應用、開(kāi)發(fā)者、萬(wàn)物、組織。”
在華為看來(lái)，支撐醫療行業(yè)實(shí)現數字化轉型的關(guān)鍵能力在于A(yíng)I，對于A(yíng)I場(chǎng)景的實(shí)踐，劉海艷表示，“包括醫療影像、新藥開(kāi)發(fā)，華為通過(guò)自研芯片實(shí)現了很強的算力保障。在A(yíng)I+基因、AI+影像，以及AI協(xié)助藥物研發(fā)等方面，華為都有相應的AI模型來(lái)提升醫療業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的效率。”
在智慧院區方案中，華為一方面需要幫助建設包括院內的網(wǎng)絡(luò )、安防監控、數據中心機房在內的基礎設施。另一方面也要把云、AI的能力引入到應用和系統中。劉海艷對此表示，“這需要大量的平臺化能力，包括AI、大數據的能力，還有調度地圖等等服務(wù)。”
而劉海艷將這種院區網(wǎng)絡(luò )形象比作人體結構：
- 第一是大腦，在整個(gè)院區網(wǎng)絡(luò )構建中，會(huì )將AI的能力賦能到整個(gè)院區的網(wǎng)絡(luò )中，在日常出現一些網(wǎng)絡(luò )故障時(shí)可以實(shí)現運維的自治自愈。
- 第二是神經(jīng)，通過(guò)有線(xiàn)+物聯(lián)網(wǎng)的方式，實(shí)現整個(gè)院內的融合網(wǎng)絡(luò )結構，打通各個(gè)環(huán)節的數據連通。
- 第三是肢體，通過(guò)大量的感知技術(shù)，包括物聯(lián)技術(shù)，將院內的水、電、暖等設施的運營(yíng)數據，以及病房、門(mén)診等場(chǎng)景中的定位數據等全方位的數據實(shí)現可感可知，最終做到萬(wàn)物皆可感知的程度。
- 第四是免疫力，就是網(wǎng)絡(luò )的安全性，未來(lái)整個(gè)院區的安全體系都將建立在一種主動(dòng)安全防御的基礎之上。
因此，對于面向整個(gè)院區的網(wǎng)絡(luò )，劉海艷指出，“華為所提供的是一個(gè)網(wǎng)絡(luò )智能體，就和人體一樣屬于一種非常完整的機體，能夠實(shí)現整體的聯(lián)動(dòng)。”
無(wú)線(xiàn)與物聯(lián)的融合網(wǎng)絡(luò )部署
基于新一代的Wi-Fi技術(shù)，Wi-Fi 6和物聯(lián)網(wǎng)的融合也是未來(lái)醫療場(chǎng)景中的一大應用趨勢，劉海艷表示，“今后醫院內部對物聯(lián)網(wǎng)和無(wú)線(xiàn)的網(wǎng)絡(luò )的需求將非常之高，包括醫生和護士都有很強的移動(dòng)性，還有大量的病人及醫療設備，這些都對人員定位、設備定位具有大量的移動(dòng)化需求。”
在這種情況下，華為通過(guò)提供一種基于融合新一代無(wú)線(xiàn)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的方式，對醫療場(chǎng)景進(jìn)行了全面的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )覆蓋。以病房為例，能夠在整個(gè)病房區域做到一個(gè)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的全面覆蓋，稱(chēng)作敏捷分布式部署，可以實(shí)現漫游切換的無(wú)感知。如醫護人員手持PDA從一個(gè)病房到另一個(gè)病房時(shí)，不會(huì )感覺(jué)到業(yè)務(wù)體驗上的任何變化。同時(shí)，華為還將無(wú)線(xiàn)和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現了融合部署，極大地簡(jiǎn)化了醫院網(wǎng)絡(luò )的運維成本。
智能監控防治“黃牛”
在醫院對付“黃牛”的時(shí)候，可通過(guò)華為提供的技術(shù)和方案進(jìn)行自動(dòng)識別。劉海艷表示，“在院區里的出入口、室內外的停車(chē)場(chǎng)、門(mén)診、病房等，針對不同的物理位置和場(chǎng)所需求，華為都有不同的設備去進(jìn)行覆蓋。” 劉海艷還舉了一個(gè)例子，“在北大第一醫院，通過(guò)部署華為智能系統，實(shí)現了對一些時(shí)常出現的‘醫鬧、票販子’的早期識別，最大程度地保護了醫護工作人員的安全。”
劉海艷最后總結到，“華為不僅從機房、網(wǎng)絡(luò )、安防等基礎設施方面幫助醫療機構實(shí)現建設之外，更重要是構建起了一個(gè)平臺，在平臺之上，提供了包括云、應用、數據的各種能力，醫療用戶(hù)通過(guò)這種平臺化的能力，可以逐漸去完成整個(gè)數字化的轉型。同時(shí)，平臺還結合醫療行業(yè)內的眾多伙伴提供了更加完整的醫療服務(wù)，這也是華為面向醫療行業(yè)的完整方案和數字化轉型目標。”
基于華為云的腦科學(xué)與類(lèi)腦研究
近些年，我國非常重視腦科學(xué)的研究與發(fā)展，腦疾病數據庫分析應用解決方案講師楊鳴博士表示，“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，醫療數據屬于高品質(zhì)的數據，而腦疾病就是神經(jīng)數據，是在臨床研究、轉換醫學(xué)和醫藥研發(fā)三個(gè)方面，從認知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和腦科學(xué)去做研究，而我們現在主要的工作是對AI算法和AI芯片的設計，是從醫療數據到神經(jīng)數據，再到產(chǎn)業(yè)出口：AI。”
但據楊鳴介紹，“目前，很多臨床記錄下來(lái)的醫療數據其實(shí)并不等于我們最終需要的數據，尤其是很多患者的病變數據其實(shí)并沒(méi)有形成真正有效的數據，我們看到美國和英國相繼都建立起了醫療數據庫。所以建立一個(gè)標準的醫療數據庫是非常重要的。”
為此，楊鳴指出，“謙狐科技專(zhuān)門(mén)打造了一套寶藏數據系統，這套系統是聯(lián)合上海復旦大學(xué)和上海腦科學(xué)與類(lèi)腦研究中心共同開(kāi)發(fā)完成的，主要是從多模態(tài)、多維度的影像、基因、量表，包括腦電數據、先進(jìn)的算法，以及標準的數據處理流程去構建的。”
整體上，寶藏數據系統包括幾大模塊，一個(gè)是云計算存儲平臺和多模態(tài)數據庫云平臺，還有大數據處理分析平臺，以及AI與數據交互平臺，整體架構具備安全、高效、智能、開(kāi)放的特征。
而其中，最為核心的就是AI與數據交互平臺，楊鳴表示，“近幾年AI發(fā)展非常快，尤其是在整個(gè)醫療領(lǐng)域的應用，包括神經(jīng)影像和神經(jīng)科學(xué)，以及腦科學(xué)領(lǐng)域的應用都開(kāi)始普及。而目前我們開(kāi)發(fā)的幾個(gè)應用，主要是針對腦萎縮和腦白質(zhì)病變，還有神經(jīng)退行性等疾病，在這些方面已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了相應算法。”
另外，寶藏數據系統從產(chǎn)品形態(tài)上做了針對不同應用場(chǎng)景的三種產(chǎn)品形態(tài)：
第一種，是和華為共同建立的一個(gè)私有云系統，主要部署在醫院本地，能夠實(shí)現數據的智能采集、安全存儲，包括數據庫的標準化管理以及整合數據分析的各種流程，同時(shí)開(kāi)放各種API端口，還建立了一體化的分析平臺，包括數據的管理平臺。
第二種，是針對小型的課題組，包括個(gè)人研究者，推出了一體機的產(chǎn)品，這款產(chǎn)品能夠把數據庫產(chǎn)品和數據分析工具全部整合在一臺服務(wù)器上，真正做到了開(kāi)箱即用。
第三種，也是通過(guò)與華為的合作，基于華為云對數據庫系統和數據分析應用系統做了一個(gè)整體的部署，醫療用戶(hù)可以直接通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)云端的方式進(jìn)行數據處理和分析，在整個(gè)公有云上已經(jīng)部署好整個(gè)的標準化數據處理流程。對于用戶(hù)而言，不用考慮計算和存儲的問(wèn)題，系統會(huì )自動(dòng)分配所需資源，并包括非常多樣化的分析工具，用戶(hù)可以靈活選擇分析工具來(lái)進(jìn)行流程化的處理。
最后，楊鳴還指出，“很多人會(huì )擔心公有云上的數據安全問(wèn)題，而我們通過(guò)與華為的合作，圍繞數據層面進(jìn)行了全程加密。而從商業(yè)模式上完全是根據用戶(hù)自身數據量，包括處理所需要的計算存儲資源去按需實(shí)現收費。”
